・分析業務経験・GA4の知識・SQL、BigQueryの知識・ECの経験

・Uipath開発経験（1年以上）
なければ、Uipath以外でのプラットフォームでRPA開発経験2年以上
・お客様とのコミュニケーション能力
現場常駐にてお客様との直接コミュニケーションが発生します。
お客様側の知識レベルに合わせた会話が必要です。

・Azure基盤の設計から構築、テストまで幅広く携わったことのある経験者。
※Azureの各種マネージドサービス(AppserviceやFrontDoor等)のサービス同士の組み合わせや、各サービスを考慮しならないため
・設定値等幅広い知見

・何かしらのBIツール開発経験があること
・データ設計の経験があればなおよい。
※さらに英語ができれば優遇しますが、できなくてもよい。

・ネットワーク機器セキュリティチェック
・NW管理運用経験
・手順書作成能力
・英語の読み書き（メールやり取り、マニュアル読解）

・データウェアハウス構築経験者

・データウェアハウス構築経験者
・データレイク＋データウェアハウスを使ったデータ分析基盤構築経験者

・一般的なシステム開発の要件定義を一人称で行っていただける方
・お客さんから要件を引き出す力がある方
・顧客折衝力

・小売業界でのデータ分析経験
・統計分析を行い、その結果を解釈した経験
・RもしくはPythonで機械学習モデルを構築した経験
・顧客との折衝経験（コミュニケーション能力）

・Python,　データクレンジング·統計学の基礎知識
・データクレンジングの基本知識

・解析スキル：pythonまたはR
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

・解析スキル：python または R
※エンジニアクラス：指示(サポート)の下で作業ができるレベル
・データマネジメントスキル：SAS
※ただし、分析用データマートは既存のものがあるため、作業は少ない。

・ Python,　 データクレンジング·統計学の基礎知識
・ データクレンジングの基本知識

・R言語、Python、MATLABを取り扱うことができ、
　RかPythonでデータクレンジングや基礎分析ができること

・担当者と密に意識共有、情報共有ができるコミュニケーション能力のある方。
・エネルギー・電気について多少の知識がある、あるいはビルや店舗での
エネルギー使用実態に少なくとも関心がある方。
・機微なデータの取り扱いの経験があり、情報セキュリティについて、
　一定の知識と良識を有していること。

スキルが有ればより高度な分析なども任されています。

・重回帰分析、ディシジョンツリーなど統計解析の知見、経験
・Excelスキル（大量データの取り扱い、マクロなど）

SQLによるデータ抽出経験