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・SQL/R/Python等、データ分析に必要な言語の業務利用経験 ・BIツール等を使いサービス/ビジネスの課題解決に向けた分析業務経験 ・仮説の設定/データ分析設計/効果検証まで一連の分析フロー業務経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
2年以上前
•自走できる方 •pythonでの開発経験3年以上 •フレームワークを利用したモデリング経験2年以上 (Tensorflow/Pytorch/etc) •デコーダー/エンコーダー型のモデル経験1か月以上
・商品データ(できれば建材)の分析経験5年 ・建築設計/工事データの分析経験 ・データベース/データ構造の把握能力 ・SQLなどクエリ言語の経験5年 ・論理的思考力、上位者に対する基本的なコミュニケーション能力(報連相)
以下全てを満たす方 (アプリ開発マネジメント経験に加えてデータ分析や、分析結果からの施策立案〜実行の経験を重視しております)) ・個人開発を含む何らかのモバイルアプリ開発のマネジメント経験(言語・OS問わず) -Flutterでの開発経験、iOSアプリの開発経験尚可 ・モバイルアプリのデータ分析経験 -モバイル/Webの横断的な分析経験をお持ちの方歓迎 ・データ分析から改善箇所を見つけ、施策を立案した経験 平日10:00~18:00の間で週24時間以上稼働が可能な方
情報提供元: ココナラテック
・データサイエンティストとして技術的アドバイスを行った経験 ・ビックデータ処理の知見
※以下複数のご経験を満たす方 ・データサイエンス全般に関する理解・経験 ・Pythonを含む複数言語(TypeScript等)での開発経験 └TypeScript、SQL、Java、Scalaでの開発経験があられる場合、尚良 ・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験 ・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験 ・ETLやELTの実装経験 ・TerraformなどInfrastructureasCodeの運用経験または興味関心
BIツールでのダッシュボード作成経験(MB、tableau、LookerStudio)
・BtoCのMarketingCloudの実装経験 ・RESTAPIの使用経験
・以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上) ・ディープラーニングを含む機械学習(構造化データ・画像処理・自然言語処理) ・数理最適化などの数理モデリング ・GCP・AWSでの開発経験
・Python経験 ・データサイエンティスト、分析などの経験
情報提供元: プロシート(PROsheet)
・専門社会調査士の資格または、それに相当する統計学/社会調査の知識/技能 ・R言語などを使った統計的な研究作業の経験 ・社会学などの社会科学に関する知識/関心
・Pythonでの開発経験3年以上 ・機械学習を用いた開発経験 ・データサイエンティストの経験3年以上
情報提供元: アットエンジニア
・データアナリティクス業務経験 ・顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解 ・コミュニケーション能力
Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic) ・BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析
【必須要件】 ・データ分析の経験 ・Python・SQLのご経験 ・機械学習に関する知見(経験は不問)
【歓迎要件】 ・GCPを利用したデータ分析の経験 ・何らかのBIツールを活用した経験 ・自然言語処理やテキストマイニングのご経験
情報提供元: リラシク
3年弱
・BIツールの使用経験 └DOMOに限定しないでOK ・業務システムの設計・開発の経験
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる ・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる ・未知の業務データに対する調査ができる ・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる ・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
・Tableauを活用しダッシュボード/レポート開発経験がある方 ・DWHの運用経験
・データアナリスト/サイエンティストとして、データの分析/モデリング経験がある方 └Dataikuの活用経験は不要です ・予算策定等の経験がある方
・確率論・推測統計学・重回帰分析についての基本的な知識 ・PythonまたはRなどを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・マーケティング分野での研究開発への興味
・リレーショナルDBに関する理解 ・SQLを使用したデータ抽出、集計作業の経験(1年以上) ・統計基礎知識 ・Python,Rなどを用いて解析を行なった経験(1年以上) ・データ可視化等を行なったレポート作成の経験(1年以上)
【必須スキル】 ・データ分析や医療統計の知見
【歓迎スキル】 ・PythonやRを利用したデータ分析の経験 ・PHR関連の知見
スキル(必須): ・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析(機械学習・統計解析)・可視化作業 ・PowerPointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験 ・要件背景を咀嚼し、クライアントとの折衝を含めた自走力 ・エクセルを用いたデータ整理のご経験
スキル(尚可): ・データを元にしたユーザーペルソナの推定などのご経験 ・ECサイトやサブスクリブションサービスの活用探索のご経験 ・PowerBIによる可視化のご経験
・データ収集~加工~基盤構築などの経験 ・機械学習やAIを活用した学習データの作成経験 ・PythonやSQLなどデータ関連のスキル経験
[ML/MLOps系の記事の場合] (※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため) ・CI/CDの経験(Github Action) ・Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでのインフラ開発経験(GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer) ・監視ツールの導入・運用経験(Cloud Monitaring)
[データサイエンス系記事の場合] (※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため) ・SQL/Python ・(want)時系列因果推論 ・(want)反実仮想機械学習
3年前
・SQLを用いたデータ分析実務経験 3年以上 ・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル ・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験
・Shell、SQL(DDL、DML) ・BIツールの利用経験があること。(本システムのBIはMSTRだが、他のものでも可) ・他社でのデータ分析の経験があること。 ・金融(銀行)業務の用語、データ項目の意味が分かること。
・SQLを用いたデータ分析実務経験3年以上 ・クライアントの事業のKPI設計に関する知識と経験 ・分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーションスキル ・データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験
・データ解析実務・マネジメント経験 ・Python及びpandas、scikit-learn、scipy等の基本的な解析、機械学習モジュールの使用 ・SQL
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