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【必須条件】
・メタデータ管理、データストラクチャーとデータモデルの知識
・業務プロセスの分析及び視覚化が出来る
・データストラクチャー設計とデータベースの課題解決やデバッグに関する経験があると好ましい
・RDBMS、データプラットフォームのテクノロジー分析及びETLツールの経験
・データベース、データウェアハウス及びデータレイクなどのデータプラットフォームの経験
・英語:ビジネスレベル
情報提供元: HiPro Tech(ハイプロテック)
4年以上前
・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、
研究もしくはビジネス課題を改善・解決するまでの一連の経験
・Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験
・機械学習の基本的な理解
・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること
・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力
情報提供元: DYMテック
4年以上前
・ビジネスレベルの日本語
・統計学的な手法を適用した アルゴリズム の実装経験
・構造化データ(テーブルデータ)を扱う 機械学習モデル の実装経験
・プロジェクトマネジメントの経験、優れた能力
※データサイエンスの知見を活かして実装担当のメンバーと
チームとして学習モデルの開発に助力頂く形です。
情報提供元: techtree(テックツリー)
4年以上前
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