ストアドプロシージャの設計、開発経験

Unix、シェル、SQL

・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

・DB設計経験
　　　　 ・SQL開発経験

BIツール(種別不問)を用いた開発経験
SQLを用いたデータベース開発

・高いコミュニケーション力（元気でしっかり受け答えできる方）
・IT業界での実務経験最低半年以上～1年程度
・SQL経験

・Elasticsearch導入に当たり1人称で担当出来るレベル感
・SQL使用経験
・JavaまたはPHPでの開発経験　

・C#の開発経験(5年以上)
・基本的なSQLの実務能力(5年以上)
※業務要件に応じて、データ取得SQLを独力で設計・実装できる方
・データチューニングのご経験
・SQL、DBの知識（必須）

・社会人経験1年以上
・SQLの基本的な構文が書ける方（データ抽出が可能な方）

■スキル要件：
　【必須】
　・ITケースの作成経験ならびに打鍵実施経験が2年以上ある
　・SQLを用いたデータの確認や抽出の作業経験がある
　・問題解決に向けての自走できるコミュニケーション能力

・SQL開発経験（内部結合、外部結合多用）
・大量データ処理の経験

・基本設計～詳細設計～製造～テストの経験者
・C#、SQL、ストアドプロシージャ

・SQL処理開発経験1年以上
・ETL処理開発経験1年以

・SQLの開発経験3年以上

・データ移行経験

【尚可】

■求めるスキル：
・SQLの開発経験3年以上
・データ移行経験

・C#での基本設計以降の経験（修正含む）
・SQLの経験（プロシージャ、ファンクションなど）
・WEBアプリケーションの経験

・サーバサイド系システム開発経験(設計～言語問わず)
・1人称で設計から進められる方・業務系システム保守経験
・SQL

SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス

・Access/SQLその他DB関連の知見や経験
・テスト設計書作成経験
・開発～テスト実務経験（言語不問）

・SQLを用いたシステム開発経験
・Linux OSのコマンド操作、Git操作

・PL/SQL、シェル等のSE経験 （3年程度）
・SQL(Oracle)のご経験
・linuxコマンドや環境整備のご経験
・パッケージ製品の導入・保守作業のご経験

DB（SQLの作成）

・ETLツールでの開発経験　2～3年程度
・SQLでのデータ加工処理開発経験　2～3年程度
・Dr.sumでの開発経験　年数問わず

・基本設計～製造～テストまでに一気通貫での開発経験
・システムメンテナンス経験
※不具合報告等与えられた情報で現象の把握・プログラムを解析・内容を整理し不足情報の抽出、質問事項の整理が行えること。
・GitのPull Request、Stash、Revert、Rebaseを理解して使えること。
・Laravelの仕組みを理解している（URLから目的のプログラムに辿り着くことが出来る、等）
・Dockerの利用に慣れていること。
・SQLを使用できること。

・業務アプリケーションの設計、運用保守経験2年以上
・SQL
・ドキュメント作成経験（Excel）

Access経験
※上流から対応可能な方（調査分析・基本設計～）
SQL　必須（SQLに詳しければ土台に乗る可能性あり）

・SQL
・Viewの設計もしてもらうので要件や手計算の手順を聞き、
　中間テーブル（View）の設計ができる
・PowerBI　Desktopでレポートをつくることができる。

・SQLServer環境でのSQL開発経験
・複数テーブルを結合した(内部結合／外部結合)SQLを作成できる
・ストアドプロシージャ(Transact-SQL)の開発経験があること
・Windows系バッチ（Powershell）の開発経験

C#（優先）、C++、SQL

・2年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・2年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・2年以上のOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・運用を見据えた設計、コーディングができる
・3ヶ月以内のSQL開発案件において、要件定義、設計、開発ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームで開発に必要な情報共有ができる

＜求める人物像＞
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・SQL (とバッチ処理) の作成と改善に積極的に取り組んで頂ける方

言語は問わないが開発経験（設計～テスト）を有する方
最適なSQL構文を記述し必要なデータ抽出が出来る方

■求めるスキル：
・SQLの開発経験3年以上
・データ移行経験

■スキル ：[前提条件］
・基本的なWeb開発経験がある方
・OutSystems開発経験がある方
・積極的にコミュニケーションが取れ、課題や改善点が出せると良い
[必須]
言語
・OutSystems
・SQL
※上記経験がなくてもローコード、ノーコードの経験があればご提案ください！

