・SpringベースでのWebアプリ開発経験3年以上
・Java開発経験5年以上
・AWS上での開発経験3年以上
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

・JavaのWebアプリ開発経験が5年以上あること
・Java8もしくは関数型プログラミングの開発経験があること

・Java/Kotlin言語でのAndroidアプリ開発経験1年以上
・Androidアプリをゼロから一人でリリースまで可能
・サーバーサイドとの通信処理が可能
・アジャイル（スクラムベース）での開発経験

＜CO＞
・製造業経験、S/4 HANAの経験、標準原価計算、SAPカスタマイズ
・知識以外に会計知識(工業簿記レベル)、製造業での原価管理の
・在り方を語れてユーザを引っ張れる
＜SD＞
製造業経験、S/4 HANAの経験、個別受注生産(特にETO)の経験

・フルスタック思考で技術獲得に意欲的
・バックエンド開発（言語問わない）もしくはJavaの業務経験が3年以上
・Webフレームワークやミドルウェアへの知識が高いこと
・コード品質担保（テスト自動化など）の推進の経験があるもしくは興味がある
・性別問わない

・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch、Solr、Lucene等での開発経験3年以上
・NLPの専門知識及びじっす経験
・オブジェクト指向言語、静的型付き言語での実装経験

・WEBシステムのプロジェクトマネジメント経験5年以上（計画、実施、監視）
・PJ計画(50人月～規模)が立てられる事
・PMBOKの知識

AIへの知見
PM（PMO）経験

・8人以上のメンバを見る形でのPM/PLないしはディレクター経験：３年以上
・業務のマニュアル化経験
・言語問わず一年以上の開発経験

・ロジ系マスタ（品目、得意先、仕入先）に関する基本知識があること（操作、マスタを構成するテーブル、主要項目の定義等）
・英語によるコミュニケーションができること（ユーザーからの問い合わせ、ベンダへの調査依頼等のメールのやりとり）
・保守業務等でエンドユーザーと直接コミュニケーションをした経験があること

・SAPSDまたはMMの基本的なオペレーション知識。受注、発注伝票等が自力で作成できること。
・基本設計、受入テスト等の経験。英語での業務経験。

マーケティングの知見
不動産の知見

・Python、Ruby、 Scalaでの開発経験

Enterprise Miner、Enterprise Guideを使った、マイニング、データ加工が可能

・Python
・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

・機械学習
・オントロジー
・NLP
・画像解析
上記がキーワードとなっており、詳細は面談時に開示となります。
※全ての知見を満たしていなくても可

・上記業務の経験者、または遂行可能な方

・AIを研究・勉強されていた方
・AIのPJに参画された経験をお持ちの方

・システム構築、開発の経験
・コンテナ基盤の知識

SPSSやSAS等でのデータ抽出業務経験
SQL
基本的な統計知識

・Rが使えること（必須）
・Excelが使えること（必須）
・多変量解析などの統計手法に習熟（得意な分野があれば提示）
　データ量は50～何千万行まで
前処理、要因分析までこんな感じでと伝えれば1人称で出来て
その他のパターンも提案が出来る位

・Python or Rを用いた、データ分析実務経験（最低1～2年

・データ分析実務経験
・Python

・Python/Scala/C++/Django
・バージョン管理ツール (git/svn) による開発経験
・プログラミング言語使用によるシステム開発経験（3年以上）
・人工知能（機械学習、Deep Learning）を用いたシステムの設計経験

・SQLの経験
・データ分析の経験

・Pythonの経験
・統計の知見
・データ分析の経験

・統計解析の知識
・データ解析実務の経験
・データマイニング実務経験
・モデリング（データへのモデル適応）経験
・SQLでのデータ収集、集計作業
・RもしくはPythonの経験
・コミュニケーションスキル（面談で判断）

・ECサイトの分析経験を有すること（Webサイトのログ解析）
・データ分析スキルを有すること
　－R言語、SQL、Apache Hive、Python
・Linuxのコンソールオペレーションができること
・基礎集計スキル
（ExcelやCSV生データから、どういうデータが含まれているかを半日程度で取りまとめられる）
・コミュニケーション能力が高く、齟齬を発生させない
・分析結果レポートの作成とプレゼンテーションができること

・BIツール導入経験、レポート作成経験、プロジェクト内メンバー間調整経験
・英語力（ビジネスレベル）

Python、Hadoop、Spark、関数型言語（Scala、Erlang）の経験
ビジネスレベルの英語能力
スクラムでの開発経験

スキル ：
・デジタル広告運用の経験豊富な方（リスティング、ディスプレイ、DSP等）

・Go言語でのWebアプリ開発経験
・サーバーサイトの経験が3年以上

・ＳＱＬでのデータ抽出、集計作業が出来る方
（複雑なＤＢチューニングなどは不問）
・Ｅｘｃｅｌでスピーディーに数字のグラフ化、帳票化、見える化が出来る方
（Ｒスキルがあれば尚良し）

・機械学習によるデータ解析、実装の経験
・Python経験

・CRMに関しての知見
・SPSS等の統計解析ソフトの経験
（内部にデータサイエンス部が存在しているため、熟達していなくても問題ございません）

・機械学習での開発経験
・Pythonでのプログラミング
・アルゴリズムの実装経験

・R言語＋Javaを使用できる方
・開発経験、分析経験をお持ちの方
・勤怠、コミュニケーションに問題のない方

データ解析に関する専門的な知識経験および実績

方式全般の知識（非機能要件の要求レベルと実現方式をセットで検討できること）
下記の知見・経験を保有していること（全てではない）
・AWS
・Windows
・JP1(AJS、IM、PFM)
・powercenter

統計的知見をもって広告関連の業務に携わった経験

①GoogleAnalytics
②SQLクエリ(SQLServer)ガリガリ書ける方
※①か②どちらかは必須です。
・toC向け案件の経験
・コミュニケーション力

・データベース分析の経験

python、機械学習の経験

①データ分析の知見
②統計分野に関する専門的な知識
③BIツールまたは統計ソフトを用いたデータ分析経験

データクレンジング・機械学習の経験・知見
R/Pythonの経験・知見・理解
社会に対し価値の提供をしたいというマインド
しっかり手が動く方
※すべてを満たしている必要はございません。

◎統計学・機械学習に関する専門知識（以下3つのうちいずれか1つ）
1.統計学、計量分析、機械学習、数理計画、最適化などに関する専門知識
2.顧客データ、購買データ、アクセスログなどの集計/分析知識
3.データマイニングに関する基礎知識

◎エンジニアリング技術に関する基礎知識（アルゴリズム実装/コーディングなど）
・R、SAS、SPSSなど分析ツールの利用経験

・統計、線形代数などの数学能力
・Python、Rによるデータ分析力
・機械学習/深層学習アルゴリズムの使用経験
・Python
・Linux
・SSH

・プロアクティブなPJの推進、調整能力のある方
・機械学習や統計の知見

・Linux
・C, C++, Python
・システム開発
・WebUI（入出力が組めればよい）
・アルゴリズム開発など