【Python(機械学習・AI系)】AI を用いたMLパイプライン高度化プロジェクト

【案件概要】 現在、Vertex AI 上で学習および推論パイプラインが稼働しているものの、リアルタイム処理の向上、モデル精度改善、特徴量管理の強化など複数の技術的課題が存在しています。 本ポジションでは、これら課題に対する改善施策の立案と実装をリードしつつ、新しい体験価値を生み出すための仮説検証や基盤強化にも取り組んでいただきます。 事業側の優先度と技術要件を踏まえ、ML領域に関する技術的意思決定から実装まで一貫して推進する役割です。 プロダクトへの貢献度が高く、モデル改善やパイプライン最適化による価値創出が期待されるポジションです。 【作業内容】 ・Vertex AI を用いた学習および推論パイプラインの改善 ・リアルタイム推論向上に向けたシステム最適化 ・機械学習モデルの精度向上施策の検討および実装 ・特徴量管理の強化に向けた設計、実装、運用改善 ・新しいユーザー体験を生み出すためのML活用の仮説検証 ・ML基盤の強化に関する技術調査、アーキテクチャ検討 ・技術的意思決定およびロードマップ策定のリード ・事業側との要件調整および開発チームとの連携、推進業務 【備考】 ・開発環境: Python, Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Terraform, Github Actions, Looker Studio, Google Spread Sheets, GitHub, Slack, Notion