・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験
・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上）
・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標への理解
・SQLおよびDWH（Snowflake等）の利用経験
・LangChainやRAG構成でのAIアプリ開発経験
・Kaggle Expert相当のモデリングスキル
・モデル精度向上・再現実験の経験

・データパイプライン開発、機械学習、またはデータ分析の実務経験
・プロダクトマネージャー／プロダクトオーナー／プロジェクトマネージャーとしての経験
・複数の選択肢から最適な施策を評価・決定できる意思決定力

データエンジニア経験　5年以上
データ分析基盤構築経験　1年以上
Pythonの経験　1年以上
GCP上での機能追加・改善経験（AWS・Azureでも可）

バックエンドエンジニア経験　5年以上
Webアプリケーション開発経験　1年以上
Go言語+Pythonでのバックエンド開発経験（どちらも経験必須）
GCP上での機能追加・改善経験

・WEBアプリ、ネイティブアプリの開発経験
・システム開発経験
なお、日本語を話せるブリッジSEや通訳がいるため、英語スキルは不問です。

・ゲームのバックエンド開発の経験が3年以上(言語問わない）
・MySQLを使ったDB設計・開発経験
・クラウドを使ったシステムの開発経験（特にGCP、もしくはAWS）
・NFTへの興味関心

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験
・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識
・AWS/GCPの利用経験

・機械学習や因果推論等のPoC・研究開発の経験
・機械学習関連のカンファレンスへの発表経験（オーラル・ポスターいずれも可）
※選考エントリー時に履歴書・職務経歴書に加えて、過去のカンファレンス発表履歴、登壇履歴を添付ください。
・コンピュータサイエンス、機械学習、物理、数学、またはその他の関連する専攻で修士以上の学位を取得されている方
・機械学習の論文を問題なく読解できるための代数、確率、統計知識及び英語・日本語のリーディング力
・各種ライブラリを用いて自ら実装し検証できる方