【週4-5日/フルリモート/Python,GCP】バックエンドエンジニア｜事業成長を加速する挑戦

-------------------------------- ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 -------------------------------- 私たちは「つくる人（エンジニア）がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる」という理念のもと、エンジニアのキャリア支援や開発生産性の可視化に取り組んできました。 これまで非構造化データを構造化・定義し、転職やフリーランス、SaaSなど複数の事業として展開。 各プロダクトで得られるデータを横断的に活用し、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。 今後は生成AI（LLM）を含む先端技術を本格導入し、さらなる事業拡大や海外展開を見据えて、PoCから本番運用・事業化まで一貫してリードするエンジニアが不可欠です。 そのため、データ活用基盤や複数事業間の連携を強化しながら、高速な仮説検証サイクルを回し、事業価値を最大化することがミッションとなります。 ■ 採用背景 PoC〜本番運用・事業化を高速で回していくチームにて、正社員を検討いただける業務委託の方を募集することとなりました。 現在の課題としては下記となっております。 - チームの人手が不足している - 特に本番環境に向けたコード作成やインフラ整備に手が回っていない - ドキュメント文化がなく、知見の共有ができていない - テスト環境やCI/CDパイプラインが整備されていない ■ 採用目的 - PoC施策の外部推進力強化： 外部の専門性を取り入れることで、PdM（プロダクトマネージャー）がPoCの技術的な検証や実装に深く関わる工数を削減し、企画・戦略立案に注力できる体制を構築。 これにより、PoCの検証精度を向上させ、新規施策の立ち上げスピードを大幅に加速させたいと思っております。 - 人とAIの協調設計（Human-In-The-Loop）の検証実行：弊社らしい推薦体験を実装に落とし込むための構想検証 - Data-Centricアプローチの導入：精度向上の鍵となるデータ構造・収集・改善設計を進める ■想定業務 - PdMと要件のすり合わせ〜仕様に落とし込む - 機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 - ドキュメント整備 - 要件定義やCI/CDの構築、運用改善 - ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる - 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 - リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装 ※スキルによってお任せする範囲が変わる場合がございます。 ■ チーム紹介 現在：3名 - PO：1名 - リード：1名 - エンジニア：1名 ▼この仕事の魅力 ・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる -モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。 ・事業成果へのダイレクトな貢献 -自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。 ・外部知見の活用 - 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。