・Excelを使った分析・レポーティングの経験（関数、マクロ、Pivot、DB接続及びSQL等）
・BIレポートの要件定義、開発経験
・英語：読み書き程度（英語を使った口頭でのコミュニケーションは不要）

[データサイエンス]
・統計検定2級レベルの知識
・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ビジネス]
・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力(見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[エンジニアリング]
・SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・100~200行のコードを読み書きできること
・結合,CTE(WITH句)・サブクエリ,ウィンドウ関数が利用できること
・Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・numpy,pandasなどの集計用ライブラリの利用経験
・scikit-learnなどの機械学習ライブラリの利用経験
・matplotlib,seabornなどの可視化ライブラリの利用経験
・Git・GitHubの利用経験

・SQL
・Python
・機械学習エンジニアの経験2年以上
・スマホゲームを遊んだことがある

・統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験
・前処理を含むデータ分析に関するプログラミングの基本的な知識と実務経験
・SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験
・BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識
・クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

・画像系AIのプロジェクトにおいて1人称で提案から検証、報告を行えること
・研究開発要素があるため、論文などから技術情報を仕入れて実装検証できること
・Python

以下のいずれかを得意としていて、その他の分野に対しては、キャッチアップしていく意欲がある方
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識
・自然言語処理とRDBに関する基礎知識
・何らかのサービス・プロジェクトにおけるAPIやシステムの開発、および運用経験
・データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をPythonを使用して実施できるスキル

・SQLでデータ前整形が出来る方
・SQLスキル　3年以上
・MSSQLの経験(SynapseかMSSQLServerの内、特にMSSQL経験者を優先しております。)

・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQRによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験

・データサイエンティストとしての実務経験
・【python】【SQL】でのプログラミング実務経験
・統計学、機械学習の実務経験及び学習経験（大学、大学院等で）

言語：SQL,Python,Java,JavaScript,JASON,API
インフラ：GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール：Tableau

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

–Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決・改善した経験（5年程度）がある方
・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識を有している方
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力がある方
・SQLを利用したデータ分析の経験がある方

・ビジネスレベルの日本語
・論文のモデルを実装する能力
・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験

・Scipy/Numpy,Scikit-Learn,Pandas,Tensorflow,Keras,Chainer,PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰,アンサンブル学習,勾配ブースティング,RNN,CNN,GCN,GAN,YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）

◎言語
・SQL：実務経験【必須】
　└3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験

・AdobeAnalytics実装経験1年以上
（prop、eVar、など。RSDが書けること）
・javascript利用経験

・Python、SQLを用いた実務経験（3年以上目安）
-オーダーに対して、プログラミング領域を一定自走できる方のイメージです。
・データ分析関連業務のご経験
-データ抽出/集計/加工/分析/可視化/アドホック対応など
・AWS等のCloud環境下での実務経験
・チームコミュニケーションスキル

◎言語
・SQL：実務経験【必須】
　└3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery／Redshiftのデータ分析環境構築経験
・BIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験(tableau、lockerの経験は尚可)
・ETLツールの知識、利用経験
・Git／Slackを用いたチーム開発経験

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験
[求める人物像]
・個の力ではなく、チームの力を最大化させることにモチベーションを感じる方
・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方。
・実際に手を動かし実行してくれる方
・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦してくれる方

・SQLの知識
・データモデリングの知識
・BIの知識

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験（本件では従業員アンケート等で活用想定）

　-SQL（特にAWS）によるデータ加工経験
　-Pythonによるデータ加工・モデリング経験
　-状態空間モデルにおける知見

・複雑な条件のSQL文が書ける
・ステークホルダーへ分析レポートできる
・カウンターパートに足りない情報をヒアリングできる
・分析要件を口頭ベースの情報から設計できる
・分析のスケジュールを自身で組める（自分から内部向けレポートしたいと言える）
・機械学習のtrain(&test)データセットを組んだことがある

・画像分類、セグメンテーション、物体検出のモデル作成・チューニング経験
・画像処理、画像解析、色空間変換、コントラスト変換、ガンマ補正、特徴抽出等の知見

・AIモデル開発経験※自己学習レベル可

■SQLスキル
　→PKの重要性を理解し、データクリーニング、加工（集約・結合）等ができる（実際にはPresto）
　→自己結合の階差データ作成/GroupBy時CASEを使った条件集計/window関数理解/with句・サブクエリ入れ子処理綺麗に書ける
■AWS利用経験
　→IAM（セキュリティ・権限回り）について最低限理解がある
　→Glue/Athena利用経験あるとなお良い
■高い倫理観
　→大きな企業での仕事の方法に理解がある方
　→セキュリティや安全/安定を重視

・Typescript、Pythonを用いたバックエンドエンジニア経験
・API連携経験
・Firebaseの経験
・Croud　Functionsの実務経験

・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体経験
・素早いコーディングができる方が望ましい。
・イメージとしては訂正部分を即時修正できる方。
・python（5年以上）、Dash、Dockerでの開発経験
・postgres（または相当する技術）

