200万円/月額想定年収:2400万円
work_outline職務内容
■概要 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施
done_all必須スキル
・数理モデルと機械学習を用いた需要予測プロジェクトへの従事経験（データ収集から分析、モデル開発まで一通りご対応した経験） ・Pythonを使ってデータ分析や前処理を実施した経験 -SciPy, pandas, matplotlib, seaborn...などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析。 -データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、Dask、Modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる。 ・日本語力（ネイティブレベル）
・卸売業での需要予測や在庫最適化のプロジェクトにデータサイエンティストとして従事したご経験 ・以下のようなことにできるだけ多く取り組んできた方は、このポジションに非常に適しています。 -データの前処理、トレーニング、オンプレミスやクラウドサービスでの提供など、プロダクションスケールでの機械学習の経験。 -分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験。 -構造化データと非構造化データの両方に対する大規模データ処理の経験- 並列処理の経験が豊富 ・ビジネスレベルの英語力
support_agent担当エージェントの言葉
弊社は複数のプロジェクトが進行中であり、お客様の経験と実績に基づいて、柔軟なプロジェクト提案を行うことが可能です。新しいアイディアや最新技術の導入に積極的であり、経験豊かなエンジニアがスキルを向上させるための環境を整備しています。 積極募集中の案件ですので、ご応募をお待ちしております。
情報提供元: Midworks（ミッドワークス）
2年弱
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