【フルリモート】SaaSプロダクト向け推薦システムの開発・改善エンジニア（機械学習）
45 ~ 56万円/月額想定年収:540 ~ 672万円
work_outline職務内容
自社が提供するBtoB SaaSプロダクトにおけるコア機能であるレコメンデーションシステムの設計、開発、運用を主導していただきます。 ・推薦ロジックの開発・改善: ユーザー行動データに基づいた新しい推薦アルゴリズム（協調フィルタリング、ディープラーニングモデルなど）の検討と実装 ・データパイプライン構築: 大規模なログデータ収集、前処理、特徴量エンジニアリングを行うためのMLOps基盤構築（GCP/AWS環境） ・モデルのデプロイ・運用: 開発したモデルのA/Bテスト、本番環境へのデプロイ、およびパフォーマンス監視 ・効果測定とフィードバック: ビジネスKPI（例：CVR、エンゲージメント）に基づいた効果測定と、プロダクトマネージャーへのフィードバック （案件№：2729-0f） ■募集背景 業績好調により、人員を増加したいと考えています。
done_all必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの実務開発経験（3年以上） TensorFlowまたはPyTorchなどの深層学習フレームワークの使用経験 推薦システム、自然言語処理（NLP）、または画像認識分野での専門知識または開発経験 クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上での開発・運用経験
大規模データの分散処理フレームワーク（例：Spark, Flink）の使用経験 MLOps環境（例：Kubeflow, MLflow, Airflow）の構築・運用経験 Docker/Kubernetesを用いたコンテナ技術に関する知識 CI/CDパイプラインの構築経験 GitHubなどを用いたチーム開発経験
稼働時間
商談回数
支払サイト
翌月末日支払い
support_agent担当エージェントの言葉
＼ここがおすすめ！／ ・機械学習のスキルを磨きたい方に最適！ ・ワークライフバランス重視◎ ＼担当者コメント／ ・基本的にリモートですが、初日やイベントによっては出社を依頼することがあります。 ●上記給与は目安となり、スキル見合いとなります。給与・勤務開始日など、お気軽にご相談ください
その他情報
■開発工程 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, 運用・保守 ■募集人数 1名
情報提供元: E-agent(イージェント)
22日前
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