・ソーシャルゲームの開発・運用経験（3年以上）
・マスターデータの作業などのデータ作業にご経験
・ソーシャルゲームのリリース経験

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・データ解析実務・マネジメント経験
・Python及びpandas、scikit-learn、scipy等の基本的な解析、機械学習モジュールの使用
・SQL

・Pythonの実装経験が5年以上
・高精度の文章分類モデルを構築できる
・自然言語の前処理が得意

・データ分析の実務経験
・Tableau等を活用したダッシュボードの要件定義、開発経験
・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションスキル、プレゼンテーションスキル
・検定、回帰分析など基本的な統計学の知識

・Pythonによるコーディング経験
・SQLによる大規模データの処理経験
・AWSやGCP、Azureなどクラウドを利用した開発経験
・下記の項目から 1つ以上の経験を有する方
　○ リレーショナルDBを使ったデータ処理の開発経験
　○ データ処理パイプラインの開発経験
　○ 分散データ処理の開発経験 (Apache Hadoop/Sparkなどを使用)
　○ Webスクレイピング等の Webから情報を収集するシステムの開発経験

・大学院修士課程を修了し、線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解があること
・統計学や機械学習を用いた研究開発の経験（学生時代の経験可）
・Julia、Python、Rなどを使用したプログラミングの経験および、JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
・プロダクト開発への興味関心

•データ分析に関わる開発実務経験（SQL/Pythonなど）
•AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験
•高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験
•データマネジメントに関する基本的な知識
•データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験

■データ分析の実務経験、研究経験
∟Python、R
∟分析結果の実現へのコミット

■AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
∟ディープラーニング
∟GBDT系（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

・Go言語を用いたの開発経験（2年以上）
・ワークフローエンジンやデータローダーの実装経験

・データレイク・データウェアハウス・データマートの構築経験
・AWSを用いたサービスの運用経験

・Pythonを用いた開発経験
・AWS上での開発経験
・S3を利用した開発経験
・Lambdaを利用した開発経験
・Dockerの利用経験
・SQLの利用経験

・GCP環境下でPythonでの機械学習経験
　→データ定義/分析/トレーニング/モデル作成/予測（設計/開発含む）の経験必須
　→GCPでなければAWS等他パブリッククラウドでもOK
・機械学習での予測モデル作成経験（年数不問）
・SQLの使用経験（年数不問）
※DWHに関して指定ツール無し
※経験年数は最低限2年以上あれば検討可能

・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・アカウンティングに類する予測・分析経験※
・マーケティングに類する予測・分析経験※
・品質工学に類する予測・分析経験※
※の中で1つに該当
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験

・マーケティングに類する予測・分析経験
・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行
・仮説定義からの分析及び評価設計
・リーダー役割の経験
・Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上
・統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験
・積極的なキャッチアップ姿勢
・利用経験の無いツールに対する抵抗が無いこと

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

【必須スキル】
・統計数理・データ分析の基礎知識を理解し、一連のデータ分析／モデル構築を完遂できる
・言語の基本的なアルゴリズム・データ構造を理解し、適切なコーディングが可能
・実務課題を自ら考え設定し、主体的に動きながら、大半のケースで自立したプロフェッショナルとしてビジネス判断・課題解決ができる
・PythonもしくはRを利用した開発経験／1年以上
・数理統計／経営工学／情報通信学に関わる修士号もしくはそれと同等以上の業務経験

【歓迎スキル】
・データサイエンティスト／リサーチサイエンティスト／研究者としての実務経験 3年以上
・因果推論に対する基礎知識を有する
・Marketing Mix Modelへの理解
・テレビ広告、オンライン広告に対する業務理解
・大学／大学院で数理統計、OR、情報通信を専攻されていた方
・国際学会、英文ジャーナルへの論文投稿経験
・数理統計／経営工学／情報通信学に関わる博士号

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・MicrosoftOfficeやGoogleWorkspaceの業務上使用経験
・データベースとスプレッドシート連携による数値管理及び分析経験のある方
・コミュニケーション能力

下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonが読める、書ける
・Pythonを使ったデータ分析業務歴が3年以上
・開発経験ではなく、データ分析経験が4年以上

・BI経験（Better：セルフBI系経験、Best：Tableau経験）
・SQL経験

・ GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

・SQLを理解し,DDLやDMLを使いこなせること(最低でもGROUP BY,HAVING句が使用できる)
・pythonを用いたコーディング経験が１年以上(C#, javaなどの高級言語での経験でも可)
・AWS Redshift,Glue,Lambda等を用いた分析環境構築・運用経験が１年以上

