■必須要件
・データ設計／クレンジングのスキル
　└テーブルの正規化、テーブル間のリレーション設計、ER図作成が出来る方
・データ集計のスキル
　└countifs,vlookup,match,index程度のSpreadSheet関数を使える方

■必須要件
・ITツールの導入プロジェクトのPM経験
　└SaaS導入/ITプロジェクトでのWBS作成・更新・マイルストーン管理実務経験。
・データ要件定義/設計
　└顧客要望ヒアリング→項目定義→マッピング表作成→スコープ線引きの一連フローを設計主導できる。

・事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・SQLの高度な運用能力
・スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・基礎的な統計的知識と運用能力

・Pythonを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験
・データ解析ツールやライブラリ（Pandas、NumPy、scikit-learnなど）の使用経験
・Gitの利用経験

・PowerBIの利用経験
・社内ユーザーに対してヘルプデスクや問い合わせ対応を行った経験

・データ分析経験３年以上
・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)
・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識

・Pythonでの開発スキル
・Gitを用いたチーム開発経験
・生成AIを活用した対話AI（RAG）の設計・実装経験
・OpenAI API または Azure OpenAI Service の利用経験
・RDB/SQLを用いた開発経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習/データサイエンスの知見および先端技術へのキャッチアップ力
・仮説立案〜検証のPDCAを高速に回した経験
・非エンジニア/顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年）
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年）
※上記どちらかを満たしていればOK

・参画フェーズに記載したフェーズを単独で遂行できる
・PoweApps、PowerAutomate経験1件以上
・PowerBI経験1件以上

・TypeScriptの実務経験
・Dockerの実務経験
・AWS/GCP/Azureなどのパブリッククラウドでの実務経験
・マイグレーション作業や設計作業を含むRDBの実務経験（PostgreSQL/MySQLなど）
・MVP的な思考ができる方
・BigQuery/Redshiftなどの実務経験
※それぞれ目安3年以上

・データウェアハウス／データマートの設計、開発、運用経験（3年以上）

・データ分析業務経験

・データモデリング／データベースを使用した実務経験

・データパイプライン／ETL開発経験

・BIツール開発実装、保守運用経験

・ダッシュボード開発経験

・勤務地まで通勤可能な方

・QlikSenseを用いたダッシュボード開発経験

・QlikSenseを用いた開発経験

・Databricksに対する知見

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年）
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年）
※上記どちらかを満たしていればOK

必須スキル:
- SQLでのオブジェクト作成・データ操作
- SQLを用いたデータ調査/確認、開発およびテスト
- SQLテスト計画/ケース作成/データ作成/実行/結果取りまとめ
- Linuxコマンドの実務経験
- シェルスクリプトの作成および簡易テスト
求める人物像:
- データ品質を意識した着実な実装・検証ができる方
- 関係者と円滑にコミュニケーションできる方

・GoogleBigQueryを使った構築経験
・GoogleLookerStudioを使った構築経験

・SQLの知識・経験
・開発・運用の知識・経験
・データ分析の知識・経験
・開発・マーケティング・カスタマーサクセスなど多様なステークホルダーと連携する部署で、POと共に物事を前に進められるコミュニケーション力
・「これまでどうだったか」ではなく、「これからどうあるべきか」を本質から考え、ゼロベースで発想できる柔軟な思考力
・Git、JIRAの経験

・PythonおよびPytorchでのプログラミング経験
・AI PoC案件での実務経験
・データサイエンスの知見
・仮説構築・検証サイクル（PDCA）を高速に回すスキル
・非エンジニアや顧客とも円滑にコミュニケーションできる能力、およびドキュメンテーション力

・リーダー経験（PM経験があれば尚良し）
・要件定義など上流フェーズの得意な方
・英語の読み書き（翻訳ツール利用前提）
・業務を深く理解し、仮説を立てて分析できる理系志向
※理系院卒の方がマッチ傾向強めです。

