・ETL／DWH／バッチ開発経験：通算2年以上
・Python開発経験
・ジョブ設計／ジョブネット設計経験
・Materialized View（マテリアルビュー）を用いたSQL作成経験

・Pythonでの詳細設計・開発が一人称で可能な方
・Javascript, Vue.js, Java, SpringBootのいずれかの経験

・Pythonでの実務経験が2年以上
・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上

・Pythonでのデータパイプライン構築(ETL設計・開発)の経験
・AIエージェント作成経験
・Azure Databricksでのシステム構築経験

・Pythonを用いた開発経験3年以上
・データ分析・可視化の経験
・SQLを用いたデータ集計・加工経験
・GCPでの開発・運用経験
・AI関連の知見

・Pythonでの開発経験
・AWS上での開発経験
・AP開発経験

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上
・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
・AI関連の知見
・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等関連分野における学士号 または同等の実務経験

・Pythonを用いた機械学習プロジェクトのPoC経験
・機械学習アプリケーション（APIやバッチシステム）の開発経験
・検索‧レコメンド‧リランキング等のご経験

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・Pythonの開発経験

・Python及びSQLを用いたデータ解析業務、または開発業務の経験（基本設計レベルを希望）
・解析結果の整理及び、解析結果の報告ができること

・機械学習の開発経験がある（モデルの構築/評価、パラメータ調整など）
・開発経験がある（1人で開発することになる）
・企画書・提案書の作成経験（1人称で作成できるレベル）
・プログラミング言語（python)
・数学的要素（統計や解析の知識・経験）
・仕様書の作成経験

・React、Typescript、Electron、Pythonの経験　3年以上目安
・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験
・コミュニケーション力

・Python による AWS Lambda 関数開発経験
・AWS を用いたサーバーレスアーキテクチャ設計・構築経験

・tableauやPowerBIなどのBI構築の経験
・PythonやR、SASを用いたデータ分析の経験
・DWHの構築経験

・RAG開発経験
・AI／LLMを用いたテキスト解析または自然言語処理の実務経験もしくは、知見

・Python（Django）によるバックエンド開発経験
・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験)
・要件定義および基本設計経験
・転移学習およびファインチューニングの概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。

・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上
・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発の意欲
・基本設計以降のご経験

・コミュニケーション能力が高い方。
・要件整理、ドキュメント整理。
・商用サービスの開発、運営経験。
・PythonおよびSQLを用いた商用サービスの開発経験(3年以上目安）
・GitHub／GitLab等を用いたチーム開発経験
・Pytestなどによる自動テスト実装経験

・基本設計の１人称での作業経験（1年以上）
・意欲的にチームに関わっていける方

・プロジェクトマネジメント経験（3年以上）
・ビジネスレベル以上の英語力
・AWS/GCP/Azureいずれかのインフラ設計・構築・運用経験
・GPT/Gemini/Claude等のAPI利用経験
・Python開発経験（2年以上）
・SQL利用経験（2年以上）
・バックエンド開発経験（2年以上）

・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等
それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある
・アルゴリズムの設計 / 実装経験
・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

・開発経験5年以上
・プロンプトエンジニアの業務経験
・AI（LLMは問わない）を活用したサービスの開発経験
・RAGの実装経験（規模問わず）

・新しい技術に対して前向きに行動ができる方
・Pythonの経験
・一人称での対応が可能（顧客折衝・調整も含む）
・OS・ミドルレイヤの基礎的な知識・操作が可能

・AIエンジニアとしてアプリ開発に携わった経験
・Pythonでの実装経験3年以上
・複数ステークホルダとの調整を行えるコミュニケーション能力

・Databricksの経験
・Pythonの経験
・SQLの経験

・LLMに適応した様々なソリューションの理解
・AWSまたはAzure、Python、
・アジャイル開発の理解

・Pythonでの開発経験 3年以上
・FastAPI または、何かしらのフレームワークでの開発経験 1年以上
・SQLの経験３年以上　※直にSQLが書ける方
・Webシステム開発経験 2年以上

