Googleクラウドの移行実務経験,
パブリッククラウド移行実務経験

・クラウド設計
・インフラ設計
・Kubernates設計
・WEBアプリケーション開発
・Github、Git

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・Node.jsの実務経験
・Kotlinの実務経験
・GCPを用いた設計/実装/運用の経験
・RDB（SQL）の知識および業務利用経験
・小規模でもチームをリードした経験（体制構築・見積・進行/メンバー管理のいずれか）

【MUST】
・GCPのご経験（3年以上）
・TerraformもしくはAnsibleの経験
・Dockerおよびk8sの基本知識
・Gitを使用したチーム開発の経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能な方
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能な方
・以下いずれかの技術に関するピンポイントな経験
　┗データ収集・解析（クローラー、パーサー）
　┗意味付け・表現（アノテーション／メタデータ付与、RDF化）
　┗データ管理・検索（SPARKQL、推論エンジン、ETL等）
　※GCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・GCP構築の経験（3年以上）
・GCP設計の経験（1年以上）【尚可】
・校務系システムの知見/業務に関わったことがある方
・前職で高校の教員などを経験している方

上位ほど優先度が高い
①日本語が母語またはネイティブレベルで、口頭での問題解決が可能
②GCPのインフラ構築経験
③自律的に業務を遂行し、効果的なコミュニケーションを行い、問題解決ができる
④Pythonを用いたソフトウェア開発経験
⑤仮想環境を用いたシステム開発経験

・Python3での開発経験
・Gitを利用したチーム開発の経験
・AWS/GCPを利用した開発の経験

・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP）における開発経験
・Pythonを用いたWebアプリやAPI開発経験
・Flask / FastAPI / Django のいずれか使用経験
・RDB（MySQL, PostgreSQL等）を用いた開発経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・Google Cloud（GCP）への移行実務経験
・パブリッククラウド（AWS/Azure/GCP いずれか）からの移行またはオンプレ→クラウド移行の実務経験
・基本設計～試験まで一連の工程におけるドキュメント作成・レビューの経験
・セキュリティ、ネットワーク、IAM、監視/ログ設計などクラウド基盤設計の知見

・BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）
・クラウドデータプラットフォーム（GCP, AWS等）でのデータマート開発経験
・要件定義から運用まで一貫した開発経験
・チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方
・業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・GCPアーキテクト経験
・BigQueryやWorkflowsでのバッチ経験

・要件定義書や仕様書などのドキュメント作成経験
・要件定義～保守運用までの一連の開発経験
・Nest.js（TypeScript）またはPython（FastAPI）によるバックエンド開発実務
・AWSまたはGCPを用いたクラウド開発の経験
・データエンジニアリング（収集・整備・加工・分析基盤等）の実務経験
・自走して上流～下流まで推進できる方

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・データウェアハウス／データマートの設計、開発、運用経験（3年以上）

・データ分析業務経験

・データモデリング／データベースを使用した実務経験

・データパイプライン／ETL開発経験

・BIツール開発実装、保守運用経験

・ダッシュボード開発経験

・勤務地まで通勤可能な方

・GOでの開発経験
・GCPもしくはAWSなどのクラウド環境での開発経験

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・セマンティックに関する全体アーキテクチャ設計が可能
・自身で手を動かしてプロトタイプの設計・実装が可能
・下記技術要素に対する経験がある
　1．データ収集・解析
　　・クローラー
　　・パーサー
　2．意味付け・表現
　　・アノテーション／メタデータ付与
　　・RDF化
　3．データ管理・検索
　　・SPARKQL
　　・推論エンジン
　　・ETL
・上記技術に関するピンポイントな経験を求む
　※例えばGCPやAzureによるデータ分析・活用基盤、BI基盤構築の経験者などは対象外

・一般的なアプリケーション開発経験がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、成果物を見てシステム構成や方式がイメージできればOK
　・WebAPI、クラウドの基本知識がある
　　※設計やコーディングをするわけではないので、キーワードを聞いてイメージできればOK
　　※システムによって構成は異なる。GCP、Azure、AWS、オンプレ
【ヒューマン】
　・能動的なコミュニケーション・動きができる
　・能動的なキャッチアップ力
　・言語化/資料作成スキル

・翻訳に関連するAIの知識や、生成AIに対するプロンプト設計経験　
　ー Google系に詳しい方（GCP、Gemini、Translation API、Adaptive Translation、
AutoML Translation、Context-Aware Translation等）
　ー モデル設計・実装・検証の経験（全体を担当する想定）

・プロダクトマネジメント経験（要件定義、ロードマップ策定、KPI設計、仮説検証）
・AI基礎知識（機械学習、LLM、画像認識モデル、ベクトル検索、Embeddingの理解）
・クラウド（AWS/GCP等）、API設計、バックエンド構成（DB・バッチ等）への理解
・RAG構成やML Opsの基本理解
・ログ分析の基礎知識およびAI特有のUX（説明可能性・信頼性）への理解
・技術好奇心、仮説思考、対話力・合意形成スキル、Biz/Dev間の調整力
・アジャイル開発の実務経験
・主体的に意思決定に関与し、プロダクト開発を推進できる方

・メタデータ管理/データガバナンスに関する構想策定・推進経験
・データ活用や連携に関する基本的なIT知識（DAMA-DMBOKなど）
・業界のベストプラクティスや成功事例に基づいた戦略立案の経験

・基本的なLinuxコマンド操作（LPIC Lv1相当以上）
・Chef または Ansible いずれかでのプロビジョニング経験（商用/個人問わず）
・AWS/GCP/Azure のいずれかでのパブリッククラウド利用経験

SaaS間の連携、およびAPIを活用したシステム開発・自動化の実務経験
各種API（RESTAPI,GraphQLなど）の利用経験
業務フロー分析、および自動化に向けたシステム設計の経験