・基本的なデータ分析の知識、またはデータアナリスト補佐のご経験
・SQL（SELECT）の利用経験
・Excel（データ取り込み、集計関数、ピボットテーブル）のスキル
・PowerPointによる資料作成経験
・BigQueryまたはSnowflakeの経験または知見
・AWS環境に関する知見があれば尚可

・SaaSサービスに生成AIを組み入れたご経験（ToB経験尚可）

・Google Analyticsを用いた分析およびレポート作成の実務経験が2年以上ある方
・GA4の実務経験があれば尚歓迎
・Webディレクターとして1年半以上の実務経験
・HTMLの基本知識
・自主的な情報収集や業務知識の習得への意欲
・積極的なコミュニケーション力

・事業会社におけるマーケティング、データ分析、またはビジネスアナリストの実務経験
・Tableauを使用したダッシュボード設計の経験
・BigQueryやSQLでの実務経験

〇テレマティクスデータの分析経験
〇データサイエンス、特に機械学習やデータモデリングの実務経験
〇PythonまたはRを使用したデータ解析スキル
〇自動車関連のプロジェクト経験

・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験
・BIツールでのダッシュボード作成経験（1年以上）

・AWS Glue（VisualETL）の経験
・PySparkの経験
・RDBMSの利用経験

・最適化や機械学習に関する開発経験
・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験
・ロジックを実行するシステムの開発経験
・Pythonによるアルゴリズム構築経験
・アルゴリズムのモジュール化経験
・チームでの開発実務経験
・テクニカルドキュメント作成能力

・直近3年以内でのPower Apps（キャンバスアプリ）の開発経験
・Power Automate（クラウドフロー）の開発経験
・Dataverse、SharePoint（リスト）に関する知識

・デジタル広告運用の実務経験
└上流～下流まで対応可能な方(自走可能な方を求められています)
※同社は、業務委託と正社員の垣根がない企業です。
正社員、業務委託の垣根なく同社の一員として、がんの早期発見を解決するという社会課題解決へ向け、
一緒にプロダクト拡大に協力いただける方を探しています！

・データ分析基盤開発及びデータエンジニアリングの実務経験（3年以上）
・データ基盤取り込み、基盤の設計コントロールの経験
・DWH運用経験、データマート構築経験
・データパイプラインおよびETLプロセスの構築経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP）を利用した分析基盤の運用構築経験
・データ分析ツールおよび技術（Python、SQL、looker studioなど）の経験

・直近PowerApps経験
・直近PowerAutomateのご経験

・大規模なrawデータの処理経験およびデータ処理基盤の構築経験
・クラウド環境（特にAWS）での分析経験（S3、EC2、EKS、EMR、AWSGlue、Athena、RDSなどのサービスを含む）
・ApacheSparkやBigQueryなどのビッグデータフレームワークの利用経験。
・Python／SQLを使ったデータ分析経験
・Linuxのコマンド使用経験

スキル：（a）・Snowflake基盤スキル
　　　　　　　※EntraADとのSSO認証構築スキルがあるとよい
　　　　（b）・Snowflake基盤スキル
　　　　　　　※6月Snowサミットで発表された新機能である(snow-dbt検証）を
　　　　　　　習熟しながら実行できる事
　　　　　　　※Snowflake-PowerBI連携構築を調整してサンプル利用できるスキル
　　　　（C）・データカタログ構想策定/アーキ選択スキル
　　　　　　　Snowflake最新機能理解、前述のソリューション開発
　　　　　　・選定したカタログソリューション構築スキル
　　　　　　　　※Snowflake-Horizon想定
　　　　（d）・データメッシュ概念理解/計画策定スキル
　　　　　　　要件が不明確な状態のため顧客との調整力が必要
　　　　　　・Snowflake基盤スキル
　　　　（e）・生成Ai接続概念理解/計画策定スキル
　　　　　　　要件が不明確な状態のため顧客との調整力が必要
　　　　　　・Snowflake基盤スキル

