下記いずれか
・データサイエンティストとして、問題設定から評価まで従事されたご経験　
・機械学習エンジニアとしての研究開発のご経験
・テーブルデータに対する統計モデリングや機械学習を用いたモデル開発のご経験

■必須スキル・経験
●エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
※上記すべてを満たす方

●データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位)　
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
※上記すべてを満たす方

●ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)
※上記すべてを満たす方

●求める人物像
・データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

■歓迎スキル・経験
●エンジニアリング
・Web系 エンジニアとしての実務経験。

●データ専門性
・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。
・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

●ビジネス
・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。
・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

・B2Bシステム開発上流工程におけるクライアントコミュニケーションのご経験
・AWS上でのシステム設計、要件定義のご経験
・既存システムを解析し、適切にドキュメンテーション出来る
・機械学習、特に異常検知への興味

・事業の現状分析、ビジネス観点で改善すべき課題を発見し、解決した状態を検討することができる・分析に必要なプログラミングスキル　-SQL　-Python・機械学習の実装　-機械学習的なPython

(使用スキル・FW:　Python・SQL・機械学習)

機械学習を用いた実務経験企画立案の経験

(使用スキル・FW:　Python・機械学習の実務経験)

・機械学習や深層学習に関する理解・OpenCVによる画像処理経験・NumPy,Chainerの使用経験・画像特徴量や画像認識に関する知識・Python,C++による実装スキル

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・‐)

・Pythonでの開発経験・Java,C++での開発経験＋python使いたい/機械学習に対する意欲・意欲的かつ自主的に業務に取り組める方

(使用スキル・FW:　Python・Java・C・C++)

・Vue.js実務経験3年以上・Githubでのコード管理経験・RubyOnRailsの経験

(使用スキル・FW:　JavaScript・PHP・Python・Ruby・Vue.js)

・大規模分散処理の知識・経験・ApacheHadoopやGoogleBigQueryの活用経験・C,C++,Python,Rなどを用いたコーディング能力

(使用スキル・FW:　Python・Go・C・C++・R・Apache・Hadoop・Big・Query・Google・Data・Studio・re:dash)

・意見を交換しながらサービス開発をすることが出来るコミュニケーション能力・PHPorPythonでの開発実務経験

(使用スキル・FW:　PHP・Python・Laravel)

・ディープラーニング開発経験・フルリモート不可

(使用スキル・FW:　Python・R)

・C++によるソフトウェア開発の経験
・アジャイル開発のご経験
・バージョン管理ツール（git等）に関する基礎知識
・機械学習、コンピュータービジョンに関する基本的な知識

・Python:Pandas/Numpy/sklearnへの理解/基礎知識
・機械学習:機械学習モデル開発への基礎的な知識、機械学習やデータ解析の実務経験
・そのほか：基礎的な統計の知識

・チームでのWebアプリケーション開発におけるフロントエンドエンジニア経験
・バージョン管理ツールの使用経験
・Vue.js、Larael、PHP、Python等を使用したアプリケーション開発経験

＜歓迎条件＞
・医療関連のビッグデータを扱った開発経験
・AIシステム関連でのシステムインテグレート経験

・PHP言語を使用したWEBサービスの開発経験がある方。
・エンジニア実務経験2年以上。

＜求める人物像＞
・アジャイル開発の手法でもストレスが少ない方。

＜歓迎スキル/経験＞
・機械学習にご興味がある方。

・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感
・機械学習を用いた研究または業務経験
・Pythonによる開発経験
・基礎的な数学力（大学教養課程程度）
・統計学の基礎知識
・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験

・Python/Numpy/sklearnへの理解と基礎知識
・機械学習モデル開発への基礎的な知識
・機械学習やデータ解析の実務経験

＜歓迎スキル＞
・TensorFlow/PyTorchなどを用いた深層学習モデルの構築経験
・Webサービスのバックエンド開発の経験

・GCP（BigQuery）での開発経験

＜歓迎条件＞
・InfrastructureasCodeおよびCI/CDの経験
・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験
・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験