■必　須：
- テスト計画〜テスト実施までの一通りのテストプロセスの経験
- 上記をレビュアーとしてレビューした経験
- Web の基礎知識の保有（HTML やブラウザの開発者ツールを用いた検証経験）
- SQL を用いてDB の内容の確認ができる
- QAメンバー、開発メンバーと円滑なコミュニケーションが取れること

【必　須】C#の開発経験(3年以上)　※詳細設計～
　　　　SQLの開発経験

■経験
・3年以上のbashやPythonを用いたバッチ処理の開発・運用経験
・3年以上の開発物に対するドキュメンテーション作成経験
・3年以上のエンジニア3名以上のチームでの開発経験
・2年以上のBigQuery,Oracle でのOLTPではないデータ分析のSQL開発経験
・データマネジメントの経験
・Git、JIRA、Jenkins等の開発ツールの利用経験
・単体/結合試験の品質評価の経験
■能力
・新規データマートの要件定義、設計、開発ができる
・運用を見据えた設計、コーディング、コードレビューができる
・マート領域において全体のデータフローを理解してジョブの設計と運用ができる
・3か月以内のSQL開発案件において、要件定義ができる
・関係者に対して積極的にコミュニケーションを取り、障害の報告や課題解決ができる
・BQやGCP等の新技術の調査および未経験領域の理解と利用が可能
・適切なドキュメンテーションを行い、チームでの開発に必要な情報共有ができる

＜必須スキル＞
・ユーザーデータ分析の経験2年以上（SQLを用いてデータ集計、統計学の基礎理解）
・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
・1人月フルコミット可能な方

必須：
Javaでの開発経験（目安5年以上）
SQLの実務経験

・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験

Unix、シェル、SQL

SQLを用いたデータ抽出経験1年以上
位置情報データの可視化ができる（もしくは早期に習得できるポテンシャルがある）
顧客対応（適切にコミュニケーションが取れる）経験
要件定義経験
チームコミュニケーションが取れる

・円滑なコミュニケーションが取れる方
言語等　：SQL言語、SSIS、SQL-Server、JP1
　　　　　（開発経験があれば作業可能）

・円滑なコミュニケーションが取れる方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・DBエンジニア(SQL全般)、Java(SpringBoot)、JavaScript(FWなし)、Scala、クラウドエンジニア(AWS)

・Scala
・Spark SQLを最低限さわれるレベルで問題なし
・AWS Glue
・Aurora(PostgreSQL)
<トラッキングタグ関連>
・Java
・SpringBootの基本を知っていれば問題なし
・Beanstalk
・JavaScript(少し)
・Cookieの仕組み

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQLの基本知識

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・パフォーマンスに配慮したSQLを書くための基礎知識
- 要件定義～設計～開発～テストまで経験ある方
・Looker、DataStudioなどの技術のキャッチアップ力
- 現時点でのLooker、DataStudioの経験は問いません。
- ただし上記のスキルを有していることを前提とさせて頂きます
・ビジネスサイド、PdM、QAとのコミュニケーションが苦ではない方

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・AWS上でデータ移送プログラム開発経験
・SQLチューニング経験
・スノーフレーク経験

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・PL経験　1年以上
・SQL経験　2年以上
・Cloudプラットフォーム（AWS、AzureやGCP）の利用経験　1年以上

・円滑なコミュニケーションが取れる方
①
■基本統計知識
・統計検定1級程度の統計知識
・異常値除外の基本手法を理解し、実装できる
■時系列解析知識
・時系列データ取扱いの基本的な理解
・トレンド、周期性、季節性への分解という基本的な分解式の理解
■機械学習知識
・回帰木(Boosting無し)の実装経験
②コーディング
■ SQL
・テラバイト級(レコード数千万×データポイントが1000日分)のBigデータに関して、正確にVIEW表を作成し、且つ、SQLによって柔軟にデータセットへの加工が出来る
※ Goole Colud Platform等の特定のPlatformが用意したデータ処理機能のみでしかBigデータを扱えないことは不可
■Python
・Libraryに依存せず、必要に応じて数式をfrom scratchでコードとして実装出来る
■GCP
・基本的な操作方法

・円滑なコミュニケーションが取れる方
・SQL経験（テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど）
・データエンジニアリング経験（BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など）
・DB周りの知見
・大手企業のPJの進め方に対応できる方
（業務が手薄の時に自主的にコミュニケーションをとって仕事を見つけられる方や
ゆっくりとした業務の進め方でもストレスを感じない方）