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・Pythonによる開発、データ分析経験3年以上 ・NLPの基礎知識、主要ライブラリの使用経験 ・分析結果の可視化・集約・説明能力(BIツールなど) ・IDE,Git,クラウド環境を用いた開発経験 ・エンジニアとの協業経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
2年以上前
・銀行業務の基礎知識 ・Pythonを用いたデータ分析経験(2年以上) ・機械学習モデルの実装経験(scikit-learn,gbm) ・Githubを用いたリビジョン管理の経験 ・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
・自然言語処理、機械学習の基本的な理論とアルゴリズムについての理解 ・PythonまたはR等のプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch等の機械学習フレームワークの利用経験 ・コミュニケーション能力があり、チームワークを大切にされる方 ・対話型AIシステムの開発経験 ・AI関連の学位(学士以上)または同等の職務経験 ・大規模なデータセットを扱った経験・クラウドサービス(AWS,GCP,Azure等)の経験 ・SQLなどのデータベース技術に対する理解 ・AI倫理に関する理解
Python Windows Linux ディープラーニングの開発経験
・データマート開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・Python開発経験2年以上 ・DB構築経験
・Python ・JavaScript ・PostgreSQL ・AWS ・基本設計〜の経験 ・協調開発ができ、円滑にコミュニケーションができる方
・AWS運用保守5年程度、またはパブリッククラウド運用の開発実務経験が3年以上あること ・Python,ShellScriptのコーディング経験あり、1人称で担当できること ・AWS設計、構築経験
・DataFactory ・Python ・SQL
・数理最適化検討の経験
統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析) 線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解 下記の実務経験5年以上 PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験 SQLによるデータの集計・抽出 分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
pythonを用いた開発経験/コーディング・設計経験/要件定義~実装 ・コミュニケーションスキル -フロント調整/関連部署調整/問合せ対応/顧客折衝などで必須。 ・AWS環境構築、またはAWSで構築された環境のAWSlibrary(boto3)を用いた開発経験 -IAMポリシー、ロール設定/cognito認証設定/CloudWatchなどを 用いた監視設定/Lambdaを用いたスクリプト実行などの構築、トラブル 調査などで必須。
・Python経験 ・コミュニケーション能力
・Azure上での環境・サービス構築の経験がある。(MLOps向けのサービスであることが望ましい) ・python3系でのコーディング経験が2年以上ある。 ・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
①データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ②下記の実務経験 ・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル ・JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験 ・SQLによるデータの集計・抽出 ・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告) ③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析) ④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験 ・AIを社内システムやサービスに実装した経験
・Python(3年以上のコーディング経験(JupyterNotebook上でのモデル開発)) ・時系列モデリングにおける特徴量エンジニアリングの経験 -ValidationなどのMLモデル生成プロセス全体についての理解と経験、EDAや特徴量 エンジニアリングを行いながらモデルを構築した経験 -特にラグ特徴量/集約特徴量/エンコーディング等の特徴量エンジニアリングでモデルを改善した経験
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・下記①~④の実務経験 ①PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル ②JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験 ③SQLによるデータの集計・抽出 ④分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告) ・統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析) ・線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・Pythonでの開発経験がある。 ・クライアントの希望をくみ取りながら、AI開発メンバーと協調してプロジェクトを進めていただける方。
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験 ・Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術(Docker)を用いた開発経験 ・ワークフローの構築経験(Digdag/Airflowetc.)
