・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQLによるデータ抽出、およびBIツールを用いてデータを可視化した経験
・ビジネスゴールに向けて分析軸を設定し、各種集計・分析を実行する力
・PdMやビジネスサイドなど、他職種のメンバーとコラボレーションしながら業務を推進する力

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

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・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

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・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

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・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・FactorizationMachines（FM）
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可

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・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でも相関サブクエリやGROUPBY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が3年以上(C#,javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWSRedshift,Glue,Lambda等を用いたデータ分析環境構築・運用経験が1年以上

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・RubyonRailsでの開発経験
・要件定義から保守運用までの実務経験
・コードレビュー経験
・Linuxでの開発経験

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