リモートワーク

Python/法律事務所向け債権回収CRM開発におけるデータサイエンティスト募集案件・求人

単価

100 ~ 120万円/月額想定年収:1200 ~ 1440万円

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勤務地

work_outline職務内容

・債権回収に強みを持つ法律事務所向けに、新規CRMシステムを0から立ち上げるプロジェクトです。 ・現行のデータ分析、スコアリング、アクション割り振り業務を引き継ぎつつ、 新CRM開発にも初期から参画いただけるデータサイエンティストを募集します。 ・本ポジションでは、データ分析、モデル開発に加えて、フロントエンド(ダッシュボード、可視化)や バックエンド(API化、ETL連携)にも携わることができる環境です。 業務内容 ・フェーズ1:現行運用の支援(キャッチアップ期間) ・BigQueryを用いた債権、入金データ分析 ・定例レポート作成(回収率・アクション効果の可視化) ・スコアリングアルゴリズムの運用、改善 ・通知/SMS/オートコールなどアクションの割り振り最適化 ※ 初期フェーズでは現行の分析、運用を引き継ぎつつキャッチアップしていただきます。 ・フェーズ2以降:運用業務+新CRM開発の並行 ・運用業務 ・債権回収データの定期分析とスコアリング更新 ・回収率やアクション効果の定点観測 ・新CRM開発への参画 ・新データ基盤(BigQuery / Snowflake)設計との連携 ・機械学習によるスコアリングモデルの開発、高度化 ・債務者行動予測(遅延確率、最適アクションタイミング推定) ・分析結果のダッシュボード化・BIツール連携(Looker, Streamlit等) ・AI(Gemini / ChatGPT)による自動レポート生成、配信文改善案の活用 ・データエンジニア(現行基盤担当)と協業し業務を分担 ・フロント/バックエンドエンジニアと連携しモデルのAPI化を推進 ※フルリモート可 Python

done_all必須スキル

・Python を用いたデータ分析、モデリング経験:3年以上 ・SQLを用いた大規模データ処理経験(BigQuery, Snowflake等) ・データ可視化、BIツール活用経験(Looker Studio, Tableau, Streamlit等) ・Gitを用いたチーム開発経験

check尚可スキル

・機械学習によるスコアリング、予測モデル開発経験 ・金融/債権/保険などリスクスコアリング領域での実務経験 ・MLOps(モデルのAPI化、再学習、自動デプロイ)の知識 ・GCP(BigQuery, Vertex AI)やAWS(SageMaker, Glue)の実務経験 ・生成AIの業務活用経験(Gemini, ChatGPT, Claude 等) ・ビジネスサイドと要件調整を行い、分析結果を提案に落とし込んだ経験

schedule

稼働時間

140~180時間
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商談回数

その他 / オンライン
train

最寄駅

calendar_month

支払サイト

翌月25日支払い

support_agent担当エージェントの言葉

案件の特徴:安定稼働,長期プロジェクト,高単価,大規模,BtoB,ベテラン歓迎,若手歓迎

情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)

3ヶ月前