–Python2年以上(目安) –設計経験4年以上(目安) –ソースコードから仕様の把握ができる
・大規模言語モデルにおけるプロンプトチューニング経験 ・ステークホルダーとの折衝能力 ・課題ドリブンで考えられる ・自然言語処理に関する広い知識
・画像処理、画像認識アルゴリズムの開発経験。(精度向上に工夫を凝らせる)
・Python ・上記のような人員配置最適化PJの経験
・Python/Rustでの開発経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験:3年以上 ・Pythonを使ったWebアプリケーション開発経験 ・AWS等のクラウドインフラの利用経験
①データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ②下記の実務経験 -PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル -JupyterNotebook、JupyterLab、RStudioなどの使用経験 -SQLによるデータの集計・抽出 -分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告) ③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析) ④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
・自走できる方 ・pythonでの開発経験(3年〜) ・frameworkを利用したモデリング経験(2年~) ・tensorflow/pytorch/etc ・decoder/encoder型のモデル経験(1ヶ月~)
・Python,R等のプログラミング言語 ・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用 ・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等) ・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
・Pythonの実務経験 ・BIの要件定義の経験(データソース元~ETL~BIレポート) ・お客様とのコミュニケーションを主導して仕様を決定した経験
・品質管理の経験がある方 ・AWSやクラウドを用いたシステム開発経験のある方 ・前向きでやる気のある方
・Djangoの使用経験 ・Python開発経験含めたWeb開発経験3年程度
・Docker,Kubernetes,Python,Gitご経験
(SE) ・要件定義の経験 ・システム開発orWebアプリ開発累計5年程度 (PG) ・システム開発orWebアプリ開発累計3年程度 ・Python開発経験(2年以上) ・DBを利用した開発経験 ・積極性があり、自身で問題解決ができる方 ・コミュニケーション良好な方 ・リモートワークに慣れた方 ・勤怠・健康状態共に良好な方 ・日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる方
バックエンド言語での開発経験(目安は3年) 1人称で開発ができる方 AWS環境下で開発をした経験
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験 ・Python等の自然言語処理のご経験
・データ分析業務経験(分析ロジック/データベース基礎知識) ・なにかしらのBIツールの構築経験・プログラミング経験3年以上(JavaもしくはPython) ・マクロ、VBA操作スキル ・マニュアル作成
・Python ・開発経験としては、5年以上の経験
・Pythonでのシステム開発ご経験 ・クライアントやベンダーとのコミュニケーションをとることができる方。
・Python3に関する設計・実装経験 ・SQLに関する設計・実装経験 ・Gitの使用経験 ・Shellに関する設計・実装経験 ・課題に関する共有と解決 ・AWSLambda(Python3)全般の知識、設計・開発経験 ・AmazonRedshift、S3全般の知識
・pythonの経験
・DeepLearningライブラリ(PyTorchやTensorFlow、等)を利用した実装経験 ・上記で実装したものを実際にサービスへ組み込んだ経験(クラウド、オンプレは問わない)
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・Linuxサーバーの構築・運用経験(2年以上)
1、正規表現やNLPを用いた経験がある。 2、Pythonでの開発経験がある。 ※2のみも可
●ビジネス - 鉄道業界における営業テーマ(特急券販売データ、改札間ODデータ・・)の理解 - 鉄道業界における技術テーマ(軌道や電線の点検履歴、故障履歴・・)の理解 ●データサイエンス ー 基礎的な統計知識が一定ある - Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等) - 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築 (ARIMA、SARIMA)ができる - その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
●ビジネス - ビジネス課題を抽出・整理ができ、そこから分析設計に落とし込むことができる - 現場での立ち回り力、コミュニケーション力 ●データサイエンス ー 基礎的な統計知識が一定ある - Pythonを用いた集計が実施できる、前処理ができる(Pandas等) - 機械学習モデルの構築(クラスタリング、ランダムフォレスト、LightGBM等)、時系列モデルの構築 (ARIMA、SARIMA、状態空間)ができる - その他、アドホックな分析質問に対応することができる(一定の分析実務経験がある)
・Pythonでの開発経験※3系 ・Dockerを用いた環境構築経験
・Pythonの実装経験 ・AWS(EC2,ECS,ECR,Lambda,Cloudformation,CloudWatchなど)の中の何れかのご経験 ・テーブル設計のご経験(DB理解)
・Pythonを用いたWebサービスの開発・運用経験 ・RDBMSの開発・運用経験
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