【Python/Linux】機械学習基盤インフラエンジニア@東京駅
100 ~ 110万円/月額想定年収:1200 ~ 1320万円
work_outline職務内容
【募集の背景】 ・部門内で複数システムで動いていた機械学習関連のモデリングとスコアリング機能の統合を進めていくた め ・例えば以下のような機能を統合している ・販促メールの配信対象者を選択するためのスコアリング機能 ・会員に対するデモグラフィック情報の予測機能 ・各社サービスの商材レコメンド機能 【プロダクト開発】 ・部門内で利用する複数の機械学習モデリング基盤の開発 ・利用技術 ・言語: Python 3 ・DB, DWH : Cloud SQL(MySQL), BigQuery, Bigtable・ワークフロー管理: AI Platform Pipelines ・インフラ: GCP, Docker, Kubernetes (GKE), AI Platform ・監視: Cloud Monitoring, Cloud Logging ・CI/CD: Cloud Build ・仕様策定、設計 ・結合試験、機能試験、非機能試験等の計画、実施 【データ処理ジョブの開発・運用】 ・BigQuery 等を用いたジョブの開発 【プロダクト運用】 ・監視項目決定、実装 ・機械学習モデリングバッチの精度監視 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python ＤＢ＿＿＿＿：MySQL,BigQuery,Bigtable ＦＭ＿＿＿＿：- 環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿：Docker,Kubernetes その他＿＿＿：- 【開発手法・工程】 基本設計｜詳細設計｜実装・単体試験｜結合試験｜総合試験｜受入試験｜運用・保守 【就業時間】10:00〜19:00 【商流】エンド→当社 【精算方法】上下割 【面談回答】2営業日以内 【募集人数】複数名
done_all必須スキル
【経験】 ・Linuxでのサーバサイド開発 ・ソフトウェア設計、開発、運用の一通りの経験 ・AWS、GCP 等のクラウド環境を利用したREST APIサーバの開発 ・Git(フィーチャーブランチやPRの理解)、JIRA等の開発支援ツールの利用 ・MVC等、何らかのモジュール分割指針に沿った設計 ・ミドルウェア、フレームワーク、言語、ライブラリ等、技術要素の選定 ・Dockerを用いた開発経験 【能力】 ・品質を担保したプログラミング(エラーハンドリング、Lint、単体テストができること) ・技術に関して的確なコミュニケーションが行えること ・企画意図を考慮し、費用対効果を鑑みた仕様提案 ・開発生産性の向上に向けたリファクタや、施策提案 ・適切なドキュメンテーションを行い、チーム開発に必要な情報共有ができる ・外国籍可（ビジネスレベル） ・ご年齢（～40代迄） ※当業務についての未経験者不可
【スキル】 ・Kubernetesの上で動作するアプリケーションの開発 ・パフォーマンスチューニング、負荷試験、セキュリティ対策、監視設計等の実施経験 【人物面】 ・与えられた要件を文字通り実装するので䛿なく、事業価値の向上に資する方法を考えられる方 ・職務の範囲を限定することなく、能動的・積極的に組織・プロダクトの改善・価値最大化に貢献いただける方 ・未経験の技術に対しても積極的に修得することができる方
稼働時間
契約形態
商談回数
支払サイト
当月末日締/翌月末日払（30日サイト）
support_agent担当エージェントの言葉
【営業コメント】 日本有数の横断サービスを運営している企業での案件になります。 大企業でありながらスピード感を持った開発をしており その中でも新しい技術領域にも積極的に挑戦している企業です。 【こんな人にオススメ】 能動的に動ける方
情報提供元: テクフリ(テックキャリアフリーランス)
5年前
SNSアカウントでログイン