SQL Midworks(ミッドワークス) 求人・案件一覧

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65万円/月額(想定年収:780万円)
fmd_good
東京
access_time
140~180時間
必須スキル

(★全要素を網羅的に兼ね備えていなくても経歴次第で相談可能)
:Webサービスの開発(一連の開発工程)ならびにサービスイン後の保守運用経験(目安として3年以上)
:Webシステム構築における基本的なセキュリティアンチパターンを理解している
:Java(or Kotlin)の基本的な言語機能/標準APIを理解している
:SQLの基本的な仕様/性能アンチパターンを理解している
:SQLパフォーマンスチューニング(実行計画を見てボトルネックを特定すると作業)の理解と経験
:コンポーネントの責務や役割を意識した設計や運用の経験(自らで責務・役割を構築した経験があれば尚良し)
:フレームワークやライブラリの機能を使用した横断機能の設計・実装経験
:(自身にとって)新規の技術を学習するための基礎技術力
:何らかのアサーションライブラリを使った単体テストの記述経験がある
:テストケース作成・実施並びに不具合対応を経験していること
:保守性高くコードを書く上での基本的なテクニックを理解している
:チーム内で相互に成果物レビューを行った経験
:Gitの基本的な使用(add, commit, checkout, push, fetch, merge)に支障がない
:日本語を使用した音声・文字コミュニケーション・思考の文書化に支障がない
:英語ドキュメントの読み込みに抵抗がないレベルの英語力

情報提供元: Midworks(ミッドワークス)

2年弱

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120万円/月額(想定年収:1440万円)
access_time
140~180時間
必須スキル

■サーバーサイドエンジニアとしてBigData解析業務に従事したご経験
・データ分析基盤構築等のETLや物理構築ではなく、データ解析のご経験)
・今回ハンドルして頂くデータ(=5千万SKU×週次販売データ3年分)を、少なくとも上回る量のデータ解析経験
・BigDataに対して、構造化され柔軟性の高い解析Codeを記述し、Back & Forthのiterationを実施したご経験
<②コーディングスキル等: 必須>
■ SQL
・現状確認段階:
クライアント基盤システムが数万行のSQLで構築されている為、長文のSQLをクイックに読み解き、クライアントとデータ定義(含む処理手順)のディスカッションを実施できること
※ 今回、SQLでアルゴリズムを構築することは行わない為、SQLによる構築ではなく、現状確認段階として長文SQLを読み解くことができることが重要
・解析段階:
SQLのクエリ羅列では無く、テーブル自体の構造化を行って、構造的な解析クエリをくみ上げるられるスキル
・シミュレーション段階
過去データに対して一定の条件を付与し、保有在庫のシミュレーションを行えること
※ 但し、大量のハイパーパラメーターのfittingすることは想定しておらず、在庫回転期間・欠品率・発注回数をKPIとしたシンプルな販売&保有在庫シミュレーションを想定
■GCP等のクラウド解析ツール
・BigData解析に関して適切なLibrary選択に知見をお持ちであり、解析スピードの担保が出来ること
※ 扱うデー量が多いくローカルでは対応が難しい為、クラウドツールの使用が必須
■Python
・Pythonによる基本的なデータ解析のCoding
※ 基本的にはGCP等のクラウド基盤上でSQLを組む予定だが、一部データを切り出してローカルでクイックに解析することも発生する可能性がある為(但し、Pythonで機械学習モデル構築を行うことは想定ししておらず、一部データを先にローカルに切り出して分析し仮説構築をすることを想定)

情報提供元: Midworks(ミッドワークス)

2年弱

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