【週3日勤務可/Python】気象データの解析 No.18441

【プロジェクト概要】 ■再生可能エネルギー分野での気象データを活用した解析業務 【業務詳細】 気象データの解析・予測、データ処理 ・日照量や余剰風量などの気象データを用いた予測モデルの構築、ビッグデータ解析 ・雷監視や電力需給予測、太陽光発電量の精度向上を目的にモデルをチューニング ・20分‐30分ごとに更新される連続的なデータを収集・加工し、統計分析を実施 ・データ抽出、加工、分析、一覧出力までの工程を担当 【業務の進め方】 ・各メンバーがデータ抽出、分析、一覧出力までの工程を分担 ・分析結果を基に社内部門と連携して進める想定 【プロジェクトの目的】 ・分析目標：現状のデータ精度を向上（例: 日照量予測の誤差を10%から8%に減少させるなど） ・成果の活用：精度改善後、実装や運用へつなげる ・扱うデータ：社内データおよび20‐30分ごとに更新される連続的な気象データ 【案件の魅力】 再生可能エネルギー分野に貢献し、気象データ解析を通じて社会的価値を提供できるポジションです。 【環境】 OS：Linux 言語：FORTRAN、Python、C＋＋、Shell 【勤務について】 ・週3日勤務が可能です ・リモート勤務との併用が可能です ・出社について：参画後の2‐3週間はキャッチアップ期間としてご出社いただきます