130万円/月額想定年収:1560万円
【案件概要】 業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証(PoC)を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースを弊社プロジェクトにご提供いただくことで、クライアントへの付加価値を最大化できないかと模索しております。 【業務内容】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か(コスト、精度、速度)を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文(プロンプト)の設計、検証、最適化 ・RAG(検索拡張生成)システムの構築 → 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装 ・エージェント・ワークフローの実装 → AIにツール(検索、計算、API実行)を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築 ・アプリ・APIへの統合 → 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計 ・コスト・ガバナンス管理 → トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限(フィルタリング)、キャッシュによる高速化と節約
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験(2年以上) LLM API(OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等)を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG(検索拡張生成)の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
金融機関での実務経験(1年以上)
情報提供元: ビットエー
26日前
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