90 ~ 100万円/月額想定年収:1080 ~ 1200万円
※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です!! ■概要 大手自動車メーカーのデータドリブンを主導する部門において、マーケティングデータやアカウンティングデータを活用し、ビジネス効果を最大化するための分析設計および実行を行います。仮説定義やKPI設定、データ分析結果の報告を担当し、クライアント折衝を通じて効果検証を繰り返します。IBM SPSS ModelerやDataRobotなどのツールを活用し、データ分析チームをリードするポジションです。 ■具体的な業務内容 ・会議体への参加およびデータ分析要件・仮説の定義 ・ビジネス効果設計の目標設定およびKPI定義 ・データ分析設計およびドキュメント作成 ・IBM SPSS ModelerまたはDataRobotを使用したデータ分析 ・分析結果の報告およびPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストとの連携およびタスク遂行
マーケティングに類する予測・分析経験 顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行 仮説定義からの分析及び評価設計 リーダー役割の経験 Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上 統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験 積極的なキャッチアップ姿勢 利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと
カウンティングに類する予測・分析経験※ 品質工学に類する予測・分析経験※ ※の中で1つに該当 ビジネス上流工程におけるコンサルティング経験 マーケティング分野もしくは、品質工学分野における業務経験 MLOpsの管理実行サービスの利用経験もしくは、スクラッチによるMLOpsの管理設計・運用のご経験 DataRobotを利用した分析設計及び分析経験 3ヶ月 以上 IBM SPSS Modelerの利用経験1年以上 IBM SPSS上でPython or Rを利用した分析経験 車に対するご興味
情報提供元: Midworks(ミッドワークス)
11ヶ月前
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