・データサイエンティストないしデータアナリストの経験5年以上
「想定業務内容」の(a)(b)のご経験がマスト
・SQLでの探索的データ解析
・マーケ系の分析
・不明確なデータ構造を扱う場合も、キーや項目値からあたりをつけ、(制約はつくものの)既存データから整合性を担保する形でアウトプットできるスキル

・ビッグデータ分析や利活用系の案件経験
・ETLツール、BIツールの経験
・金融系Pjtでの要件定義策定等上流工程経験

・業務での開発経験2年以上（言語不問）
・パブリッククラウドの利用経験1年以上
・SQLを用いた業務開発経験1年以上

・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
　-scipy,pandas,matplotlib,seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
　-データベースやDataFrameを使いこなせる方pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
　-分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

・1年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

・SQLを用いたデータ作成経験（1年以上の実務経験）

・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験（特にBigQueryの経験があると良い）
・データ基盤運用の範囲におけるSQL（DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など）
・Linux/ネットワークの基礎知識（Linuxサーバの運用保守経験があると良い）
 
以下技術要素参照(*が特に重要)
–ETL/ELTツール
–*Embulk
–trocco
–digdag
–BIツール
–Redashなど
–GoogleCloud
–*BigQuery
–CloudStorage(updated)
–DataTransfer
–IAM
–CloudMonitoring/CloudLogging
–その他
–*Linux
–*Bash
–Git

・業務機能から必要なAPIの定義ができる
・機能とデータの紐づけを行い、網羅性の担保ができる
・実装部分のAPIと、その上位にあるAzure API Managementとの役割分担を定義できる

・SQL（MySQL、BigQuery、Athena）
・Tableau

・SQLを利用したデータ抽出経験
・データ分析経験
・他部署/企業等との折衝経験

・DatabricksMLの経験、または機械学習（ML）の経験
・コミュニケーションスキル
・勤怠真面目な方

・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利⽤経験（3年以上）
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験（3年以上）
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験（3年以上）
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験（3年以上）
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方

・SQLの利用経験
・データ分析・ソリューション提案経験
・Pythonでの開発経験

・SQL、Pythonの利用した実務経験3年以上
・コストやパフォーマンスを意識したSQLクエリを描いたご経験
・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験
・論理的に説明できるコミュニケーション能力

・企業との折衝,要件把握能力
・SQL経験2年以上
・複雑なSQLが作成・解読の実績
(テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど)
・AWS(Glue,Lambda,Redshift)経験2年以上

・Python/SQLの経験
・クラウド環境での開発経験
└同社ではAWSを利用していますが、問いません
・ETLの経験
└製品は問いませんが、ETLの概念の理解は必要です
・DB設計の経験

・Julia、Python、C++ などを使用したプログラミングの経験と Docker の使用経験
・Git などのバージョン管理ソフトウェアを使用したチーム開発経験
・数理統計学や機械学習の論文を自ら読み解き再現実験を行える能力
・計算量の削減、高速化、並列化などを考慮したプログラミング能力
・プロダクト開発への興味関心

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

・クラウド環境でのデータ分析基盤の運用経験
・SQLを利用したデータ分析の経験
・Tableau、Redash、LookerなどのBIツールの利用経験
・データクレンジング・集計・検証経験

・Python(pandas,numpy,matplotlib,その他のライブラリ)を用いたデータの
集計・分析・可視化経験(pandas,numpy)
・SQLを用いたデータの抽出・集計・加工経験

・データ分析基盤の構築・運用経験
・データ分析の実務経験

・主体的にコミュニケーションを取ることができる
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける
・IT関連プロジェクト経験5年以上

・アプリ/サービスのグロースのためのデータアナリティクス経験
（利用者や利用回数、満足度を伸ばすための課題発見、打ち手の示唆）

・広告やキャンペーン施策の効果測定・評価の経験

・アナリティクスツールの熟達
（Google Analytics/Adobe Analyticsなどを日常的に使い込んだ経験）

・利用者アンケートの実施とレポーティング、本質的な課題の発見

・データの資料化、チーム内の認識合わせのための効果的な資料の作成

【必須条件】
・toC事業における、データ利活用経験
・何かしらのBIツールを用いたダッシュボード構築のご経験（Tableau,Qlikviewなど）

–PythonやRを使用したデータ分析経験
–コーディングスキル
–複数のデータ分析ツールの使用経験
–SQLによるデータ集計/抽出
–分析結果のレポーティング
–数理統計学の知識

データ分析経験（傾向分析等）

・SQLを利用したデータ抽出経験
・データ分析経験
・他部署/顧客等との折衝経験

・データ分析(ツール問わず)における顧客調整・要望ヒアリング・ユースケースの検討・提案・設計・実装の経験者

・データマネジメントやデータプラットフォームの知見を有する方
・プロジェクトマネジメントや顧客への提案活動に従事いただける方

・データ分析
　-Python、SQL、Excelをスピーディーに扱える方
・パワーポイントの使用経験
　-資料作成等
・クライアントと会話できる。
　-上層部との顧客折衝経験

・Excel VBA、Excel関数

・機械学習、ディープラーニング
（自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験

・SQLを用いたデータ作成経験（1年以上の実務経験）
└JOIN等の複雑な対応も可能な方

・SQL経験
・Tableau経験
・データマート作成経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験

・求められたデータ分析作業がしっかりと1人で遂行できること
・データを抽出するだけではなく、そこから示唆を出せること。
・コミュニケーション・ファシリテーション能力

・データ分析/データサイエンティストの経験　3年以上
・広告以外の業界で分析業務経験　1年以上
・分析ツールや数理統計に関する知識
・分析目的に対する分析プロセスやステップの構築経験

[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
　　・100~200行のコードを読み書きできる
　　・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
　　・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
　　・scikit-learn,statsmodelsなどの機械学習ライブラリの利用経験
　　・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験

・データアナリスト経験者
・python経験
・SQL経験
└複雑なSQLが作成・解読の実績
(例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど

・数理最適化の理解と開発経験
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発の実務経験
 
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験
 
・AWS等のクラウド環境での開発経験
 
・Dockerを利用した開発経験

・大量データを扱った経験
（どのくらいのデータ量を扱ったことがあるかをご教示ください。）
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験

・データアナリスト/サイエンティストとして、施策企画から実行までの一貫したご経験
・事業/プロダクトグロースのご経験

・tableau（ダッシュボード作成は1人称で実施できること）

・日英バイリンガル（ビジネスレベル）
・データアナリストとしての実務経験
・マネジメント、ビジネスユーザー、ITの各ステークホルダーとのコミュニケーションやファシリテーションの経験
・BIおよび分析ツール(PowerBI、Tableau、Qlikなど1つ以上)に関する知識と実務経験
・ビジネス要件を非技術的な平易な用語に翻訳する能力

・Python経験
・コミュニケーション能力

①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
③統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解

・PowerBIEssentials、GCP、BigQueryの経験。
・Snowflakeへの移行を経験。
・データレイクを活用した需要予測
・データ作成～レポーティングまでの分析を経験。

・面接官が抱えている人材要件の整理の経験
・面接時の設問の設定の経験
・面接マニュアルの作成経験
・新卒用の会社紹介資料作成経験
・理系採用の経験

・業務として分析の経験がある

・データサイエンティストとしての実務経験5年以上
・下記①～④の実務経験
　①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
　②JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
　③SQLによるデータの集計・抽出
　④分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解