必　須：・SAS9からSAS Viyaへの移行経験
　　　　・Viya4製品に関する知識
　　　　・手順書等のドキュメント作成スキル
　　　　・GCPやBigQueryなどのクラウド利用経験（浅くて可）
　　　　・アプリチームとの連携が可能なコミュニケーションスキル
　　　　・英語ドキュメントの読解力（自動翻訳利用可）
　　　　・新しい技術に前向きに取り組める姿勢、好奇心

・LangChainやLLMAPI（OpenAI等）の実装経験
・ソースコードの意味解析（AST抽出、コード分類など）の知見
・PythonやTypescript等によるPoC開発経験

・InnoRules実務経験2年以上
・DecisionTable/Tree設計～運用経験
・JavaまたはC#/.NETとの連携開発経験
・ルール実行パフォーマンス最適化経験
・Git／CI/CDによるアセット管理経験

・LookerStudioのダッシュボード作成のご経験
・ビジネスレベルの英語

・データサイエンス、機械学習、または関連分野での7年以上の実務経験
・チームの管理経験と優れたリーダーシップスキル
・ビジネス価値提供を意識したデータサイエンス関連のプロジェクトのアプローチ設計とマネジメント経験
・Python、R、SQLなどのデータ分析ツールの高度な開発スキル
・クラウドネイティブなMLOps、LLMOps開発指示
・円滑なコミュニケーション能力とステークホルダーとの関係構築能力

・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験（3年以上）
・SnowflakeまたはRedshiftorBigQueryの使用経験（1年以上）
・Tableau（または類似のBIツール）を用いたダッシュボード作成経験（1年以上）
・プラットフォームを問わないマーケティングデータの分析経験（3年以上）
・マーケティング・ビジネスメンバーとの折衝経験
・作成済みTableauダッシュボードを利用したデータ分析、パワーポイント含む資料作成スキル

・TypeScriptを使ったフロントエンドの開発経験（目安3年以上）
・Pythonを使用したバックエンドの開発経験（目安3年以上）
・SQLを使用したシステム開発経験
・RDBMSを使ったシステム開発経験
・Linux環境での開発経験（目安3年以上）
・3人以上のチームでの開発リード経験

・SQLの利用経験（※大量のデータを扱うシステムのためリファクタリング時に重要なスキルとなります）
・幅広いデータ構造の知識
・幅広いアルゴリズムの知識
・システム開発における基本設計～テストフェーズまでの一貫した経験
・Pythonを利用したAPI開発の経験
・Javascriptフレームワークを利用したWeb画面開発の経験
・JavaやC言語等のコンパイラ言語での開発経験（目安3~5年）

・AWSのご経験
・Snowflakeのご知見
・BI(タブロー・ルッカー）のご知見
・dbtのご知見

・DatabricksまたはApacheSparkによるデータ処理基盤開発経験（2年以上）
・Azure/AWS/GCPいずれかでのデータ基盤構築経験
・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験
・顧客折衝・要件定義・課題管理の経験
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理スキル

・SQLを用いたデータ抽出・集計の経験（3年以上）
・SnowflakeまたはRedshiftorBigQueryの使用経験（1年以上）
・Tableau（または類似のBIツール）を用いたダッシュボード作成経験（1年以上）
・プラットフォームを問わないマーケティングデータの分析経験（3年以上）
・作成済みTableauダッシュボードを利用したデータ分析、パワーポイント含む資料作成スキル

・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

・データ分析経験2年以上
・BigQueryを用いた経験
・LookerStudioを用いた経験
・分析結果を経営陣に報告した経験

・AccessやJUST.DBを活用してデータ収集・整理・分析を行った経験
・AccessやJUST.DBを活用して業務の効率化を行った経験

・エンジニアとしての開発実務経験（5年以上）
・Webアプリのアーキテクチャデザイン
・プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
・パブリッククラウドサービスを利用した開発経験・TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
　　※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
・フレームワークやライブラリの技術選定の経験
・Terraform/CloudFormation/CDK (いずれか)
・CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

・データサイエンティストとしての実務経験（特にCDPとデジタルマーケティングのご経験）
・トレジャーデータの活用経験
・SQLの使用経験
・PythonやRでの機械学習モデルの構築経験