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・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる ・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる ・未知の業務データに対する調査ができる ・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる ・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
情報提供元: プロシート(PROsheet)
3年弱
・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見 ・上記の知見を用いた実務経験 ・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
・JavaScriptを用いた開発経験 3年以上 ・地図情報を用いたサービスの開発経験や知識 ・LeafletやOpenLayersといった地図系のJSライブラリ使用経験(個人でもOK) ・WebGL、three.js、Potreeなどを使用した3Dに関する開発経験、知識(個人でもOK) ・高校レベル以上の数学知識(行列計算・三角関数など)
情報提供元: フリーランスのミカタ
・アジャイル開発の経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験 ・統計/機械学習/人工知能に関する知識 ・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験 ・(日本以外の出身の場合)JLTPN1
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者 ・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者 ・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
・ソフトウェア開発に関する知識(Git・クラウド・オブジェクト指向など) ・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験(Pythonを歓迎) ・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験(Pythonを特に歓迎)
・データエンジニアリングのご経験 ・BigQueryでのSQLのご経験 ・GCP環境でのご経験
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
・機械学習を用いたシステム開発・運用経験 ・モデルチューニングのためのEDAの経験 ・パブリッククラウドサービス上での開発経験
3年前
・自然言語処理(NLP)に深い造詣、経験をお持ちの方 ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験
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