・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能
・R言語などを使った統計的な研究作業の経験
・社会学などの社会科学に関する知識/関心

・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能・R言語などを使った統計的な研究作業の経験・社会学などの社会科学に関する知識/関心

(使用スキル・FW:　Python・R)

・Treasuredata/GoogleCloudPlatform（GCP）などCDP(ソリューション)ベースのDMP基盤構築実績のある方
・DWH/CRMなど顧客データ基盤構築に知見のある方
・CRM分析もしくは施策実績のある方

・セールスやCSチームと連携した、クライアント対応の経験がある方
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析プロジェクトをリードした経験（クライアントの課題抽出・施策・アウトプット）があること
・データ分析の実務の経験が豊富であること（分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告）

・主にデータ活用まわりのお客様の課題を整理し、データの持ち方検討や、分析などにも対応できる方
・分析に必要なデータの集計（主にSQL）、集計結果作成、示唆出しなど一連の分析作業を実施頂ける方

【必要スキル】
・BIツール、ETLツールの経験者（製品は問いません）
・データ分析業務の経験

・データ分析経験1年以上
・SEOメディアorLPメディアの経験

・レポート作成
・SQL経験
・数値検証(Query確認)
・数百万のレコード経験

・言語：Python、SQL、Rを用いた分析経験
・Google Apps ScriptもしくはVisual Basic for Applicationsの実務での使用経験
・データ集約/クレンジングの経験
・データ分析業務の経験
・DWH統合の前のETL処理の実務経験
・顧客折衝経験
・企画書、提案書の作成経験

・データベースエンジニア経験（2年以上）・Excel、PowerPointでの資料作成経験・Linux、UNIXでの実務経験（2年以上）・MySQL、Oracleでのデータベース構築・運用経験（2年以上）・アクセス解析ツールの導入・運用経験（2年以上）

・SQLからのデータ分析
・データを読み解いたレポート作成
・機械学習を用いた分析

・ソフトウェア開発に関する基本的知識（バージョン管理、クラウド、オブジェクト指向等）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）
・日本語を使って対面でのコミュニケーションが取れる
・東京オフィスに日々出社することができる（コロナの影響で現在は原則リモートですが、将来的に出社しての仕事が増える可能性があります）

・戦略コンサルもしくはITコンサルティング経験
・プリセールス経験
・プロジェクトのグランドデザイン設計経験
・事業会社での事業開発経験
・機械学習の知見(ビジネス技術理解)

・GAを用いた分析のご経験＋提案資料作成のご経験
・GTMを用いた仕様設計と実装業務経験1年以上
・分析後の改善施策の提案経験
・KPI設計の経験
・Googleアナリティクス実装経験（イベント、カスタムディメンション、イベントラベル、EC、など）

【必要スキル】
・DBの設計、運用経験
・BIツールの運用経験
・DMP基盤構築の経験

【必要スキル】
・SQL経験
・データマート開発経験
・BIツールでのダッシュボート作成経験
・PythonやJavaでの開発経験（尚可）

- Webアプリのアーキテクチャデザイン
- プロダクトマネージャと協議しながら仕様を決める経験
- パブリッククラウドサービスを利用した開発経験
- TypeScriptを利用したWebサーバ開発経験
　※汎用的な高いプログラミング能力があれば言語は問わず
- フレームワークやライブラリの技術選定の経験
- CI/CD、監視、テスト自動化などのDevOpsの経験

・RDBMSを利用したアプリケーションの開発/運用
・SQLを用いた開発業務経験3年以上
・ETL処理の開発・利用経験
・下記データソースからのデータ取得
・API
・ファイル
・データベース

・Pythonを使ったデータ分析業務歴が2年以上
・データ分析経験が3年以上(上記「Pythonを使ったデータ分析業務歴」の期間に重複でも可)

・要件定義～のご経験
・Javaの開発経験3年以上(APIがJavaで実装されているため)
・DB周りの知見がある方

・コミュニケーション能力と論理的思考をお持ちの方・データ分析業務のご経験

クロスファンクショナルなプロジェクト、プロダクトマネジメント経験/
実績検証、データ分析に基づく、製品・サービス開発・改善企画立案能力/
さまざまなリサーチ手法のメリットとデメリットを理解し、製品開発のどの段階でどのように実施すればよいかを理解していること/
フィールド調査、エスノグラフィ、アンケート、ユーザビリティテスト、ログ分析、A/Bテストなど/
PCスキルはOffice,SQL

・Pythonによる機械学習システムの本番環境での実装経験
・scikit-learn,PyTorch,TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用した開発経験
・機械学習のアルゴリズムの基礎的な知識

・以下のうちいずれかの経験
　-ITコンサル/ビジネスコンサル（開発の企画段階から入る人）　　　　
　-Webサービスを企画し、立ち上げた経験　　
　-BtoBのWebシステム開発でディレクション経験がある方・BtoBのクライアントの課題を整理して仕様に落とすことができる
・データサイエンティストにデータを出してもらってPPTに資料化できる
・サービスの画面仕様などのまとめ、資料化ができる
・プロジェクトの進行管理ができる