・BIの要件定義・設計経験
・MicroStrategy、Redsiftの経験
・高いコミュニケーション力

・数理的分野における学士以上の学位
・データ分析と改善提案の実務経験
・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験
・統計学や機械学習における基本理論への理解

・数理的分野における学士以上の学位
・データ分析と改善提案の実務経験
・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験
・統計学や機械学習における基本理論への理解

・Pythonによるシステム開発経験

・Python上での整数計画法を実業務で用いた経験
・テストの設計、実行および管理を含むモジュール実装を独力で完遂できる能力
・最適化結果を可視化して説明するための分析・グラフ化のスキル

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・Pythonを用いたデータ分析の業務経験が1年以上
・データ分析・AIの開発経験がある方
・データの前処理も含めた大量データの分析経験
・時系列データの分析経験
・下記①～⑤の業務経験がいずれか1つある方
①データ分析・AI開発経験
②大規模なWebアプリケーションの構築・運用経験
③データベースの構築・運用経験
④モバイルサイト構築・運用経験
⑤ネットワーク構築・運用経験

・WEB企業でのアジャイルでの開発経験
・フレームワークを用いたバックエンド開発経験
∟Pythonでの開発になりますが、キャッチアップできればPython以外の言語経験でも〇
・DBのパフォーマンスを考慮した設計、またはチューニング経験（どちらかが有ればよいです）

・数理的分野における学士以上の学位
・データ分析と改善提案の実務経験
・Python、R、SQL ほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装経験
・統計学や機械学習における基本理論への理解

・クラウド活用（AWS、またはGCP）
・データ基盤やプロダクトの開発経験（JAVAやPython等での開発経験）
・ETLの構築経験がある方（Trocco、DataSpider等）
・上記のうち、いずれかは5年以上の経験がある方

・釣りの経験/知識
※業務やプロジェクトでなくプライベートでも問題ございません。専門性が必要な領域のため釣り好きがMUSTになります。
・IT、デジタル、DXに関するスキルと実務経験
※主にプロモーションやマーケティング領域を重視しています。

AWSの知見があり、何かしら開発経験ある方、ドキュメント作成できる方

・事業会社や広告代理店でのデータを活用したマーケティング関連プロジェクトの業務経験
・ウェブ行動データやアプリ内行動データなど、オンラインデータの分析経験
・媒体管理画面のオペレーション業務経験
・社内関係者へのデータ起点での提案、要件折衝、ディレクション経験

・KPIの定義と視覚化
・統計・機械学習PJの設計
※経験業種不問

・BIツールの利用スキル(tableau経験があるとなお良い)
・円滑なコミュニケーションスキル
・データ分析
・スーツ着用可能な方
・常駐いただける方（港区）

■必須スキル・経験
●エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
※上記すべてを満たす方

●データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
※上記すべてを満たす方

●ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
※上記すべてを満たす方

●求める人物像
・データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

■歓迎スキル・経験
●エンジニアリング
・Web系 エンジニアとしての実務経験。

●データ専門性
・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。
・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

●ビジネス
・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

・機械学習/ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで1年以上の経験者
・TensorFlow/Scikit-learn/Keras.io等の使用経験
・Pythonの実務経験

・業務を深く理解し、大量のデータの中から正しいデータのつながりを見つける地道さと観点の良さ
・アーキテクチャデザインが出来る人
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・Palantirソフトウェアをすでに導入しているため、Palantirソフトウェアへの知見
・フロント開発のご経験（言語指定等はなし）
・アジャイル開発でのご経験

・BIツール導入のご経験（調査・要件定義調査フェーズからのご経験）
・Tableauに関する理解（ツールの仕組み等の理解）
・財務諸表のワードに対する理解
・製造業（メーカー）の業務フローに対する理解（調達・生産・販売等のフローを理解していること）

下記の経験項目の中で複数以上のご経験をお持ちの方
・DWH製品でのSQLの開発・運用経験(3年以上)
・DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング経験
・Gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用経験
・運用自動化ツールや開発フレームワークの開発・運用経験
・Python等でのサーバサイドアプリケーションの開発経験
・REST APIを利用したプログラム開発経験(3年以上)

・Pythonでの設計,開発経験
　・Oracleの経験
　・ドキュメント作成経験
　・勤怠に問題ない方
　・主体的に作業が行える方

・PyTorch、TensorFlow等の深層学習フレームワークを利用した実務経験
・Webアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・TDDの経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします
・ペアプロ経験ある方（もしくは知見ある方）※コメントお願いします