・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験が5年程度ある方
・基本設計から1人称で対応可能な方
・リーダーまたはそれに近しい経験2年以上ある方

・Pythonを使用したサーバーサイド開発経験が5年程度ある方
(Javaなど他言語のシステム開発経験が豊富でPythonのキャッチアップ意欲あれば可)
・基本設計から1人称で対応可能な方
・リーダーまたはそれに近しい経験2年以上ある方

・Pythonでの開発経験（C言語等、それ以外の言語を使った開発経験あればなお可）：3年程度
・コミュニケーション力があり、不明点を正しく報告できること

・python開発経験（5年以上）
・バッチ開発運用経験（5年以上）
・プロンプト活用経験（基礎知識があり簡単な実務経験がある）

PythonまたはTypeScriptでの開発経験、生成AI（Azure OpenAI, VertexAI）の利用経験、API設計・開発経験、Gitによるバージョン管理経験、チームでの開発経験・コミュニケーション能力

Python, SQL

・学習意欲があり新しい事に進んで挑戦していける方。
・報告、連絡、相談ができること。
・明るく、協力的で、協調性があること。
・システム設計、構築いずれかの経験
・Zabbix、NewRelic、ThousandEyes等の監視ツールの使用経験
・Python、Java等の言語経験

・Pythonの実務経験(3年以上)
・Dockerを用いた開発経験がある方
・簡単なフロントの開発経験がある方(htmlやreact)
・詳細なドキュメントがなくても実装できる方
・生成AIやLLM、RAGのご興味やご経験がある方

・LLMのご経験もしくは生成AI関係の案件に携わったご経験

・LLMのご経験もしくは生成AI関係の案件に携わったご経験

・PythonまたはTypeScriptを用いた開発経験
・生成AI（Azure OpenAI, VertexAI）の利用経験（自己学習でも可能）
・API設計・開発の経験
・Gitによるバージョン管理経験
・チームでの開発経験・コミュニケーション能力

・Python3での開発経験
・GCPのご経験(AWSでも可だが、キャッチアップ意欲のある方)

・Agent開発経験
・Python開発経験

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・Pythonプログラム設計・開発経験

・情報工学系、計算機工学系または理数系の学士号またはそれに相当する経験
・ディープラーニングを使った開発の経験
・Pythonを用いたデータ解析またはソフトウェア開発などの経験
・画像解析に関する開発経験
　画像処理（OpenCV、Canny Edge など）
　物体検出AI(YOLO, R-CNN など）
　異常検知AI(Padim, PatchCore など）

・SQLを用いた複雑なデータ加工処理業務経験
・Python Pandasを用いたデータハンドリング経験
・Pythonの基本的な開発スキル
・エクセルによるデータ集計・可視化・分析

Python（生成AI開発の実務経験）3年以上
　基本設計～の経験

・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討
・DB設計および複雑なSQLの経験
・顧客折衝経験
・AWS Glue（ETL）が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること
・Pythonプログラム設計・開発経験

・Pythonでの実務経験　3年以上目安
・Deep Learningのフレームワーク（TensorFlow、PyTorch など）の使用経験
・コミュニケーション力

・Pythonを用いたバックエンド開発経験
・AWS環境での開発経験（EC2, Lambda, API Gatewayなど）
・設計～実装～テストの一連の開発工程経験
・Git等を用いたチーム開発の実務経験
・基本的なLinux操作の知識

・SRE（Site Reliability Engineering）の導入経験
・可用性、パフォーマンス向上、運用自動化、アラート設計などのSRE導入における導入設計を対応

・Pythonを利用したアプリケーションの設計、実装スキル
・AWS/GCPなどのパブリッククラウドでのデータ分析基盤の開発保守経験
・Terraform、Docker等用いたインフラ構築やアプリケーション実装運用経験