・フロントエンドの設計・開発経験がある(5年以上)
・Reactでのコーディング経験がある(3年以上)
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある(2年以上)
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・性能、UI/UXを意識して開発が行える
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える

・バックエンドの設計・開発経験がある(5年以上)
・Pythonでのコーディング経験がある(3年以上)
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある(2年以上)
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える

・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験

・Python3、SQLを使った設計～開発までの実務経験
・下記全般の知識
　〇AWS Lambda(Python3)、AWS Glue（Python Shell）
　〇Amazon Redshift、S3
・課題に関する共有と解決スキル

・周囲（チーム/組織）の事象に関心を持ち、プロアクティブに行動する姿勢
・DB論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）
・AWSサービス利用経験
・分析環境構築経験（ETL、データマート、BI etc）
・データマネジメント業務経験

・下記記載技術全て実務経験：1年以上
　※React、TypeScript、データベース設計、PostgreSQL、AWS
・基本設計記述経験：3年以上

・SQLを用いたデータマートの設計・開発・運用経験
・Redshift,BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・障害調査・リカバリ方針策定の経験
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス【尚可】
・機械学習（レコメンドアルゴリズム）に関する知識/経験
・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験
・自ら情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる
・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる
・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる

①
・データ利活用のコンサルティング経験（ユーザー側）
・上記の支援が一人称で可能
・BIツールの知見
②
・DWH（Aurora、Redshift）の設計・開発経験
・クライアントフェイシングが可能

・何かしらのシステム開発経験3年以上
・Pythonの実装経験1年以上
・Sparkなどの分散処理システムの経験
・SQLの実装経験（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験
・アプリケーションの設計経験
・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験

・LOOKERやTABLEAU等のBIツールを用いだダッシュボードの開発・運用経験
・BIGQUERYやEMBULKを利用したデータ分析基盤の開発・運用経験
・その他一般的なWEBアプリケーション開発の知識

以下のいずれかのスキル
◇Tableau+Windowsスキル
・ETLプロセスを理解し、Tableauが効率的にデータを処理できるような仕組みを考えることができる。
・Tableauが参照するテーブルのインデックスの作成、クエリの最適化、データのキャッシュ、アグリゲーションの最適化といった対策に知見がある。
・Windowsのパフォーマンスモニタで収集可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる
 
◇AWS（Redshift、ELB、EC2、EBS、S3）スキルセット
・Redshiftのスケーリングの仕組みを理解し、効率的なクラスタの構成や仕組みを考えることができる。
・性能課題に応じて適切な負荷分散やストレージの構成を検討することができる。
・CloudWatchで収取可能なメトリクスとその内容を理解し、性能問題が発生した際の対処方法を検討することができる

・AWSやGoogleCloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery/Redshift/Snowflake等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験

Python(3系)での開発経験
Linux系サーバの基本操作、基礎知識(Bash)
データ分析基盤/Pythonフレームワークのご経験
AWSの基礎知識（VPC,EC2,S3,IAMなど）

・SQL(AWSRedshift)、R/Python、RestAPIを組み合わせたデータ分析/統計解析
・ETLの設計/開発経験、もしくはETLフレームワークの運用経験
・クラウド型データベースの設計経験
・DOMO、TableauなどのBIツールの運用経験
・データ分析を活用した実務経験（KPI測定、効果測定など）

・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性

・SQLが書ける
・主体的にアクションができる
・手順書に従って作業が実施できる
・適切なタイミングでのコミュニケーションができる

・大量データを扱うSQLの開発経験
※オンライン業務よりもバッチや、データ移行でSQLを組んだ経験があること。または知識を有していること。
・Linux/シェル経験
・Oracle/PostgreSQL経験
・コミュニケーション能力

・Linux環境での開発経験
・AWS,GCPなどクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQLが実践レベルで書けること（3年以上の実務経験）
・Python,Java,PHPいずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること

・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）－日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
－お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます　－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり

・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験

・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験

・周囲（チーム/組織）の事象に関心を持ち、プロアクティブに行動する姿勢
・DB論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）
・AWSサービス利用経験
・分析環境構築経験（ETL、データマート、BI etc）
・データマネジメント業務経験

・バックエンドの設計・開発経験がある(5年以上）
・Pythonでのコーディング経験がある（3年以上）
・AWSのサービスを利用した開発、運用経験がある（2年以上）
・指示されたこと以外にも自分から積極的に取り組める
・個人作業、チーム作業とも行える
・単体テスト、結合テストなどのテストが確実に行える

・ETLでの実践経験　２年以上
・DBでのテーブル作成、SQL操作　２年以上

・Golangを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上

・インフラ構築実務経験2年以上
・github及びPRを使用した開発業務経験
・Dockerの経験
・オンプレミスからクラウド(AWS)への移行経験
・AWSManagementConsoleでインフラ環境を構築した経験
・AWSCognitoを用いた認証・認可機能の設計経験
・AWSwell-knowned-architectureの知見
・AWSクラウドセキュリティの知見
・システム監視設計の経験(Cloudwatch,EventBridgeの設定など)

・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・AWSクラウドインフラ運用・構築経験をお持ちの方(3年以上)
・Ruby,Pythonいずれかの開発経験をお持ちの方(5年以上）

・データ基盤の要件定義・設計・構築・運用経験
・SQLを用いた大規模データの集計の経験
・Python,Javaなどでの開発経験
・GCP、AWSなどでの開発経験

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験
・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
・要件定義

・大規模データのETL処理または分析基盤の構築経験・AWSの使用経験・Script言語でのWebアプリケーション開発経験

・PHP、Ruby、JavaのいずれかによるWebアプリケーション開発経験・フレームワークを使用したWeb開発経験・Linuxを用いた開発経験

・AWS(EC2,RDS,Redshift等)設計、構築経験・UNIX,Linux経験・Shell(Bash等)スクリプト経験・インフラ基本設計書作成経験

・PHP,Ruby,JavaのいずれかによるWebアプリケーション開発経験・フレームワークを使用したWeb開発経験・Linuxを用いた開発経験

・Swiftを用いたiOSネイティブアプリ開発経験1年以上・iOSアプリ開発経験3年以上・Linuxサーバー上での基本的なオペレーション・Git/Githubを使用したレビュー/開発経験

・AWS(EC2,RDS,Redshift等)設計、構築経験・UNIX,Linux経験・Shell(Bash等)スクリプト経験・インフラ基本設計書作成経験

・分析系SQL作成、データ抽出業務
・Python（3系）の設計・実装
・Amazon Redshift を使った開発経験
・詳細設計書作成経験
・テスト計画書作成、テスト実施

・AWSシステムアーキテクチャ設計(論理構成図・物理構成図)
・データの一元管理実現のためのAWSサービス(Redshift/RDS)のノウハウ・スキル
・データ加工ロジック構築のためのコーディングスキル(Python/Javascript)

・Pythonでの開発のスキル・経験が十分。
　ソフトウエア設計を任せられる。自分でイチからコードを設計し組める。
・SQLは、データ読み出しが適切にできるレベルで良い
・Spark、WebApp (HTML/CSS/Javascript。Webのログ分析をすることがあるため)
・即戦力で動ける方
・リモートでも精算性を発揮できる方

・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験　例）BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験

・SQL経験　2年以上
└複雑なSQLが作成・解読の実績
　（例）テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・DB論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）
・AWSサービス利用経験
・分析環境構築経験（ETL、データマート、BI etc）
・データマネジメント業務経験

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）

・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・データの可視化・レポーティング経験
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験
・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験
・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く