128万円/月額想定年収:1536万円
-------------------------------- ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 -------------------------------- ■会社概要 日本を代表するメガベンチャー企業です。本プロジェクトは、10周年を迎え累計700万ダウンロードを突破した国内最大級の美容予約プラットフォームを運営しています。 安定した収益基盤を持ちつつ、ユーザーの「なりたい」を叶えるための新規施策やUX改善に非常に積極的なフェーズです。 ■募集背景 現在、サービスのさらなる成長に向けて「検索体験の抜本的な向上」を最優先課題としています。 膨大なユーザー行動ログを最大限に活用し、個々のユーザーに最適化された検索結果を提供するため、検索アルゴリズムの設計・実装を主導できるシニア層のAI/機械学習エンジニアを募集いたします。 ■業務内容 ■サロン予約サービスにおける検索体験向上を目的とした、検索アルゴリズム改善および機械学習施策の開発全般をリードしていただきます。 - サービス内の検索ログ・ユーザー行動ログの多角的な分析 - 検索アルゴリズム改善に向けた仮説立案、評価指標の設計 - Learning to RankやBERT等の自然言語処理を用いた検索順位最適化の実装 - 特徴量選定およびABテストの設計・実行による継続的な効果検証 - クエリ解析、類義語展開、サジェスト機能等の検索意図理解の高度化 - (経験・志向に応じ)技術的なナレッジ共有やジュニアメンバーへのメンタリング ■案件の魅力・おすすめポイント ◇ 圧倒的なデータ量と社会的インパクト - 累計700万DLを誇るBtoCサービスのビッグデータを活用し、自身の書いたアルゴリズムが数百万人のユーザー体験を直接変える手応えを感じられます。 ◇モダンかつ裁量の大きい開発環境 - TypeScript/Next.jsを中心としたモダンなスタックに加え、ML領域では手法の選定から実装まで大きな裁量が与えられます。エンジニア発信でプロダクトを良くしていく文化が根付いています。
- 機械学習または情報検索の基礎知識と、商用サービスでの実装経験(目安5年以上) - 検索精度が事業成長に直結するサービス(EC、ポータル、マッチング等)での開発・改善経験 - PythonまたはTypeScriptを用いたプロダクション環境へのデプロイ経験 - 統計的手法を用いた分析およびABテストによる施策評価の実務経験
- Learning to Rank(LTR)を用いたランキング最適化の実績 - BERT等のLLM/NLP技術を用いた検索意図の解釈・高度化経験 - 検索エンジン(Elasticsearch/Solr/CloudSearch等)のインデックス最適化やチューニング知識 - CS、数学、物理学等の定量的分野における修士号または学士号 - 大規模トラフィックを捌く分散処理基盤の知見
※記載されている月単価は上限でのご契約の場合。スキル等に応じて要相談。
情報提供元: Findy Freelance(ファインディフリーランス)
16日前
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