AI・LLMエンジニア-大手ゼネコン向けAIエージェント基盤開発【週5日/フルリモート/Python,AWS】

-------------------------------- ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 -------------------------------- ■会社概要 - 東証グロース市場に上場するITコンサルティング企業です。大手企業を中心に、顧客のDXを構想・企画段階から支援する「0次DX®」を強みとしています。技術力とコンサルティング力を兼ね備えたハイエンドなエンジニアが、お客様の事業成長に貢献しています。 ■募集背景 - 現在、建設現場や管理部門のデータ利活用を促進するため、オープンソースのRAGフレームワーク「Vanna.AI」を用いた自然言語によるデータベース分析システムのPoCを実施してきました。 しかし、現行システムでは複雑なクエリに対するSQL生成精度のバラつきや、QuickSight等でのグラフ描画の安定性に課題を残しており、実業務での利用には至っていません。 今回、このプロトタイプを「業務利用可能なレベル」まで引き上げるためのアーキテクチャ刷新、および将来的な「自律型AIエージェント」や「マルチモーダル対応」を見据えた技術検証をリードできるエンジニアを募集します。 ■業務内容 □既存のVanna.AIベースのアプリケーションの改修、およびAWS環境におけるデータ分析基盤の構築を担当します。 - Vanna.AIを用いたText-to-SQL精度の向上 　- プロンプトエンジニアリングおよびRAG（Retrieval-Augmented Generation）のチューニング 　- 生成されたSQLのバリデーションロジックの実装 　- 学習用メタデータ（DDL、ドキュメント）の整備・最適化 - AWSインフラおよびBIツールの構築・連携 　- AWS上のリソース構築（ECS, Lambda等想定） 　- Amazon QuickSightを用いた可視化機能の実装・調整（Vannaからの連携含む） - AIエージェント化に向けた技術検証 　- チャットUIを通じた対話型分析フローの設計・実装 　- マルチモーダル（図面データ、現場音声、センサーログ等）活用の先行検証 - ラボ内他案件への横断的関与 　- 状況に応じ、同ラボ内で進行する他AIプロジェクトの技術支援