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・RubyonRailsサーバサイド開発経験3年以上 ・リモート環境であり、個⼈で動くことが多いので⾃⾛⼒がある方(⼀⼈でやり切る能⼒) ・Vueを用いた開発経験※直近React移⾏する可能性あり ・SQLの経験 ・Dockerの利⽤経験 ・Gitの利⽤経験 ・推進⼒ある ・デザイナーとの協業経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
2年以上前
VB.NET SQL Windowsプラットフォームアプリ コミュニケーションとフットワーク 証券業務経験又は金融業務経験
・データ分析を用いた顧客折衝経験2年以上 ・SQL/Pandasによるデータ抽出・集計・加工、及び分析の経験 ・Pythonや関連するライブラリを用いたデータ収集・可視化・機械学習実務経験 ・クラウドサービス(GCP/AWS)を用いた環境構築 ・PL経験
・PowerBIの実務経験(ダッシュボード作成、権限管理などの運用設計含む) ・SQLの実務経験 ・コミュニケーションを円滑に行える方(待ちの姿勢でなく、積極的にコミュニケーション取れる方)
・SQL利用経験3年以上 ・顧客折衝スキル ・リーダー経験(サブリーダー以上の経験がある方)
・Pythonを扱えるスキル ・SQLを問題無く扱えるスキル ・AWS上での業務経験
・SQL利用経験3年以上 ・顧客折衝スキル
・Python、SQLを使用してデータ分析を行える方 ・対人柔軟性があり顧客要望に柔軟に対応していただける方
・分析またはML系ライブラリの使用経験または、自己学習でも可能 ・Pyhtonの開発経験3年以上、他の言語経験もあると尚良し ・Dockerで環境を構築しているので経験あってほしいです。 ・BIツールを利用してデータを検索するのでSQLのスキルは必須です。
・実務でのデータパイプラインを用いたデータ処理経験 ・SQL、Linux、Gitの経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・GCP/AWSなどパブリッククラウド上での開発経験
・WindowsServer経験 ・SQL/DDL文の作成 ・下流工程の製造・テスト経験 ※年数不問
・実務でのSQL利用経験(1年以上) ・実務でのDWH・データマートの構築経験(1年以上) ・Git/GitHubの利用経験 ・チケット管理(JIRA,backlog等)での開発経験 ・クラウド環境のDWH利用経験 ・Pythonでのプログラミング経験
・Python、SQL(基本レベル)
・Tableau、MATLABなどBIツールを活用した経験のある方 ・R、Python、SQLなどでのデータ分析した経験のある方
・データパイプラインの構築・運用経験・SQL
・何かしらのシステム開発経験3年以上 ・Pythonの実装経験1年以上 ・Sparkなどの分散処理システムの経験 ・SQLの実装経験(基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方) ・データ基盤の構築経験 ・アプリケーションの設計経験 ・AWSなどクラウド環境を利用したシステム開発の経験
・データ分析経験5年以上(20代後半~30代のイメージ) ※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など ・SQLの経験が豊富(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している) ・Tableau等BIの豊富な経験(学習だけではなく、上位者のサポートなく実際に業務で活用している) ・BtoCのマーケティング業務/施策立案経験 メルマガ配信などの定形作業ではなく、自ら考えて施策立案出来るか ・豊富な分析レポート作成経験 ・自走して自ら関係者に働きかけができるコミュニケーション能力
・SQL ・ETL(AsteriaWarp、DataSpider等)経験
・データ分析に関わる開発実務経験(SQL/Pythonなど)2年半以上 ・AWS、GCPいずれかのクラウドデータ分析基盤の運用経験 合計1年以上 ・高度なSQL(複雑な副問い合わせなど)の経験 ・データマネジメントに関する基本的な知識 ・データモデリングの経験、DWHの構築・運用経験
・SQL ・Tableauの開発経験 ・情報系システム開発経験 ・自己のタスク管理、スケジュール管理 ・論理的なコミュニケーション
・情報系システムの開発または運用経験 ・SQL ・データ加工設計についての知見 ・成果物や証跡のレビューの実施 ・自身タスク整理
・SQL ・Tableauの開発経験 ・情報系システム開発経験 ・自己のタスク管理、スケジュール管理 ・ウォーターフォールのプロセス理解 ・論理的なコミュニケーション
・Pythonでの開発及び分析経験2年以上 ・SQLでの分析の経験1年以上 ・機械学習モデルの構築経験
・AWSでの1年以上の現場経験がある方 (AWS環境での開発経験があり、ある程度サービスの知識がある方) ・SQLにお詳しい方 ・仕様調査/分析/設計/開発の実務経験がある方
・開発業務3年以上 ・SQLを熟知している ・.NET(vbやc#)の開発経験
・SQLかける ・SQLの設計ができる ・コミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ) ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
・PowerBIレポートの開発・保守運用経験 ・データモデルの設計・開発経験 ・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
