・SQLの経験
・ダッシュボード構築の経験
・PythonやRの経験

・SnowflakeまたはDWH開発の実務経験
・ETL機能開発の実務経験
・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成）

・SQLの経験
・ダッシュボード構築の経験
・PythonやRの経験

・数学および情報科学の研究経験
・Python、R、C、またはC++でのプログラミング経験
・数学、情報科学、工学の博士号、または同等の職務経験とスキル（応相談）
・英語の読み書き能力（社内文書は英語です）

製造業におけるBIプロジェクトの上流工程経験
社内メンバーへの教育・レビュー経験（メンター的立場での支援）

・SQLの経験
・ダッシュボード構築の経験
・PythonやRの経験

・データサイエンティスト／データアナリスト。
・TypeScript(あれば尚良)

・MS BIサービス経験（Azure Synapseなど）
・SAPテーブル調査スキル（標準、アドオン）
・ABAP解析スキル

・AzureML(Machine Learning)の使用経験
・機械学習ロジックの知見、数学的知識
・Pythonでの機械学習開発経験
・最低限のセキュリティ知見

・Databricksを活用したデータレイクのアーキテクチャ検討～実装経験
・Azure　DevOpsの構築経験
・コミュニケーション能力

・PowerApps
・PowerBI
・ADF(Azure Data Factory)
のいずれかでの設計・開発経験があり、1人称で対応な方
※対応可能範囲のアピールは必須と致します。
経歴書内での記載が難しい場合は、提案時のメールにて記載ください。

・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・SQLの高度な運用能力
・スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・基礎的な統計的知識と運用能力

・データ分析経験３年以上
・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)
・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

【MUST】
・Tableau実装スキル（構築）経験（直近2年以内）
・アジャイル製造の経験

SQLの開発経験（目安5年以上）、AWS開発経験者（1年以上）

・仕様打合せに同席し、求める業務要件を理解できる
・チームでの協働において積極的に取り組み、報告連絡相談をタイムリーにできる
・Oracleデータベースを基盤としたシステムの設計経験

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI） 3年
・クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験
・要件定義から運用まで一貫した開発経験
・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

・DWHの利用経験（Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks等）
・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験
・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問）
・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source / Lake / DWH / Mart）
・IaCツール（Terraform, CloudFormation等）の利用経験
・Git等を利用したチーム開発経験
・自走力（与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える）

MMMのご経験
統計学を用いたデータ分析の実務経験
BtoBtoCの企業様でのデータ分析の経験

エクセル・pythonを用いてのデータ作成をしたことがある方
複数商材におけるデータのつなぎこみ経験がある方

Power BIでのレポート開発/運用経験1年以上（要件定義・設計含む）、Microsoft Power Platform（Power Automate, Power Apps）の業務経験、オフショアメンバー等グローバルチームとの業務経験、ビジネスレベルの英語スキル

・事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験
・Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験
・BigQuery/SQLの実務経験
・データ関連知識やツール操作のレクチャー・講師としてのご経験
・メディア運営、記事最適化・SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験がある

【MUST】
・SAP Analytics Cloudを利用した予測分析経験
・SAP Datasphereのデータ統合及びテーブル設計経験
・データ分析スキル、画面設計・実装スキル

・コンサルティングファームまたはデータ分析支援会社での実務経験
・クライアントワークでの分析設計・要件定義・折衝経験
・課題を構造化し、分析を通じた示唆提示まで導ける論理的思考力
・PythonやSQLなどを用いたデータ分析実務経験

Datadogを利用した監視設計の経験、AWS運用設計の経験（監視・通知・運用ルールの整備など）、基礎的なドキュメンテーションスキル（ワード、エクセル、パワーポイント）

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）
・クラウドデータプラットフォーム（GCP, AWS等）でのデータマート開発経験
・要件定義から運用まで一貫した開発経験
・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

・Snowflakeの活用経験
・Streamlitを用いた開発経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験
・チームでのシステム開発・運用経験（3年以上、サブリード以上が望ましい）
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験

・QlikSenseを用いたダッシュボード開発経験

・Databricksに対する知見

・QlikSenseを用いた開発経験

・SQLの使用経験
・Oracleストアドの経験

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・PowerBIでのダッシュボード構築設計・開発経験

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・Pythonプログラム設計・開発経験

・GoogleBigQueryを使った構築経験
・GoogleLookerStudioを使った構築経験

・データサイエンティストORデータアナリスト
・Java OR C＋＋

・pythonプログラムの開発、もしくは運用の実務経験
・上記使用ツールの知識

Python開発経験3年以上
分析系ライブラリの使用経験
REST APIの設計・実装経験

・基本的なデータ分析の知識、またはデータアナリスト補佐のご経験
・SQL（SELECT）の利用経験
・Excel（データ取り込み、集計関数、ピボットテーブル）のスキル
・PowerPointによる資料作成経験
・BigQueryまたはSnowflakeの経験または知見
・AWS環境に関する知見があれば尚可

・Snowflakeの実務経験
・データパイプラインを独力で構築できるスキルと実務経験（ETL、DWH、データマート、BIなど）
・データアーキテクチャを基に、データ処理を独力で開発できるスキルと実務経験（プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML・DDLなど）

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・PowerBIでのダッシュボード構築設計・開発経験

・Tableauでのダッシュボードおよびデータソース開発経験
・SQL

・Google Analyticsを用いた分析およびレポート作成の実務経験が2年以上ある方
・GA4の実務経験があれば尚歓迎
・Webディレクターとして1年半以上の実務経験
・HTMLの基本知識
・自主的な情報収集や業務知識の習得への意欲
・積極的なコミュニケーション力

・事業会社におけるマーケティング、データ分析、またはビジネスアナリストの実務経験
・Tableauを使用したダッシュボード設計の経験
・BigQueryやSQLでの実務経験

・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験（1年以上）

pythonを用いた開発経験、Webシステムの開発経験
YOLOやFaster-RCNNなどの物体検出技術の経験

・AWS Glue（VisualETL）の経験
・PySparkの経験
・RDBMSの利用経験

・基本設計のご経験
・Javaの経験3～4年以上
・SpringBootのご経験

・直近PowerApps経験
・直近PowerAutomateのご経験

・アンケート調査設計の経験
・アンケートデータの集計およびレポート作成経験
※上記については即戦力での動きが期待されます。
少ない情報とご自身の経験を照らし合わせて能動的に考えたり、自ら調べる・クライアントに情報を取りにいく動きが必要です。

・大規模なrawデータの処理経験およびデータ処理基盤の構築経験
・クラウド環境（特にAWS）での分析経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWSGlue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
・ApacheSparkやBigQueryなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
・Python／SQLを使ったデータ分析経験
・Linuxのコマンド使用経験