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全494件中201-250件を表示中
優先順位順 ・顧客折衝できる ・コミュニケーション力 ・SQLを使った業務経験 ・要件定義経験 ・検証業務経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
2年以上前
・GoogleAnalytics4やユニバーサルアナリティクスの利用経験※いずれかの経験が1つ以上あれば可 ・分析をもとにしたレポート、サイト改善提案 ・分析プロジェクトのマネジメント経験
・データマート設計 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング(SQL実装、データマート設計)経験 ・クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git) ・要件定義
●SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方 ●データ分析プロジェクトをリードした経験(クライアントの課題抽出・施策・アウトプット)があること ●データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
・IT知識をお持ちの方 ・SQLの知識をお持ちの方(Oracle経験) ・長期で就業頂ける方 ・リモートワークのみでなく出社可能な方 ・土日祝日のシフト勤務可能な方
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・データの可視化・レポーティング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・Gitなどのバージョン管理システムを活用した開発経験 ・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く
・SQL ・Python (Pandas、Scikit-learn、LightGBM、JupyterLab)
・GCP全般の知識 ・SQL ・CloudSQL(PostgreSQL) ・BigQuery ・Python(Django) ・セキュリティ系の知見 ・ネットワーク系の知見
・開発案件の経験 ・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験
・SE経験3年~8年 (プログラムスキルはそこまで高くなくても可。PL/SQL、シェル経験があると尚可です。) ・SQL(Oracle) ・linuxコマンドや環境整備 ・パッケージ製品の導入・保守作業経験者
・SQL/Pythonの使用経験 ・自然言語処理の機械学習エンジニアの経験2年以上 ・アプリケーションエンジニアの経験2年以上
・システムエンジニア経験(要件定義・基本設計を経験された方) ※業界経験の目安5年以上。 ・Webシステム開発経験3年以上(言語不問) ※Azure/.NET開発経験者優遇 ・SQL(製品不問) ※ただしSQLServer経験者優遇
・SQLの利用経験 ・ユーザーからの要件に基づくデータ分析とソリューション提案経験 ・論理的に説明できるコミュニケーション能力
・Python ・SQL ・Tableauでのダッシュボード構築経験 ・ドキュメント作成経験
・Tableau開発経験1年以上 ・SQL利用経験1年以上
・SQL業務使用経験1年以上
・開発経験5年以上 ・SQLの理解は必須 ・言語問わず基本設計~の対応経験 ※.Netのご経験がなくとも覚えていただく意欲あればご相談可です。
3年弱
・コミュニケーション能力 ・SQLの経験 ・Pythonを使ったデータの可視化や分析経験
・SQLの経験 ・データ抽出・加工の経験 ・質問を抱えずすぐに問い合わせ出来る方
・SQL経験 2年以上 ・複雑なSQLが作成・解読の実績 (例)テンポラリテーブルの作成のSQL、複数テーブルをJoinしたSQLなど ・AWS(Glue,Lambda,Redshift)経験 3年以上 ・Tableau経験 2年以上
Java,SQL(Oracle),Unix,shellスクリプト 基本設計~結合テストまでの開発経験
・SQL ・Python ・機械学習エンジニアの経験2年以上 ・サーバーサイドorデータエンジニアの経験1年以上
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 ・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
①SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験(主にBigQuery) -欲しい数値を取得するために必要となるテーブルを選定し、SQLを実行することが出来る -効率や可読性を考慮したSQLを実行する事が出来るとなお良い(分析関数,UDFやクエリスクリプト) ②Tableauの分析環境整備・運用経験 -1年以上想定
Pythonを用いた開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験
・3年以上のプログラミング実務経験 ・SQLを用いたデータ集計の実務経験 ・システム設計の経験
・他部署連携経験(取り纏め) ・レポート作成 ※クエリ経験は無くても問題ありません ・Googleスプレッドシート、Excel使用経験 ・SQL経験(レビュー)
・SQL(SQLServerだと尚良) ・Java開発経験3年以上
・SQL利用経験2年以上 ・Pythonの開発経験1年以上 ・AWSの利用経験1年以上
・JAVA(SpringBoot)での開発経験 ・WebAPIの設計開発経験 ・SQL、Github、docker、AWSの経験
・Python経験3年以上 ・SQL経験3年以上(チューニングができるレベル)
・Bash/Shellscriptの開発経験1年以上 ・データベースの利用経験(SQLの読み書き) ・設計/開発/リリースまで1人称で進められる能力 ・ユーザー折衝/顧客折衝が可能なコミュニケーション能力
テーブルからデータを抽出し、配信リストを作成した経験
・SQLを使用したデータ抽出経験
・DevOps利用に関するヒアリング/整理ができる(要件整理) ・DevOps利用に関する設計、ドキュメント作成
・Web系アプリケーションのシステム開発経験3年以上 (詳細設計以上の経験がある方) ・SQLを使った開発経験/運用経験3年以上 ・本番環境での運用経験あり(Linux環境でコマンド実行など)
・Java(詳細設計~のご経験) 下記スキルを使用したご経験 SQL、JUnit、LINUX
・Javaを用いた開発の実務経験5年以上 ・SpringBootを用いた開発の実務経験3年以上 ・SQLスキル
・Pythonを利用したデータ分析等の開発経験 ・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識 ・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験 ・Linux/ネットワークの基礎知識
・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める ・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある ・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する ・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある ・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる ・テクノロジー動向に興味がある
・OracleブロンズレベルのSQL使用経験 ・Oracle環境での開発・検証経験
・Python、SQLでの設計開発経験 ・AWSLambda,AmazonRedshift,S3の全般の知見 ・Gitの使用経験 ・Shellに関する設計開発経験
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験 ・AWSサービスの経験(AWSGlue、Quicksightなど) ・SQLによるETL(データ加工)の経験 ・新しい技術の導入に積極的な方
・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験
RubyonRailsを用いたWebアプリケーション開発のご経験(2年以上) SQLおよびRDBMSのテーブル設計に関する基本的な知識 HTML、CSS、JavaScriptに関する基本的な知識 GitおよびGitHub等を用いたPR(プルリクエスト)ベースの開発に参画したご経験 Hotwire(Turbo+Stimulus)およびTailwindCSSを用いたフロントエンドの開発経験(尚可) Deviseを用いたRailsアプリケーションの認証機能開発のご経験(尚可) Elasticsearchを用いた検索機能開発のご経験(尚可) Dockerを用いた開発のご経験(尚可) AWS上で動作するWebアプリケーションの開発・デプロイ・運用・監視に関するご経験(尚可)
・データ分析 3年以上 ・統計学に関する知識 ・SQL経験 ・Python経験 ・BI経験(なんでも可) ・コミュニケーション能力 ・分析を用いた課題解決力
3年以上のコンピュータフォレンジック実務経験 サイバー攻撃・内部不正について保全、解析、報告書、事後対策説明ができる。 ■知識・Windows/Linux/Macのフォレンジック・FW/プロキシログ解析 ・データベースの知識(SQLわかる) ・Webの知識 (ログから攻撃されているのを読み取れる) ・マルウェアの情報等の収集能力 ・ネットワーク全般の知識・Windowsクライアント/サーバの全般の知識 ■その他 ・報告書作成、報告会での説明 ・改善提案までできればなおよし ※結果の羅列ではなく、顧客の知りたいことに対して、筋道を立ててわかりやすく報告書をまとめ、 説明できること ・組織管理・マネジメント経験
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