・週5フルタイム稼働可能な方・データベース分析の経験
・Pythonを用いた分析の経験
・コミュニケーション力

・週5フルタイム稼働可能な方・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること
・週3日以上（できれば4日以上）

・週5フルタイム稼働可能な方・BtoCサービスにおけるデータ分析経験
・基礎的な統計、分析の知識
・Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験
・様々なデータから提案や助言を行った経験
・ゲーム分析への高いモチベーション

・週5フルタイム稼働可能な方・R,Pythonといった解析ツールのプログラミングスキル
・データマイニング／統計解析／機械学習／自然言語処理などいずれかの専門知識
・ソーシャルゲーム／ソーシャルメディア／ネット広告分野の業務知識

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

- PythonでのLLM/生成AI機能の実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系のいずれか）
- 要件定義・設計・実装・テスト・リリースと、一連のWebアプリケーション・APIの開発・運用経験(5年以上)
- クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azureなど)における開発・運用経験(3年以上)

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・BigQueryの経験
・SQLを利用したデータ加工や集計の経験
・下記いずれかの経験
　-Tableauの経験
　-統計解析の経験
　-データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・組み込み開発の経験
・AIモデルの構築及び実装の経験
・統計解析の経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・以下いずれかのご経験、スキルをお持ちの方
　-SIerでのシステム開発におけるPM経験(1年以上)
　-IT技術を活用したヘルスケア事業のPdM経験(1年以上)

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発の経験
・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験
　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発および運用経験
　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計、開発および運用経験
・PythonもしくはSQLの利用経験(1年以上)

・BigQueryの経験
・SQLを利用したデータ加工や集計の経験
・下記いずれかの経験
　-Tableauの経験
　-統計解析の経験
　-データ分析を用いた事業やサイトの課題解決の経験

・組み込み開発の経験
・AIモデルの構築及び実装の経験
・統計解析の経験

・Pythonによるデータ分析実務経験(3年以上)
・SQLを用いたデータ抽出、集計、分析経験
・データ可視化、レポーティングの実務経験
・統計分析、回帰、分類などの基本的な機械学習手法の実装経験
・ビジネス課題を整理し、分析テーマに落とし込んだ経験

・以下いずれかのご経験、スキルをお持ちの方
　-SIerでのシステム開発におけるPM経験(1年以上)
　-IT技術を活用したヘルスケア事業のPdM経験(1年以上)

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます

- 生成AI技術に関する深い知識と実践経験
- AI/機械学習に関するプロジェクトの推進経験
- Python/TypeScriptを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験
- 問題解決能力および技術的な課題に対するアプローチの策定能力

- Pythonのプログラミングスキル
- LLMを用いたソフトウェアの開発
- AI開発を伴うPoCの実務経験
- RAGに関する知見、先端技術へのキャッチアップ能力
- AzureのAI search を用いた開発
- コードおよび検証に関するドキュメンテーション能力

- チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
- GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
- 機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
- ビジネスレベルの日本語力

以下のいずれかのご経験：２年以上

- データ分析・AIモデル構築
- 機械学習アルゴリズム開発
- Pythonを使用した開発経験

・0から1のWebサービス構築経験(3年以上)
・LLMを用いたチャットボット開発経験
・TypeScriptを用いたアプリケーション構築経験
・AI SDK、LangChain、LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識を用いた問題解決経験

・生成AIアプリの設計/開発経験
・Microsoft Azureを基盤とする生成AI稼働環境のインフラ設計/構築/運用経験

- 5年以上のWebアプリケーション開発経験（またはそれと同等の知識/経験）
　- 言語やフレームワークは不問
　- 要件定義～リリースまでの一通りのご経験
- フルスタック開発経験
　- TypeScriptを用いたフロントエンド（React等）およびバックエンド（Node.js等）の開発経験
　- UI実装からAPI設計まで一気通貫での担当経験
- クラウドインフラ（AWS等）やコンテナに関する基本的な知識/経験
- チームでのアジャイル開発経験
　- GitHub等でのコードレビューやCI/CDによる継続的デプロイ
　- スクラムなどでのタスク管理・改善サイクル
- 他部署/他職種含め円滑にコミュニケーションが取れ、かつエンジニア同士では技術的な議論を論理的にできる

- React Nativeを用いた実務経験（２年程度目安）
- フロントエンド開発の実務経験（２年程度目安）
- HTML、CSS、最新のフロントエンドベストプラクティスの理解
- 分散チームでの効果的な作業能力
- 日本語が母国語であること

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- Pythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

- 機械学習・深層学習の実務経験
- Pythonを用いた開発経験
- 画像処理・コンピュータビジョンの知識
- PyTorchのフレームワーク使用経験

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上
- 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上
- クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上
- AI関連技術に関する知識と情熱

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号・修士号
- Generative AI領域に関する深い知識
- プログラミングスキルPythonでの高度なプログラミングスキル
- PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験
- 研究活動とアルゴリズム構築経験
- コンピュータビジョンまたは自然言語処理の分野で、最新の研究論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験
- 研究プロジェクトにおいて、独自のアルゴリズムを開発し、学会やジャーナルで発表した経験
- 研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験
- 技術的課題の解決経験実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験

・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験(目安5年)
・プロトタイプレベルであればインフラ、バックエンド、フロントエンド全てに対応できる方
・課題解決のための技術選定能力とアーキテクチャ・ロジックの設計能力
※ 機械学習 / LLMの経験は必須ではなく、実務の中で学習して頂きます