・DBエンジニア（DWH、データレイクなど）
・ETL開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・Pythonを用いたデータ分析ができること
・SQLを用いたデータ抽出・加工ができること

・円滑なコミュニケーションが取れる方
1 下記の1つ以上に該当する経験を保持
-プログラミングや統計ツールを使った分析経験
　(Python, R, SAS, SPSS 等)
-データベースツールを使った
　データ収集・加工・分析実績
　(SQL, Treasure Data, GCP, AWS 等)
-BIツールの活用経験
　(Tableau, Altrycs, DOMO, Clicktale 等の
　　活用経験）
2 クライアントとの折衝経験

・SAS開発経験
・課題解決及び既存問題を一人称で調査、対応した経験

・クライアント向けにデータ分析やデータ活用をメインとしたプロジェクト参画経験
・DWHの知見
・PMやPMOの経験
・プロジェクト管理や課題管理および対策立案経験

・要件整理工程の経験
・DBの移行案件の経験

・SQLの基本的な実装スキル
（DMLの知識は必須、DB構造理解があれば尚可）
・単体テスト仕様書作成、単体テスト実施スキル
・不明点や疑問点を積極的に質問できる方
・コミュニケーションが円滑に行える方
・責任感を持って作業を進めて頂ける方
・体調面、勤怠に問題がない方
・能動的/自発的に動ける方
・作業期間の間は継続して作業していただける方

・SASE（Prisma Access）の構築経験：3年以上
・インフラ（サーバ／NW）設計・構築に関する基本的な知識と経験
・技術ドキュメント作成や関係者との調整業務の経験

・DWH-BIシステム構築経験及びDMやBIレポート構築経験
・分析基盤におけるマスタデータ及びデータクレンジングパイプラインの構築及び運用経験
・データ抽出・加工・集計・可視化・解析の経験

・システム開発各工程の経験（言語不問）
・DWHやDBに関する知識
・経営や経理財務など一般ビジネス知識

・VBA、SQL（SASは知っていれば尚可ですが、現場で覚えていただければ大丈夫です）
・ホウレンソウができる方
・設計書などドキュメントのない既存のプログラムを読んで、ツールの動きを解析できる方
・知らない人とコミュニケーションできる方
（既存メンバーや顧客とのやり取りが多く発生します）

・Javaの実務経験：5年以上
・Oracle環境の経験

・PL/SQLでの開発経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
□ 必要スキル ：
　以下AWS Managed Serviceの設計および運用等の経験者
　Quicksight, SageMaker
　※AWS（他のService）に精通している方で、上記サービスの経験がない場合でも、
　　興味があり調べながら対応していくでも問題ありません。
　※その他に同チーム内で下記製品も対応しております。
　　Glue, S3, Lambda, Snowflake, SAS Viya

・円滑なコミュニケーションが取れる方
□ 必要スキル ：
　以下AWS Managed Serviceの設計および運用等の経験者
　Quicksight, SageMaker
　※AWS（他のService）に精通している方で、上記サービスの経験がない場合でも、
　　興味があり調べながら対応していくでも問題ありません。
　※その他に同チーム内で下記製品も対応しております。
　　Glue, S3, Lambda, Snowflake, SAS Viya

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・Tableauもしくは、他BIツール利用経験 （ない場合も、マッチング良ければASK）
・ビジネスコミュニケーション能力（人物像優先します。）
・中長期支援可能な方（短期希望の方は優先度低くなります）

・Linux系OS上でのOracle RAC 11g以上の
　運用/保守経験（1年以上）
・OEM/AWRレポート等を活用した性能/キャパシティ
　モニタリングによる、SQLおよびDB設定のチューニング経験
・DDL/DML構成管理経験
・Bashでのシェルスクリプト開発経験（1年以上）
・Gitを使ったバージョン管理
・アサインされたタスクについて、報告/連絡/相談を
　自発的に行うことができる

・SAS EG経験
・SQL経験

・Webアプリケーション開発におけるPM経験(5年以上)
・ React, Go言語を用いた開発プロジェクト参画経験
・GCP環境での開発経験

１、SQLのご経験
２、Shellのご経験
３、VBAのご経験
★コミュニケーション力は必須事項でお願いします。（自発的に会話ができる方）

<リーダークラスとしての提案の場合>
・プロジェクトのPM,PLの経験3年以上を希望
・SEとして要件定義～テストの経験5年以上を希望

<メンバークラスとしての提案の場合>
・要件定義～テスト、運用・保守の一連の流れを理解している
・基本設計以降の経験者

・ExcelVBAでの開発経験
・詳細設計を記述できるレベルのドキュメント能力
・プロジェクトメンバと円滑にコミュニケーションがとれ、協調性のある方
・論理的思考の出来る方、自ら考えて行動できる方
・スピード感をもって仕事に取り組める方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・Java, SpringBootを利用した開発経験
・自発的に行動ができ、課題解決ができる
・顧客とコミュニケーションをとりながら作業ができる