【自然言語処理】
・自然言語処理及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・単語分割～構文解析と辞書構築、文書分類（Tag付け・Labeling
・中国語自然言語処理のソリューション・製品への理解【画像解析】
・画像解析及び関連するAI・機械学習等のプロジェクト経験
・実装系よりも、ソリューション設計～PoC系の経験を重視
・画像分類～検出～セグメンテーションの一連のソリューション知見
・画像解析系のソリューション・製品への理解【データアナリスト/コンサルタント】
・System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験
（当面、主に扱うデータはSNSの投稿データ、「いいね」数、フォロワー数、投稿内KWなど）
・SQL、Hive、Rを扱えること
・PPTへのドキュメンテーションスキル（報告書作成、コンサルが作成するレベルのドキュメンテーション）
・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

・SNSの投稿データ、System・ツール等に格納されたデータからInsightを導出するためのスキル・経験
・R、Pythonでのデータ分析経験
・PPTへのドキュメンテーションスキル
・分析結果の報告・プレゼンテーションスキル

・PythonかRでのプログラミング経験(モデル構築)
・自然言語処理のご経験

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識
・上記のスキルのうちいずれかについて専門家としてリードできる方

・機械学習/ディープラーニング等のデータサイエンスに関わるプロジェクトで1年以上の経験者
・TensorFlow/Scikit-learn/Keras.io等の使用経験
・Pythonの実務経験

・データ分析業務の実務経験をお持ちの方
・技術選定、方針決めの知見

・Pythonによる開発経験
・AWSやGCPなど、パブリッククラウドを活用したデータ基盤構築経験
・BigQuery,Redshiftなどデータベースの構築、運用経験
・Digdag,Airflow,Luigiなどデータフロー管理ツールの使用経験
・AWSGlue,GCPCloudDataflow,TalendなどのETLツールを用いたデータ連携処理と運用の経験

・業務を深く理解し、大量のデータの中から正しいデータのつながりを見つける地道さと観点の良さ
・アーキテクチャデザインが出来る人
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

以下の経験・スキルをお持ちの方
・統計解析における幅広い知識（多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析）
・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・下記の実務経験5年以上
└PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
└JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験
└SQLによるデータの集計・抽出
└分析結果のレポーティング（レポート作成および口頭による報告）

・コミュニケーション能力と論理的思考
・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

・一般的な統計学知識
・一般的なデータベース、SQL䛾知識
・データ分析業務（システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等）における実務経験
・データ分析を活用した課題解決のための提案経験

・Python使用経験
・データサイエンス・機械学習に関する実務経験をお持ちの方
・機械制御系、事業予測系のプロダクトの作成経験
・論文の執筆経験もしくは学会での発表経験のある方

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある
-デジタルサービスの分析実務経験
-KPI設計の経験
-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

・データベースの設計・運用経験
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験

・PythonもしくはGolangでの開発実務経験のある方
・データマイニングもしくはAI機械学習での開発実務経験のある方

・Pythonでの開発実務経験のある方（２年以上）
・AWSでの開発実務経験のある方
・AI機械学習での開発実務経験のある方
・データ処理実務経験のある方

・SQLでの開発実務経験のある方（２年以上）
・Pythonでの開発実務経験のある方（１年以上）
・AI機械学習でのビックデータ分析実務経験のある方
・TableauなどBIツールでのダッシュボード作成実務経験のある方

・SQL/Python/R言語のいずれかでの開発実績のある方
・データサイエンスプロジェクトマネージャー実績のある方
・上流～下流実績のある方
・統計学に知見のある方
・データ整形/前処理に知見のある方
・AI機械学習アルゴリズムに知見のある方

・データアナリストとしての実務経験がある方
・BIツールを用いてダッシュボードの構築経験がある方
・SQLの経験がある方

-インターネットにおける公共性の必要性について関心がある-デジタルサービスの分析実務経験-KPI設計の経験-AdobeAnalyticsの知識（実際に手を動かす訳ではありませんので、仕様を理解し、正しい判断ができること）

(使用スキル・FW:　Python・-)

・Tableau/DWH/BI 経験
・DB、IF開発経験

・データベースの設計・運用経験
（※実務経験がなくとも大学院で専門的に学習されていた方も歓迎）
・MAツールの構築・運用経験またはBIツールの構築・運用経験
（MAツールの仕組みや内容を知識レベルで把握されている方も歓迎）

・データドリブン経営をアシストしてくれる方
・機械学習に関する知識
・統計言語を用いた分析の経験（Python、R）

・Python, SQLを用いた実務経験(3年以上目安)
　⇒オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
　⇒ データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験

・Webアプリケーション(もしくはWebシステム)の開発経験
・APIの設計、開発経験
・Java もしくはPythonでの開発経験 
・AWS環境での開発経験