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・SQL、Goの実務経験2年以上、またはRuby,PHP,Python,C#,Node.jsのどれかで 実務経験3年以上 ・toC向けサービスのバックエンド実装やインフラ構築、運用に携わった経験 ・チームでの開発経験 ・仕事に関係なく個人でWebサービスやライブラリを作ったり、OSSに関わった経験
情報提供元: BIGDATA NAVI(ビッグデータ ナビ)
5年前
①PowerBIのシステム開発経験者 ※PowerBIReportServer(SSRS~引き継いだ機能)を使用した経験も必須となります。 ②またはSQL-ServerReportService(SSRS)の開発経験者 ※①または②の経験者で、提案書作成経験を有する方。 特にEndUserがReportを作成するシステムの開発経験者。 ③WindowsServer2012上で先ずは環境を構築(これは開発環境上で)出来る方。 ④既存BIツールではバッチ処理にてReportを出力している。 これがPowerBI(またはSSRS)に移行しても、既存の様に夜間バッチ 処理で翌朝レポートを出力する仕組みです。 斯様なバッチ処理の開発経験有れば尚可。
■複数データ基盤の活用状況のキャッチアップ・構造理解・課題調査と抽出・改善案立案と実施能力 –GoogleAnalyticsを活用したデータ分析と改善施策立案・実施能力(web、app対象) –SQLを活用したデータ分析・構造改善能力 –GTM実用能力 ■サイト・アプリ分析、広告・コンテンツ配信に関する知見、ベンダーとのコミュニケーション経験等
5年以上前
・SQL ・情報系システムの開発または運用経験
・Pythonを使ったデータ加工、モデル作成などの分析実施 ・SQLを使用したデータベース処理 ・顧客報告用のドキュメンテーションスキル
要件定義 SQL 何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用) 実務経験必須
以下のいずれか ・データ抽出を行うために必要なSQLの知識 ・PythonやRでのプログラミング経験 ・データ分析を活用した改善提案の実務経験 ・統計学の基礎的な知識
・SQLでの基本的な操作ができる方(ダッシュボードツールを活用できるレベル) ・主体的に動ける方
6年弱
・AWSの構築・設計経験 ・SQL
・SQL、Pythonが使えること ・機械学習/深層学習/統計学についての基礎的な知識 ・TensorFlowを使える方 ・深層学習のライブラリやマネージドサービスを使い、画像分類、物体認識のモデルを作成できるスキル ・深層学習を使った実務経験があり、リリース後にモデルの改善に取り組んだことがある方(半年~1年以上)
SQLを使用した分析業務経験
・SQL
・クライアントに一緒に能動的に動ける方。 ・データベースの知識 ・SQLの経験 ・上流経験者
SQLでの開発経験
・SQLの知識、SQLを使った業務(特に分析業務)の経験豊富な方 ・メンバー管理の経験
SQLの知識、SQLを使った業務(特に分析業務)の経験豊富な方
・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・機械学習/統計学に関する知識、経験 ・PythonもしくはRの実装経験
・SQLを自在に扱うスキル ・データベースに関する知識 ・プレゼンスキル(分析結果をわかりやすくまとめ説明する力) ・統計学に関する全般的な知識(統計検定2級レベルの理解) ・RもしくはPythonを使ったデータ分析スキル(データ分析課題をクリアする水準) ・機械学習の基本知識(CouseraのMachineLearingコースはクリアする水準)
6年前
・PythonおよびSQLの基本的な理解と1年以上の実務経験、またはそれに該当する活動 ・データ分析と結果報告の実務経験、またはそれに該当する活動 ・各関係者に分かり易く説明出来るコミュニケーション能力 ・各関係者の要望をデータ分析に落とし込む能力 ・統計に関する基本的な理解
Python SQL
・SQL ・Python
・SQL経験
・データ分析前処理(クレンジングなど)の経験 ・データ分析前処理の知識(SQL系、Python、Rとわず) ・クラウド環境の経験・知識(AWSDCP、EMR)
Python、SQL、大量のデータ加工の経験
・SQLの実務経験 ・Excelの実務経験
・SQLの経験 ・データ分析の経験
SQL、Javaの使用経験
SQL、さらにRかPythonで解析が行える
・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上(いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である) ・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上) ・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得)
・SQL開発の経験 ・単体テストケース作成の経験 ・能動的任務遂行能力 ・コミュニケーション力 ・勤怠良好
SQL
R及びPythonを使用した業務経験、SQLの知識
・Python若しくは、Rでのモデル構築の経験 ・1人称でのSQL業務経験
・SQLによるエンハンス開発 ・レポーティング(顧客対応兼ねる)
データクレンジング,ETLの経験。(SQL,VBA)
・分析業務でのpythonまたはRでの実装経験 ・統計モデルの構築経験 ・SQL
・BIツール使用経験 ・SQL
データ分析業務経験、データ抽出、データ統合、集計、SQL、
SQL経験
集計・集計設計スキル:SQL、HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)
SQL、Pythonが使えること(TensorFlowも必須) 機械学習/統計学についての基礎的な知識 深層学習のライブラリを使い、画像分類、物体認識、動画解析等のモデルを作成できるスキル SQLで適切なデータを取得できるスキル
・SQL(特にSparkSQLなどHadoop系の言語)を用いたバッチ処理の実装経験 ・MicrosoftGraphAPIやPowerShellを用いたバッチ処理の実装経験 ※Azure(もしくはAWS等のクラウド)を用いた業務経験があれば
・SQL開発経験 ・シェル開発経験
・Python/SQLを使った分析経験or開発経験が半年以上(いずれかの言語で一人で分析/集計の実装が可能である)・統計の基礎知識があること(統計検定2級レベル以上)・SQLの使用経験1年以上(Oracle等からデータ取得)
・データ移行経験 ・DB論理設計経験 ・要件定義経験 ・SQL
・SQLに関する知識(結合・集約関数・分析関数) ・データベースに関する知識 ・BIツールのダッシュボード作成の経験 ・ETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング経験 ・BIツールはDomoを使用しています。タブローなどの経験のある方も歓迎です。
・SQLでのデータ加工経験 ・データ抽出内容について、顧客要望をヒアリングできる
・集計・集計設計スキル:SQL、HQL(特にSQLのスキルが高い方が望ましいです) ・大規模なデータベースを扱った経験 ・Linux上におけるバッチ処理などの開発経験 ・AWSを利用し開発したことのある経験 特にEC2,EMR,S3を用いたシステム構築 ・コミュニケーション能力(活発な議論が行われる現場のため)
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