・大規模データ分析経験（1日あたり億件単位の分析経験が望ましい）
・Python/Queryに関する深い知見
・データサイエンティスト、マネージャー、シニアコンサルタントレベルだと尚可

・SQLを用いたETL開発やデータパイプラインの構築経験
・DWH（Snowflake, BigQuery, Redshift等）を用いたデータマートの設計・構築経験
・システム開発における設計・開発・テストの一連の経験
・クライアントやPMと円滑に仕様調整・コミュニケーションを行った経験（分析要件のヒアリング等）

・SQLおよびデータベースの利用経験
・Pythonの実務経験（読み書きが問題なく行えるレベル）
・高いコミュニケーション能力
・GoogleCloudの利用経験（基本的な操作レベル）

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上
・Git および Github もしくは Gitlab を利用した開発経験3年以上
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験
・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

・C#
・JavaScript

・データ基盤（BigQuery）におけるデータマート開発（SQL/Python）
・LookerStudioを用いた簡易なダッシュボード作成/改修
・クライアントワークのご経験がある方
└業務システム（会計システムやCRM等）とのデータ連携及びデータ基盤構築などの経験（クライアントが非IT企業のため）
・データベースについての基礎的な知識
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウドの知識

・アプリシステム内で保管されるシステムデータの理解
・Datasphere知見
・DWH、DB設計経験
・コアコンサルスキル（ドキュメント作成、顧客折衝力）

・データアナリストとしての実務経験
・Python,R言語の実務経験　※独学も相談可

Webクローリング・スクリーピングのご経験

データサイエンティストのご経験・知見

＊CTOのご経験
＊以下の言語、ツール使用経験
・Python3.7
・Flask
・SQLAlchemy

データマイニングエンジニア、データアナリスト、デジタルマーケティング等のどちらかでの経験があること。
また、下記が当てはまる方。

・エンジニアに軸足を置いているわけではなく、ビジネスの方に軸足を置いていること。
・エンジニアリングにも多少以上の背景知識があり、自分でデータを出したり、分析したりできる。
・機械学習系の基本的な知識も有している、あるいはキャッチアップできるだけの数理的バックグラウンドがある。
・ユーザーマインドに寄り添った施策の立案と実行ができる。

C向けサービスにデータサイエンティストとして携わったご経験

・toC向けサービスにおいてデータ解析、KPI改善に携わった経験
・SQLを用いて数千万件規模の実績データを収集・集計するスキル
・統計解析、データマイニングなどのいずれかの分野の専門知識、研究実績
・Python,GO,R、Javaいずれかでの解析の実務経験1年以上

・データ基盤の設計、構築、運用のご経験
・テキストマイニングのご経験

・データアナリストとしての経験
・社内のデータを活用し利益率改善のご経験

数理最適化をアカデミックに取り組んでいた経験のある方

・いずれかの条件を満たす方
1.BIツールの実務経験がある方
2.Tableau、PowerBIの実務経験がある方
・SQLが書けること

・SQLでの開発経験、知見
・KPIの洗い出しやその他データ周りに関する基本的知識

・要求ヒアリング能力(担当者の要望を聞き出し言語化する能力)。
・要件定義力(指標定義。集計要件定義など)。
・ファシリテーション力(目的達成のための段取りを考え、関係者の実行を支援する能力)
・SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を正しく使用できる)。
・可視化に必要なテーブルの設計能力(DataMart内のテーブル設計など)。
・データ可視化の仕様定義力(比較軸。適切なグラフ選定。見やすさ考慮など)。
・なんらかのBIツール(例：Looker,Tableau,GoogleDataPortal)を用いたダッシュボード開発経験。
・なんらかのBIツールを用いたKPIダッシュボード開発の実務経験
・エンジニアとの協業経験(例：データエンジニアなど)。

・データサイエンティスト、またはAIエンジニア、機械学習エンジニアとしての経験3年以上
・データ解析を使ったビジネスの企画/立案/提案/運用推進が出来る方
・デジタル技術やデータ解析に精通した方
・統計学を用いたビジネス立案を経験した方
※いずれかの実務レベルでの経験者

・コーチングなどのご経験
・研究のご経験よりも、実践のご経験がある方