-統計全般の知見
-分析方針設計、分析用データの洗い出し等の要件定義の知見/経験
-PythonまたはRを用いたデータ加工、モデル開発の知見/経験

・Python開発経験
（データ処理，機械学習ライブラリの経験がある方が望ましい）
・機械学習のモデル開発経験

アーキテクチャ設計のご経験

・リーダー、マネジメント経験
・スクラム開発の経験
・AWS,Azure,GCP等のクラウドアーキテクチャの経験
・Django/Vue.js等のアプリケーション設計・開発経験
・データベースの設計、構築経験
・機械学習、AI技術の活用経験

・機械学習PJTにおける実務経験・GCPのご経験（特にデータ周り）

(使用スキル・FW:　Python・tableau)

・統計学や機械学習の業務使用経験、研究や開発経験がある方・Pythonでのデータ分析経験

(使用スキル・FW:　Python)

・ディープランニングの知見のある方・機械学習ができる方・Python、GO、JavaScript等、3言語以上扱える方

(使用スキル・FW:　JavaScript・Python・Go)

・統計解析 / 機械学習手法の知識および実務経験
・TensorFlow / PyTorchなどを用いたディープラーニングの利用経験
・前処理・データ不備などの問題に対応する課題解決力

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験をお持ちの方・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った、もしくはこれらをリードした経験・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

(使用スキル・FW:　Python)

・Python、Goによるサーバーサイド開発経験(今後Goで開発していく可能性が高い)・Githubでのコード管理経験

(使用スキル・FW:　Python・Go・Typescript・‐)

・機械学習を用いたシステム開発・運用経験・モデルチューニングのためのEDAの経験・パブリッククラウドサービス上での開発経験

(使用スキル・FW:　Python・Typescript・Glue・Athena・Fargate・SageMaker・Lamdba・CDK・機械学習データサイエンス・数理最適化ライブラリ)

・ソフトウェア開発に関する知識（Git・クラウド・オブジェクト指向など）・簡易なWebアプリケーション等のシステム開発経験（Pythonを歓迎）・機械学習または自然言語処理分野の専門知識と実務経験（Pythonを特に歓迎）

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・・TensorFlow)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・自然言語処理（NLP）に深い造詣、経験を有していること
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、
　リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度
・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等
　のライブラリやフレームワークを用いた開発経験

【必須条件】
・PHPの開発経験／3年以上
・CakePHPの開発経験
・MySQLの経験／3年以上

【歓迎スキル】
・フロントエンドの知識を持っている方
・機械学習の知識を持っている方
・アジャイル開発の経験がある方
・応用情報技術者資格を保有している方

・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者

(使用スキル・FW:　Python・R)

・AWS上での開発経験・AWSサービスを用いたシステム構築の経験があること（ELB,ECS,CloudWatch,Lambda,AWSBatch）・コンテナサービスの開発とデプロイ経験（AWSECS,EKS,AzureAKS,GCPGKSなどの経験）・DB設計の経験があること・お客様からの曖昧な要件を自ら具体化できること・Pythonの経験・Djangoの経験・Vue.jsの経験・仕様書などのドキュメント作成経験があること・外部設計・内部設計の経験があること・要件の変更に素早く対応できること・Gitの利用経験があること・コードレビューを意識してコードを書けること

(使用スキル・FW:　JavaScript・Python・Djang・Vue)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・ROS/ROS2を用いた開発経験（2年以上）
・2年以上の少人数チームでの開発経験
・Pythonを用いた開発経験（2年以上）
・C/C++を用いた開発経験（2年以上）
・基本的なLinuxコマンドの理解
・gitコマンドの使用経験（ソースコードのバージョン管理に必要）

・業務支援等を受けずに、【作業内容】に記載の業務を自立自走できるレベルの方
・pythonでの開発実務経験があり、最適なコードの実装能力のある方
・機械学習・深層学習による時系列解析・異常検知解析の経験及び深い知見
・異常検知に関する従来手法（ルールベースなど）の経験及び知見
・自然言語処理（NLP）を活用した開発実装経験
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験

・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験・SQL,R,Pythonなどのツールを利用したデータ分析の経験・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識・TensorFlowなどの機械学習ライブラリ利用経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL・R・-)

・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル

(使用スキル・FW:　Python・PyTorch・NumPy・GCP)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)

・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル（時系列含む）の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる

(使用スキル・FW:　Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)