70万円/月額想定年収:840万円
work_outline職務内容
1,500台をこえるカメラ・センサーなどのIoTデバイスから毎日取得されるデータを、 Deep Learningなどの技術を使って分析し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得するシステムとなります。 またリピート推定(来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定)や 動線分析(入店から購買までの顧客行動を連続的に把握)などの機能も備わっており、 これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善を図る目的があります。 【業務内容】 ・データ構造設計 IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要な各種テーブル（Rawテーブル、中間テーブル、集計後テーブル等）のデータ構造を設計する ・インフラ構築 GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う ・分析ロジック実装 顧客価値につながるロジックをパイプラインに実装する ・開発環境の構築 CloudBuild等のサービスを用いてCI/CD構築し、チームの生産性を最大化する
done_all必須スキル
・データ分析基盤の設計・開発・運用経験 -2年以上の実務経験 -データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計・開発をした経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験
・Cloud DataflowやCloudComposerをProdで利用した経験 ・Scio x Scalaでデータ処理パイプラインを記述した経験 ・Python x データ分析フレームワークを用いてデータ分析ロジックを構築したことがある ・日常会話レベルの英語によるコミュニケーション力
support_agent担当エージェントの言葉
弊社は複数のプロジェクトが進行中であり、お客様の経験と実績に基づいて、柔軟なプロジェクト提案を行うことが可能です。新しいアイディアや最新技術の導入に積極的であり、経験豊かなエンジニアがスキルを向上させるための環境を整備しています。 積極募集中の案件ですので、ご応募をお待ちしております。
情報提供元: Midworks（ミッドワークス）
2年弱
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