店舗イメージツールの開発支援（画像生成AI/XR）

【業務内容】 セールス活動を支援する「店舗完成イメージ提示ツール」の開発支援。 店舗オーナー候補に向けた完成イメージを視覚的に提案。 主な業務内容： XR技術を活用した表示機能の開発：建設予定地の完成イメージを確認できる仕組み 人流予測の可視化：統計データを基にした人の出入り予測機能の開発 ブラウザベースの画像アップロードから3Dイメージ生成の実装 （例：地方の個人商店の写真を基に、3Dファイルを生成し、ブラウザで確認できる仕組み） 開発手法：アジャイル開発を採用し、スモールスタートで機能を拡張 必要に応じたPoC（概念実証）の実施：画像生成AIの有効性を確認 期間＆クライアントの期待： 2024年12月?2025年1月末を目途に、加盟店候補の確定店舗の住所を基にした置き換えイメージの作成を実施。 その後も継続の可能性あり 補足情報 ＝＝＝＝ 1実装アプローチ:写真を解析して3Dモデルに置き換える方法 （この方法では、アップロードされた写真を解析して、構造を抽出し、それに基づき店舗モデルを適用） 特徴点抽出と解析: 技術: OpenCVやMediaPipeを使用し、建物の形状や特徴点（壁、屋根、ドアなど）を抽出 目的: サイズ感や主要な構造（例: 縦横の比率、屋根の角度）を把握 形状推定と3Dテンプレート選択: 店舗モデルの中から個人商店の形状に近いテンプレートを選択し、サイズを調整 技術: Unityスクリプトで動的スケール変更、Blenderでのサイズ自動調整 外観テクスチャ適用: 店舗の外観要素（壁の色、看板、ロゴなど）をテンプレートに適用 技術: PhotoshopやUnityでテクスチャマッピングを実施 3Dモデルの出力: 形式: .glTF や .GLBで出力し、ブラウザ表示に対応 2実装アプローチ:テンプレートの直接適用による置き換え （この方法では、事前に複数の店舗モデル（テンプレート）を利用して、アップロードされた写真の情報を基にテンプレートを選択して表示） 写真の簡易解析: AI（Google Vision APIなど）で建物の大まかな特徴を取得 テンプレート選択: あらかじめ用意されたモデル（路面店、マンション1階など）から適切なテンプレートを選択 テンプレート適用とカスタム要素追加: 写真情報を基にスケール調整し、駐車場や看板内容をカスタマイズ 技術: UnityまたはThree.jsで動的に変更 モデル出力と表示: 形式: .glTF や .GLBでエクスポートし、営業担当者がブラウザ経由で確認 PoC（概念実証）の実施: 画像生成AIの有効性を検証 ＝＝＝＝