・SAS EG経験
・SQL経験

・Linux系OS上でのOracle RAC 11g以上の
　運用/保守経験（1年以上）
・OEM/AWRレポート等を活用した性能/キャパシティ
　モニタリングによる、SQLおよびDB設定のチューニング経験
・DDL/DML構成管理経験
・Bashでのシェルスクリプト開発経験（1年以上）
・Gitを使ったバージョン管理
・アサインされたタスクについて、報告/連絡/相談を
　自発的に行うことができる

・SASの実務利用経験
・要件定義工程からの参画経験
・SQL開発経験
【尚可】
・PMの実務経験
・PowerBIの実務開発経験
・PJリード経験（PM/PL/チームリーダーなど）
・DB設計経験

・Pythonでの設計、開発、テスト経験 (2年以上)
・SQLを用いた実務経験
・日本国籍の方
・40代まで

・SASに関する知見をお持ちであること
・基本設計の経験があること【尚可】
・ETL-BI検討にて移行の経験
・TableauServerの経験

必　須：・SASプログラミングスキル
　　　　・SQLスキル
　　　　・顧客報告資料作成スキル

必　須：・SAS9からSAS Viyaへの移行経験
　　　　・Viya4製品に関する知識
　　　　・手順書等のドキュメント作成スキル
　　　　・GCPやBigQueryなどのクラウド利用経験（浅くて可）
　　　　・アプリチームとの連携が可能なコミュニケーションスキル
　　　　・英語ドキュメントの読解力（自動翻訳利用可）
　　　　・新しい技術に前向きに取り組める姿勢、好奇心

必　須：・SASプログラミングスキル（2名のうち1名は必須）
　　　　・SQLスキル

・会計案件の知見もしくはSASの経験（1人称で作業可能な方）
・SASの会計案件への参画経験
・会計システム更改のアーキ検討の経験

①Google Cloudの基礎知識があり、データ分析基盤の設計・構築経験を有する
②Pythonでの開発経験を有する
③システム要件定義の経験を有する

・顧客とのPJ推進
・仕様やり取りの経験

・JavaやPythonなど何かしらの言語で基本設計からの一通りの開発経験
・小規模チームでの推進経験
・お客様との打ち合わせ経験
・コミュニケーション能力
・日本国籍の方
・40代まで

以下、いずれか1つ以上
・SAS(SASEGやSASViya等)の業務経験
・BigQuery,SQLの業務経験
・Databricks(ApacheSpark),SQL,Pythonの業務経験

以下いずれか１つ以上
・SAS（SAS EG や SAS Viya 等）の業務経験
・BigQuery、SQLの業務経験
・Databricks（Apache Spark）、SQL、Pythonの業務経験

以下いずれか１つ以上
・SAS（SAS EG や SAS Viya 等）の業務経験
・BigQuery、SQLの業務経験
・Databricks（Apache Spark）、SQL、Pythonの業務経験

以下いずれか１つ以上
・SAS（SAS EG や SAS Viya 等）の業務経験
・BigQuery、SQLの業務経験
・Databricks（Apache Spark）、SQL、Pythonの業務経験

SAS言語の業務経験、単体テスト～総合テストなど各種テストの経験

・SAS言語の業務経験
・単体テスト～総合テストなど各種テストのご経験

必須スキル
・case/joinを用いたSQLが書ける事
・MA業務に関する経験

尚可スキル
・Tableau(BIツール)知見
・MAツール(Salesforce Marketing Cloud)知見
・Javascript（Snowflake）での開発経験
・SASを利用したデータ集計・加工（if文制御が書ける）

・SAS言語によるシステム開発の業務経験
・機能設計、詳細設計、製造、単体テスト、結合テストのご経験

データ分析系のSAS（Statistical Analysis System）経験、要件定義（既存を基にした要件整理）経験、シニアクラスの経験者

・金融業界の業務経験/知識
・リスク領域（特に信用リスク、市場リスク）の知識
・顧客要望のヒアリング（新規機能追加/既存機能改修）
・問い合わせ対応

・SAS開発経験（SAS EnterPrise Guide）
・コミュニケーション能力

・現行のSAS EnterpriseGuideのETLプログラムを調査・解析
・上記にて調査・解析した結果を元に、Viya上でETLとそのマートを実装
SAS StudioやPythonのスキルが必要）
・上記のSAS Viya上のマート作成は約500本規模
7月～9月は要件定義と基本設計ですので、現行調査とマート設計となると想定。

・機械学習の実務経験２年以上 ・データ分析の実務経験３年以上 ・Python、SQLの利用経験 ・英語ビジネスレベル

・Salesforceの導入コンサルフェーズからのご経験
・SASの知識、ご経験
・ITシステムにおけるフィジビリ検証のご経験
・プロジェクトマネジメントのご経験

【必須スキル】
・SAS言語の理解

【尚可スキル】
SAS Viya
SAS Studio
EGP⇒.flwへの変換

・SASの経験
・Pythonの経験（3年以上）