全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript/pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）
■機械学習エンジニア
Watsonを使用したText解析、学習結果のデータモデル化
pythonへのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携
■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
CircleCIでのAWSEC2へのデプロイ、構築

・リサーチ業務経験

・Tableauの製品構成や機能について一通りの知識がある
・データマート上のデータを使用してレポートを作成することが出来る
（ServerにパブリッシュやTableauReaderファイルを出力などにも対応）

Python、Excel、PowerPoint
クロス集計、クラスター分析、時系列分析、レポート作成
様々なデータの活用、かつ、データの取り込みから分析企画・開発、運用改善
データから見えるビジネス機会の検証と検討

・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験
・機械学習／統計学に関する知識、経験
・PythonもしくはRの実装経験

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号（または同等の実務経験）
・Python（Python3）および/またはデータサイエンス
　（ビッグデータ、ディープラーニング）でのソフトウェア開発の3〜5年の経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービス環境での開発、または保守の経験

(A)車載ソフト開発(B)組み込み開発(C)上記以外の開発
いずれかのソフトウェア開発経験が豊富で、上流工程から下流工程まで経験がある人材。

・BIツールを用いたデータ解析経験
・データに基づくコンサルティング経験

・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動
・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動
・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力
・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力
・統計に関する基本的な理解

・BigQueryの実務経験
・Pythonの実務経験
・データ前処理についての実務経験

・ビッグデータ分析要員
　→Pythonでデータモデリング出来る人
・データ抽出・クレンジング要員
　→データ項目に勘所がある人（手法は問わない）

何れかのBIを経験されている方（Tableau経験者歓迎）

・SQLを自在に扱うスキル
・データベースに関する知識
・プレゼンスキル(分析結果をわかりやすくまとめ説明する力)
・統計学に関する全般的な知識(統計検定2級レベルの理解)
・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル(データ分析課題をクリアする水準)
・機械学習の基本知識(CouseraのMachineLearingコースはクリアする水準)

・システム開発経験（3年以上、うちSASによる開発経験が2年以上）
・他者の書いたプログラムを読み書き、ドキュメントを作成した経験

・SQLを使ったデータ分析
・Excel/Tableauを使った分析結果の可視化
(単なる作業者ではなく、仮説を理解して分析/可視化ができる方)

Python
SQL

データレイク、データマート、DWH等の知見があり
上流フェーズにおけるコンサルやPMの経験

・SQL
・Python

・AWSソリューションアーキテクト:アソシエイト相当の知識or業務経験
・InfrastructureasCode（Terraform,Chef,Ansibleなど）でインフラの構築管理の経験
・Githubでのチーム開発経験
・Python,GO,Javaいずれかでの開発経験

データレイク又はデータ分析の経験

・Python3.7
・ライブラリ：Pandas/Numpy/Scipy

・Python3系の実装スキル

・IT関連企業やコンサルティングファーム等でのシステム開発のプロジェクトマネジメントの経験
・クライアントの要望を具体化し、解決に導く論理的思考能力
・機械学習や人工知能に関する基本的な理解

・データ整備及び集計実務経験
・言語：R（必須）、Excel（表・グラフ作成）、Python（触ったことがある程度のスキルでOK）

※すべてを満たしている必要はありません
・画像系データの分析経験。もしくは、不良品判別に関する経験。
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）
・プロジェクトマネジメントor推進経験。
・データ分析結果から施策提案をした経験。
・製造業向けシステム開発経験。

・SE経験5年以上かつRPA経験1年以上

・Webサービス開発経験（AI関連サービス尚可）

・機械学習等の人工知能に関する研究経験。
・C++、Java、Python等による、人工知能、探索アルゴリズム、最適化アルゴリズム等の実装経験
・チームでの開発経験
・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験

・SQL経験

・Python
・R
・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など)
・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験
・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

・SQL(Redshift,PostgreSQL記述)
・Pythonを用いた時系列データ分析の経験
・pandas,scikit-learn,statsmodels,prophet等の機械学習ライブラリの利用経験
・ソースコード管理ツール(Git)利用経験

・Web開発の経験・知識
・アジャイル開発経験
・クラウドIaaS(AmazonWebServices,GoogleCloudPlatformなど)を用いた開発経験
・英文読解(ライブラリやクラウドサービスの英文ドキュメントを読める程度で良い)

・クラウド環境の構築経験・知識（AWSなど）
・分散処理の経験・知識　（Spark、分散処理）

・データ分析前処理（クレンジングなど）の経験
・データ分析前処理の知識（SQL系、Python、Rとわず）
・クラウド環境の経験・知識（AWSDCP、EMR）

・Pythonを使った分析経験
・TreasureData
・GCP

・Python
※2年以上の開発経験
※Pythonを用いた機械学習の開発経験

・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験
・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験
・広告やマーケティングの理解に対する意欲

Python

Python、SQL、大量のデータ加工の経験

・MSOffice経験（エクセル、ワード、パワーポイント）、
・コールセンタープロジェクトの経験、分析経験

・要件定義、設計、実装、テストまでを一通り経験している方（業界・分野不問）
意欲があり、新しい技術に好奇心をもって取り組める方を求めています。
・クラウドサービス（アマゾン・ウェブ・サービス/AWS、MicrosoftAzure、GoogleCloudPlatform）の使用経験
・Webサービス・アプリケーションの開発経験

・Python、Ruby、Scalaでの開発経験

SQL

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

データクレンジング,ETLの経験。（SQL,VBA）

・SQL経験必須
・TableauやSPSSをユーザ（分析者）観点で利用できる
　方が望ましいです。

上記に係るご経験のある方

・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験
・統計モデルの構築経験
・SQL

・データ分析、機械学習
・Pythonを使ったサーバサイド開発、データ操作

・BIツール使用経験
・SQL