【Python（データ分析系）】建設業界のDX推進プロジェクト

単価

50 ~ 90万円/月額想定年収:600 ~ 1080万円

開発環境

work_outline職務内容

【案件概要】建設業界のDXを推進するため、AIおよびデータサイエンス技術を活用した専門技術文書の解析プロダクトを開発しています。本プロダクトでは、技術文書から価値あるデータを抽出し構造化することで、建設業界が抱える情報整理や業務効率化の課題を解決することを目指しています。本ポジションでは、データ解析、自然言語処理、機械学習モデルの開発を中心に、プロダクトの中核となる技術開発をリードしていただきます。【作業内容】・Pythonを用いたPDFドキュメント解析およびデータ抽出ロジックの開発・NLPによる専門用語や重要情報の抽出・構造化・建設ドメイン特化の機械学習モデルの設計、開発、評価、改善・pandas、numpyを用いた大規模データの前処理および分析・抽出データを活用するためのAPI設計・開発・Cloud Run、Cloud SQL など GCP を利用したデータ分析基盤の構築・運用【技術スタック】・データ処理/AI/ML: Python 3.11+, pandas, numpy, Transformers, BERT ・バックエンド: Flask, PyPDF, pdfplumber ・クラウド/インフラ: Google Cloud Platform (Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL), Docker, Terraform ・認証/セキュリティ: Firebase Authentication, JWT, Cloud Armor ・DevOps/CI-CD: Cloud Build, Git/GitHub ・テスト: pytest

done_all必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析またはソフトウェア開発の実務経験・pandas, numpyなどのライブラリを用いたデータ処理・分析の実務経験・機械学習（ML）または自然言語処理（NLP）に関する基本的な知識と実装経験・Git/GitHubを利用した開発経験・専門文書からの情報抽出（IE）や固有表現抽出（NER）に関する知見・開発経験・TransformersやBERTなどNLPモデルに関する知識・利用経験

check尚可スキル

・GCP（Cloud Run, Cloud Storage, Cloud SQL等）を利用したインフラ構築・運用経験・Webアプリケーションフレームワーク（Flask等）を用いたAPI開発経験・Dockerコンテナ技術やIaC（Terraform等）に関する知識・利用経験・建設・設備工事に関するドメイン知識（施工要領書、JIS規格など）

schedule

稼働時間

140~180時間

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商談回数

1回

情報提供元: Midworks（ミッドワークス）

7日前

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