データサイエンティスト/データアナリストとして以下の経験をお持ちの方 –Pythonを用いた分析経験(実務または学術研究) –分析結果をビジネスサイドへの専門分野外との説明能力 –SQLを用いた実務経験 –クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験
・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上 ・SQLを用いたDB利用やデータ分析経験 ・GAE,GKE,BigQuery,Dataflow等の各種GCPサービスの技術選定や利用経験 ・GitHubでのPullRequestを利用した開発フロー経験
・データベース・SQLの知見 ・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験 ・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル ・主体性、積極性
・コンテナ技術を用いた開発経験(Docker,EKS,ECS,GKE) ・Pythonを利用したデータ分析/開発経験 ・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識 ・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験 ・Linux/ネットワークの基礎知識
・SQLに精通していること ・データマート作成経験 ・上流工程経験 ・何かしらのBIツール使用経験
・DBインフラの設計、構築経験(物理、クラスタ、セキュリティ、運用) ・データモデリング経験 ・Index設計、SQLレビュー経験 ・DBの標準化経験 ・DB性能分析、チューニング経験
・リードナーチャリングの実行経験 ・GA4/GTM等の運営データの分析から事業戦略をゼロから立てられたご経験 ・SQLの実務経験 ※業界不問
・ETLでの実践経験 2年以上 ・DBでのテーブル作成、SQL操作 2年以上
必須スキル1: ■以下いずれかの経験を1年以上有する方。 ・SQL開発経験、ないしはExcelやAccess等でのデータ比較、加工。 ・人事給与システムの導入経験。 ・基幹システムのデータ移行、ないしは外部システムとのインタフェース構築 必須スキル2: ■以下いずれかの経験を1年以上有する方。 ・リーダー経験(4名以上のチームメンバーを指揮) ・クライアントとの要件定義、ミーティングのファシリテーション
・ユーザーデータ分析の経験5年以上 ・SQLを用いてデータ集計経験 ・統計学の基礎理解 ・toC向けネットサービスやアプリサービスにおいて、ユーザー調査を設計から分析の実務まで一貫して担当した経験 ・ひとつの案件に対して半年以上の運用経験があり、分析結果に伴った改善提案まで行った経験
・データ活用基盤運用/開発経験 ・SQLスキル(joinやサブクエリ、集計関数を使用したDDL、DML構文を問題なく扱える)
・データ分析のご経験 ・pythonのご経験 ・SQLのご経験 ※全てでなくても検討可能です。
・データ分析のご経験 ・pythonのご経験 ・SQLのご経験 ※全てでなくても検討可
・Linux ・SQL ・運用保守業務経験 →2年が目安
・SQLが得意な方(複数テーブルの結合も対応可能な方) ・データを扱うご経験をされてきた方 ・何かしらの開発経験がある方 ・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方 (ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです!)
・要件を柔軟にヒアリング可能なコミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ) ・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方) ・WEB/AppのApp計測ツールを用いたイベント設計経験 ※GA4/FirebaseAnalytics/Adjust/AppsFlyerなどツールは問わない ※KARTEの利用経験があると尚良いが、入った後でキャッチアップ可能なので、MUSTではない。何かしらの計測ツールの利用経験はMUSTかつKARTEの機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップする必要有り ・LookerStudio等のレポーティングツールを使用したSQLによるデータ分析・集計経験 ※こちらもKARTE同様、類似経験があればよく、機能を1ヶ月以内に完全キャッチアップできればよい ・SQLとデータベースの知識 ※KARTEにおけるテーブル生成や、要件を事業側からヒアリングした上でLookerStudioにて滞りなくSQLを作成できる必要あり
①EC・アフィリエイトビジネスにおけるデータ基盤構築スキル ②顧客、決済、サードパーティーDBの連携スキル ③ビジネスプロデューサーとの迅速な連携を元に、DB構築ディレクション提案〜実装まで可能なスキル ・AWSやAzureに習熟 ・SQLに習熟 ・LoockerStudioやTableau,QuickSightを用いたBIツール活用に習熟
・AzureDataLakeの利用経験 ※AzureSQLないしAzureSynapseを利用 ・BIツールによる可視化経験(特に、PowerBI ※仮説に基づいて、特徴量を抽出、可視化してもらいます。 クラウドとBIツールのエンジニアリング力を最も優先して希望します。 ※特徴量検討は、元請社リーダーが対応します。
・SQLを利用したデータ抽出経験 ・データ分析経験 ・他部署/顧客等との折衝経験
・SQL実務経験 ・DB設計・テーブル設計の経験 ・DWHに関する知見
・SQL実務経験 ・DWHに関する知見 ・ETLに関する知見
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