・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見
・上記の知見を用いた実務経験
・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・AWSなどのクラウドプラットフォームを活用した実務開発経験
・SREやシステム運用の実務経験
・ソフトウェア開発プロジェクトでの開発経験5年以上
・ソースコントロール管理 (SCM) システムの利用経験、及びCI/CDに関する経験
・コミュニケーションスキル（英語のビジネスレベル かつ 日本語の日常会話レベル、または、日本語のビジネスレベル かつ 英語の読み書きができるレベル）
・機械学習の社会実装に興味があること
・コンピューターサイエンスの最新技術に興味があること
・チームでのソフトウェア開発が得意であること

・アジャイル開発の経験
・Webアプリケーションの開発経験
・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験
・統計/機械学習/人工知能に関する知識
・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験
・(日本以外の出身の場合)JLTPN1

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）
・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）
・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験
・モデルチューニングのためのEDAの経験
・パブリッククラウドサービス上での開発経験

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者
・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者
・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

・Pythonを使用したデータ分析経験

Go言語での実務経験
自ら動くことができる方

・RubyonRails経験
・自ら動くことができる方

・PHPの実務経験
・自ら動くことができる方

Pythonの実務経験
自ら動くことができる方

Javaの実務経験
自ら動くことができる方

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

■GoまたはPythonでの開発経験
■ユーザーおよびDeveloperとしてのKubernetesに関する利用経験、専門知識
■Linux、仮想化、ストレージに関する一般的な経験
■自動ソフトウェアテスト、CI/CD、リリース管理に関する知識
■ソフトウェア開発プロジェクト（アーキテクチャ設計を含む）の経験
■以下のコミュニケーションスキルのある方
・ビジネスレベルの英語力と日本語会話力　または
・ビジネスレベルの日本語と最低限読み書きできる英語力
■社会課題解決のための機械学習技術の実装に興味がある方
■最先端のコンピュータサイエンス技術に興味がある方

・R言語/Pythonの開発経験（半年以上）
・統計学/ベイズ統計学/機械学習のご知見
・論文の数量アルゴリズムを実装するスキル

下記に列挙するデータ専門性とエンジニアリング力を全て保持していること。
[データ専門性]
・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる(DML、DOLの理解。､種JOINの使い分け､集計関数とGROUPBY､ASE文､副問合せなど)。加えて数百行のSQLを解読する事が出来る。
・統計:統計検定2級レベルの内容を用いた実務経験を持つ｡
・機械学習:教師あり学習モデル､教師なし学習モデルの実務における構築経験を持つ(「はじめてのパターン認識」に相当する内容をイメージ)｡また､特徴量エンジニアリング、モデルの性能チューニング、モデルのオフライン性能評価のノウハウを持つ。
[エンジニアリング力]
・システム設計能力:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また､システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。
・アプリケーション開発:FlaskやFastAPIなどを利用して､機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。サービス開発担当のアプリケーション開発エンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。
・コンピューターサイエンス:IPA基本情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。
【効果検証のためのデータ分析開発環境は下記になります。】
●インフラ
○GCP(データ基盤)/AWS(関連システム)
●データパイプライン(ETL)
○CloudComposer(Airflow)
●DWH
○BigQuery
●その他インフラ管理
○Docker
○GKE/GAE/CloudRun
●可視化ツール
○GoogleDataPortal/Tableau
●分析環境
○JupyterNotebook/GoogleColab/GoogleCloudML
●監視
○CloudLogging/StackdriverLogging
●その他
○Git/GitHub/Slack/Notion

・Pythonの開発経験3年以上
・API設計
・DB設計経験

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
　　－　使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに
　　　　自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可
英語を用いた先行研究調査能力
　　－　技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可
難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

・Rails経験

・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
・数理への興味関心
・Pythonとデータ分析系のLibrary（pandas/numpy/scipy）を用いた開発経験

・機械学習PJTにおける実務経験
・GCPのご経験（特にデータ周り）

・Pythonの知識・経験
・SQLの知識・経験
・機械学習の利用経験
・クラウド利用経験
（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方

・DevOpsエンジニア(またはSRE、インフラエンジニア)としての実務経験
・データサイエンティストや機械学習エンジニアとの協業経験
・コンテナ技術(例：Docker)に関する知見
・ワークフロー(例：Airflow/DigDag)に関する知見
・システム監視の知見
・Pythonを利用した開発経験

・機械学習モデル選定の実務経験
・機械学習を行うに当たっての環境構築、システム実装
※ある程度好きなツールや環境を選定できます。

・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識
・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力
　　－　使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに
　　　　自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可
英語を用いた先行研究調査能力
　　－　技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可
難解な機械学習手法を平易に説明できる能力

・仮説立案、データ抽出、効果検証、課題抽出の業務を遂行した経験1年以上
・Pythonを用いてデータを抽出、加工した経験2年以上
・機械学習、最適数理など数理工学の技術により分析をした経験2年以上

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる
・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる
・未知の業務データに対する調査ができる
・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる
・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

【必須スキル】
・Python開発経験（ライブラリが自ら書ける方）
※深層学習・機械学習の経験を必須とさせていただきます。
※すでに定められたことに従うというよりは、試行錯誤しつつチームで開発を行う研究開発の要素が強いです。

【あると望ましいスキル・経験】
・顧客折衝
・要件定義
・事業開発

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・Pythonを用いたプログラム開発または、データ分析のご経験(機械学習/深層学習か統計的手法、または自然言語処理を使った形での)
・SQL
・Pandas,Numpy,Scikit-Learn

・TypeScript/React/Nextスタックでの開発経験
・ドメイン駆動設計、クリーンアーキテクチャを中心とした設計思想に対する理解

・Rails経験