Fargateの求人・案件一覧

全172件中151-172件を表示中

currency_yen
27万円/月額（想定年収:324万円）
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渋谷・新宿・愛宕・新線新宿
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インフラエンジニア
必須スキル

・言語での開発経験、実績がある
・任意スキルのいずれかの経験があるか、または、経験は無くても、今後クラウド技術を習得する意欲が有る方

情報提供元: プロシート(PROsheet)

3年以上前

currency_yen
60~80万円/月額（想定年収:720~960万円）
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東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

3年以上前

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

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130万円/月額（想定年収:1560万円）
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)/インフラエンジニア
必須スキル

★データサイエンス領域
・データ分析、データ特性に合わせたクレンジング処理の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験
・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験
・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験
・自然言語処理の経験
◆エンジニアリング領域
・機械学習モデルの開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験
・レポーティング経験

情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
work_outline
機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

currency_yen
27~36万円/月額（想定年収:324~432万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
work_outline
機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年弱

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78万円/月額（想定年収:936万円）
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初台 （リモートワーク可）
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コンサルタント
access_time
160時間
必須スキル

・上流工程（企画、要件定義）の経験のある方

情報提供元: typeIT派遣

4年弱

currency_yen
60~65万円/月額（想定年収:720~780万円）
fmd_good
勝どき
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access_time
140~180時間
必須スキル

・AWSの構築経験
・調査検証作業の経験

情報提供元: フューチャリズム（FUTURIZM）

4年前

currency_yen
46~60万円/月額（想定年収:552~720万円）
fmd_good
東京・新橋・銀座・東銀座
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機械学習エンジニア/AIエンジニア(人工知能)
必須スキル

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

4年前

currency_yen
85万円/月額（想定年収:1020万円）
fmd_good
新宿・新線新宿
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必須スキル

AWS（EC2、RDS、Ramda、DynamoDB、Fargate）

情報提供元: ポテパン

4年前

currency_yen
66万円/月額（想定年収:792万円）
fmd_good
初台 （リモートワーク可）
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コンサルタント
access_time
160時間
必須スキル

・上流工程（企画、要件定義）の経験のある方

情報提供元: typeIT派遣

4年前

currency_yen
60~70万円/月額（想定年収:720~840万円）
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東京都 中央区 （リモートワーク可）
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プログラマー/システムエンジニア(SE)
必須スキル

・何かしらの言語を用いての開発経験(詳細設計以降/4年以上)
・コンテナを用いた開発経験
・何かしらのAWSサービスに利用しての開発経験(ECS, Fargate, CloudWatch, X-ray等)

情報提供元: フォスターフリーランス

4年以上前

currency_yen
90万円/月額（想定年収:1080万円）
fmd_good
フルリモート （リモートワーク可）
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PM(プロジェクトマネージャー)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

【必須】
・新規開発シテム/アプリ開発プロジェクトPM経験
・身が牽引た要件定義工程実務経験
【尚可】
・レコメンド機能を含む開発プロジェクト実務経験
・クラムマター実務経験
・AWSを利用た開発プロジェクトマネジメント経験※上記に似た経験やをお持ちあればお申込可能なケーもございます！まずはお気軽にごください！

情報提供元: Laulea Freelance(ラウレアフリーランス)

4年以上前

currency_yen
70~85万円/月額（想定年収:840~1020万円）
fmd_good
東京都 渋谷区 （リモートワーク可）
work_outline
PM(プロジェクトマネージャー)/アプリエンジニア/機械学習エンジニア
必須スキル

・保守の延長レベルではないシステム／アプリ開発プロジェクトのマネジメント成功体験
・自身が牽引した要件定義工程の実務経験
・AWSを使った開発プロジェクトの実務経験

情報提供元: フォスターフリーランス

4年以上前

currency_yen
80万円/月額（想定年収:960万円）
fmd_good
東京 （リモートワーク可）
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必須スキル

・AWS,ECS,Fargateの経験（最優先）
・APIGateway、ALB、codepipeline、codedeploy、codebuildの経験
・基本設計書の作成経験

情報提供元: Stylee（スタイリー）

4年以上前

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75万円/月額（想定年収:900万円）
fmd_good
東京都 渋谷区 （リモートワーク可）
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必須スキル

・AWS案件における上流工程経験
・Kinesis, DocumentDB, Aurora, Fargate, EKS等の知見

情報提供元: ココナラテック

5年弱

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65万円/月額（想定年収:780万円）
fmd_good
大阪・北新地・大阪梅田・梅田・東梅田・西梅田 （リモートワーク可）
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必須スキル

・AWSの運用構築のご経験
・Dockor、AWS Fargate（AWS ECS/ECR）コンテナによる運用構築のご経験
・CloudFront、CloudWatchのご経験

情報提供元: ココナラテック

5年弱

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50万円/月額（想定年収:600万円）
fmd_good
東京都 渋谷区
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必須スキル

・AWSの基礎知識(アソシエイトレベル)
・ShellScriptもしくはPythonScript
・Linux知識

情報提供元: ココナラテック

5年弱

全172件中151-172件を表示中

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