・基本設計、詳細設計、製造/単体、結合試験、リリース
・Pythonスキル
・開発経験5年（うちPython開発3年程度）以上

下記のうち2つ以上当てはまる方。
・Linuxサーバの運用経験がある方(AWS、GCP等のpubliccloudでも可)
・クラウドやインフラ、オペレーションの自動化の経験・知識がある方
・Webのアプリケーション全般について一通りの経験・知識がある方

　PythonによるWebアプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP,AWS等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

・RubyonRailsの開発経験
・Webアプリケーション開発経験（他言語含む：2年以上）

・産業用ロボットの操作経験または装置を製造した経験がある
・Python,C#,C++いずれかの使用経験
・画像処理ができる（opencv等）
・Linux環境での開発や環境構築の経験がある

・SQL、Goの実務経験2年以上、またはRuby,PHP,Python,C#,Node.jsのどれかで
実務経験3年以上
・toC向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験
・チームでの開発経験
・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験

以下すべてに対応できなくても可
■開発
・サーバーサイド／フロント
・API設計／開発
・go言語、js(javaScript(以降JSと呼称)、Nodejs、PHP
・mysql／DB2／RDS
■インフラ
インスタンスの分離、移行、サーバリプレースが出来る
・Linux(削除移動などの基本操作、Apache)
・SBクラウド(サーバ構築)
・AWS(EC2/S3)
・AWS(クラスタ構築経験)
・Gitリポジトリの管理
・ホームページのドメイン設定

　・AWSのサービスを使用して設計・構築・管理が可能な方
　・各種サーバの設定
　・セキュリティ対策

・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（3年以上）
・Pythonでの開発経験
・フロントエンドアプリケーションの開発経験
・IoT経験

（すべて網羅する必要はありませんが、多く当てはまる方を希望します）
・Linux上でのアプリケーション開発・運用経験（1年以上）
・C++、Pythonを用いたプログラミング言語での開発経験
・ROS上でのソフトウェアの開発・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・産業グレードでのロボットの開発経験
・OS、ミドルウェア、ロボット制御の開発経験
・自動運転の理解

・データサイエンティストとしてのデータ分析経験
・生体情報分野のデータ利活用経験(呼吸、温度、心拍等々)

・Tableauを用いてBIダッシュボード開発を行った経験1年以上
　もしくはPowerBI、DomoなどBIツールの利用経験1年以上

Python/モデル開発経験/フレームワークに落とし込めるスキル

※以下から複数の経験を有する方（3年以上目安）
・調査会社の提案内容をエンドクライアントの意向を汲み取って調査業務を進められる方
・リサーチ企業、及びコンサルティング企業経験者優遇
・課題、問題に向けた設問やターゲット設定、調査集計方法、加工、レポート作成までの経験
・市場分析、競合調査経験
・マイニングツール、分析ツールの利用経験・リテラシー
・定性と定量を組み合わせた具体的な課題解決や提案
・インサイト調査による顧客行動や心理の可視化
・外部と協力・コントロールできるディレクション能力

アプリケーション開発の基礎知識（要件定義、設計、開発、テスト）
JavaScript,TypeScriptを使ったソフトウェアの開発経験
Vue,Electronなどのフレームワーク使用経験
UI/UX設計の基本的な知識
Github,Gitlabを用いたチーム開発経験

・画像関連のAI開発経験
・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

①PowerBIのシステム開発経験者　※PowerBIReportServer（SSRS~引き継いだ機能）を使用した経験も必須となります。
　　②またはSQL-ServerReportService（SSRS)の開発経験者
　　　※①または②の経験者で、提案書作成経験を有する方。
　　　　特にEndUserがReportを作成するシステムの開発経験者。
　　③WindowsServer2012上で先ずは環境を構築（これは開発環境上で）出来る方。
　　④既存BIツールではバッチ処理にてReportを出力している。
　　これがPowerBI（またはSSRS)に移行しても、既存の様に夜間バッチ
　　処理で翌朝レポートを出力する仕組みです。
　　斯様なバッチ処理の開発経験有れば尚可。

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験。
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計／分析経験

・画像関連のAI開発経験
・tensorflow/pytorch/chainerなど何かしらのAIフレームワークの使用経験

①PowerBIのシステム開発経験者　※PowerBIReportServer（SSRS~引き継いだ機能）を使用した経験も必須となります。
　　②またはSQL-ServerReportService（SSRS)の開発経験者
　　　※①または②の経験者で、提案書作成経験を有する方。
　　　　特にEndUserがReportを作成するシステムの開発経験者。
　　③WindowsServer2012上で先ずは環境を構築（これは開発環境上で）出来る方。
　　④既存BIツールではバッチ処理にてReportを出力している。
　　これがPowerBI（またはSSRS)に移行しても、既存の様に夜間バッチ
　　処理で翌朝レポートを出力する仕組みです。
　　斯様なバッチ処理の開発経験有れば尚可。

・お客様の業務とその背景となるビジネスを理解し、課題解決の打ち手に繋がるデータ分析・レポートを行った経験。
・お客様の依頼を直接受け、咀嚼、認識の齟齬を無くし、成果物を納品する業務に従事した経験。
・お客様の環境にて、円滑なコミュニケーションによる業務遂行経験。
・Python、scikit-learnを人に教えられるレベルで使える
・複雑なSQLの読み書き
・ExcelやAccessを用いた集計／分析経験