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・データ分析手法・機械学習手法・統計学などに関する専門的な知見・上記の知見を用いた実務経験・データ分析・機械学習を実施するためのプログラミングスキル
(使用スキル・FW: Python・PyTorch・NumPy・GCP)
情報提供元: ランサーズ テックエージェント
3年以上前
・SQL及びpythonを駆使して複雑なデータ加工ができる・機械学習モデル(時系列含む)の知識を活用してモデル運用、改善ができる・未知の業務データに対する調査ができる・チームでチャットなどを活用しながら密に連携して運用・改善ができる・ビジネスユーザーとコミュニケーションを取りながらプロジェクト推進ができる
(使用スキル・FW: Python・SQL・需要予測モデルの運用・モニタリング・モデル更新や報告書作成・ユーザーからの調査対応及びモデル高度化の検討・立案)
・Pythonでの研究や開発経験 ・PyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・自然言語処理(NLP)の経験 ・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験
情報提供元: ココナラテック
4年弱
・Vue.js での開発経験1年以上 ・Nuxt.js での開発経験1年以上 ・HTML, CSS, Javascript の基礎知識 ・MAC_PC上でのDockerなどの開発環境構築経験
・アジャイル開発の経験・Webアプリケーションの開発経験・機械学習モデルが動作するシステムの開発経験・統計/機械学習/人工知能に関する知識・Pythonを使った機械学習モデルの実装経験・(日本以外の出身の場合)JLTPN1
(使用スキル・FW: Python・₋)
・統計解析、データマイニング、機械学習、モデリングを用いた予測の実践経験者・生物学的またはヘルスケア関連のデータにおける予測モデリングまたはデータ駆動型分析の使用経験者・R、Pythonscipy、scikit-learn、TensorFlowなどの1つ以上の機械学習および統計モデリングツールの経験者
(使用スキル・FW: Python・R)
・ディープラーニングに限らない、統計的手法や機械学習手法全般の基礎的な知識・ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力 - 使用ライブラリは不問、公開されているプログラムを用いずに 自力で一から手法を実装できる能力があれば尚可英語を用いた先行研究調査能力 - 技術的な語彙を含めた日常会話レベルの英語スピーキング能力があれば尚可難解な機械学習手法を平易に説明できる能力
(使用スキル・FW: HTML・CSS・JavaScript・Python)
機械学習(ML)予測モデルの構築が対応可能な方
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
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