・週5フルタイム稼働可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・SQLを使用した経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・週5フルタイム稼働可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・SQLを使用した経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・Airflow、Digdagなどの使用経験
・チームでの開発経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・SQLを使用した経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・SQLを使用した経験

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・BigQueryでのデータマート設計・構築経験、データ抽出経験（3年以上）
・SQLを使用した経験

・BigQueryおよびSQLを用いたデータ操作経験が2年以上ありますか？
・Pythonの利用経験もしくはツール開発などの経験はありますか・
・TableauなどBIツールの実装経験はありますか？

・BigQueryを用いたビッグデータの分析経験が2年以上ありますか？
・SQL等を用いたデータ集計、ETLなど前処理に関わる実務経験が2年以上ありますか？
・BIツールのダッシュボード構築や分析用マートの構築経験がありますか？

・BigQueryを用いたビッグデータの分析経験が2年以上ありますか？
・SQL等を用いたデータ集計、ETLなど前処理に関わる実務経験が2年以上ありますか？
・BIツールのダッシュボード構築や分析用マートの構築経験がありますか？

・週5フルタイム稼働可能な方
・日本国籍の方
・28歳〜49歳までの方
・都内への出社が可能な方
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験 2年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・データエンジニアのご経験が2年以上ある方
・データの品質について考えれる方

・BIツールを用いた上記と類似の業務経験
・Lookerの使用経験もしくは知見

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・標準SQLでのBigQueryデータ操作経験（分析関数が使いこなせるレベル）
・Eコマースの分析・インサイトレポート経験（顧客、売上、ファネル、ABテストなど）
・Github利用経験

・データエンジニアとしての経験 3年以上
・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどの使用経験
・GCP、AWSなどクラウド環境の経験
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験

・データベースの構築/管理/運用のご経験が2年以上ある方
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用のご経験が1年以上ある方

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須）
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・データエンジニアとしての実務経験
・大規模サービスあるいは分散システムの設計、開発、運用経験

・SQLでのデータ加工経験
・BigQuery使用経験
・データ関連チームでの業務経験

GitHub等のVCS上でコミュニケーションを取りながらの開発に慣れていること
高トラフィックなプロダクトにおけるデータエンジニアリング経験
GCPを使ったシステム開発の経験
BigQuery上にデータ分析基盤を構築した経験
Pythonを使い慣れていること
プロダクションに自分の書いたコードをデプロイしたことがある
変更に強い = 堅牢なコードを意識できる
Infrastructure as Codeスタイルでの開発に慣れていること
一般的なDBMSの知識

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・DWH（主にバッチ）の設計/開発経験
・利用するDBとしてはAWS Redshift（できれば、BigQueryがベスト）での設計/開発/チューニングに対応が可能な方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・BigQueryを使用した経験1年以上
・SQLを用いたデータ集計の経験
・DB設計、構築のご経験
・BIツールを使用したご経験
・Googleサービスを使用したご経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験（1年以上のBigQuery経験は必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL に関する設計・実装経験
・Python3 に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・パブリッククラウド（AWS、Google Cloud、Azure等）の開発利用経験
・Google Cloud Data Analyticsサービス（BigQuery、Composer、Data Fusion、Dataproc、Cloud Storage等） に関する知識
・プロジェクト管理ツール（JIRA、Backlog、Redmine等）の利用経験
・オンラインコミュニケーションツール（Slack、Google Meet、Zoom等）の利用経験
・課題に関する共有と解決

・大手コンサルティングファームでのチームマネジメント経験(またはそれに準ずるコンサル経験）
・システム開発と運用の側面におけるRFPの経験
・複数のステークホルダーとの会話から、課題とネクストアクションの明示化し、一連のストーリー性ある資料を作成した経験
・製薬企業における分析の経験
・横断的なデータ利活用における知見と経験
・システム基盤整備に基づいたビジネス要件化の経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・Google Cloudを用いた開発経験(AWSおよびその他クラウドサービス経験も歓迎)
・Bigqueryによるビックデータ案件の経験(その他DB経験も歓迎)
・Bigqueryの管理や設計、SQLの経験(その他DB経験も歓迎)
・Airflowを用いたシステム構築および運用(その他ジョブスケジューラ経験も歓迎)

※全ての経験がなくても問題ありません。

・AWS, GCPの費用・支払いやコスト最適化に関する知識
　 (Reserved Instance/Savings Plans/CUDOS/Marketplaceなど)
・業務の定型化、定型化した業務の改善を行なった経験

・AWS, GCPの費用・支払いやコスト最適化に関する知識
　 (Reserved Instance/Savings Plans/CUDOS/Marketplaceなど)
・業務の定型化、定型化した業務の改善を行なった経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・DWH（主にバッチ）の設計/開発経験
・利用するDBとしてはAWS Redshift（できれば、BigQueryがベスト）での設計/開発/チューニングに対応が可能な方

・AWS, GCPの費用・支払いやコスト最適化に関する知識
　 (Reserved Instance/Savings Plans/CUDOS/Marketplaceなど)
・業務の定型化、定型化した業務の改善を行なった経験

- データモデリングの業務経験
- データマート、データパイプライン等の設計・運用経験
- DWH：BigQuery, Redshift, Showflake 等を活用した経験
- BI：Looker Studio, Looker, Tableau, Power BI 等を活用した経験
- 複数のデータソースを統合するシステムの開発経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・BigQuery や SQL は最低限使いこなせることを前提にプロダクトへの機械学習導入経験
・広告関連でのデータ分析、機械学習の経験

・データベース設計・テーブル設計の実務経験
・DWHに関する知見
・英語を使用しての業務経験

・データエンジニアのご経験が2年以上ある方
・データの品質について考えれる方

・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上
・1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・データベースの構築/管理/運用のご経験が2年以上ある方
・Linux上でのシェルスクリプトを使った開発、運用のご経験が1年以上ある方

・PMとしての実務経験
・エンタープライズ領域での顧客折衝経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQueryの知見
・AWS環境下での開発経験
・Goを用いた開発経験

・PMとしての実務経験
・エンタープライズ領域での顧客折衝経験
・データ分析基盤の構築経験
・BigQueryの知見
・AWS環境下での開発経験
・Goを用いた開発経験