C++ 福岡県 週3日 求人・案件一覧

currency_yen
60万円/月額（想定年収:720万円）
fmd_good
小倉
work_outline
access_time
180~0時間
必須スキル

・Webシステムの開発経験
・下記、技術を用いた開発経験
　- C++
・仕様策定および基本設計～運用保守の経験

情報提供元: レバテックフリーランス

2ヶ月前

currency_yen
60万円/月額（想定年収:720万円）
fmd_good
小倉
work_outline
access_time
180~0時間
必須スキル

・Webシステムの開発経験
・下記、技術を用いた開発経験
　- C++
・仕様策定および基本設計～運用保守の経験

情報提供元: レバテックフリーランス

2ヶ月前

currency_yen
70万円/月額（想定年収:840万円）
fmd_good
小倉
work_outline
access_time
180~0時間
必須スキル

・Webシステムの開発経験
・下記、技術を用いた開発経験
　- Java/ C++/ Node.js
・仕様策定および基本設計～運用保守の経験

情報提供元: レバテックフリーランス

2ヶ月前

currency_yen
65万円/月額（想定年収:780万円）
fmd_good
小倉
work_outline
access_time
180~0時間
必須スキル

・Webシステムの開発経験
・下記、技術を用いた開発経験
　- C++
・仕様策定および基本設計～運用保守の経験

情報提供元: レバテックフリーランス

2ヶ月前

currency_yen
60万円/月額（想定年収:720万円）
fmd_good
小倉
work_outline
access_time
180~0時間
必須スキル

・Webシステムの開発経験
・下記、技術を用いた開発経験
　- C++
・仕様策定および基本設計～運用保守の経験

情報提供元: レバテックフリーランス

2ヶ月前

currency_yen
65万円/月額（想定年収:780万円）
fmd_good
博多
work_outline
組み込み・制御
access_time
180~0時間
必須スキル

・Linux組み込み開発の経験1年以上
・基本設計から対応した経験
・C、C++の開発経験2年以上

情報提供元: レバテックフリーランス

3ヶ月前

currency_yen
55万円/月額（想定年収:660万円）
fmd_good
陣原
work_outline
組み込み・制御
access_time
180~0時間
必須スキル

・C++を用いた開発経験5年ほど
・電気回路設計のご経験
・機械設計のご経験

情報提供元: レバテックフリーランス

1年以上前

currency_yen
45~65万円/月額（想定年収:540~780万円）
fmd_good
呉服町
access_time
140~180時間
必須スキル

・C、C++の経験：3年以上

情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)

2年前

currency_yen
60~80万円/月額（想定年収:720~960万円）
fmd_good
赤坂
access_time
140~180時間
必須スキル

・プログラム開発実務経験：2年以上（C、C++、C#、JavaScriptなど）

情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)

2年前

currency_yen
55~75万円/月額（想定年収:660~900万円）
fmd_good
博多
access_time
140~180時間
必須スキル

・C、C++での開発経験：3年以上

情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)

2年前

currency_yen
45~65万円/月額（想定年収:540~780万円）
fmd_good
博多
access_time
140~180時間
必須スキル

・C++の開発経験：5年以上
・Visual studio2010もしくは2017を使用した開発経験：3年以上

情報提供元: ギークスジョブ(GEECHS JOB)

2年前

currency_yen
50~101万円/月額（想定年収:600~1212万円）
fmd_good
九州：福岡・沖縄（福岡駅）
work_outline
機械学習エンジニア/アプリエンジニア
必須スキル

以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象
1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計
notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト
信号処理（大学の授業レベルで可）
2.テスト用・分析用のツール開発
Django、Vue.jsを用いた開発経験
3.APIの実装・運用
機械学習モデルのAPIの実装経験
上記APIの本番環境での運用経験
4.実験環境・実行環境の整備
jupyterhubでの実験環境の構築
SGE、LFSやSlumなどの使用経験

情報提供元: プロシート(PROsheet)

2年以上前

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