・データ基盤技術の基本的な理解(OS,RDBMSなど)
・データウェアハウスの設計とETL処理の開発経験
・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験
・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いたデータ分析基盤の構築及び運用経験
・SQLを用いた数値集計、もしくはETLツールを用いたデータ加工の経験
・データウェアハウスでの計算結果を本番環境にサービングして運用した経験
・データ分析・機械学習による成果物をプロダクトの本番環境で運用した経験
・例えばMLflow、AWSSagemaker、GCPVertexAIなどを用いて予測モデルの運用管理をした経験
・データマネジメント、ガバナンスに関する知識
SNSアカウントでログイン