・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
　フレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢
・学習モデル構築のプロジェクト経験が"複数"あること

・ビジネスレベルの日本語
・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどの
フレームワークを利用した機械学習プロジェクトでの実装経験
・論文のモデルを実装する能力
・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

・深層学習の経験
・日本語での高いコミュニケーションスキル

・ビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験・統計解析や機械学習に関する基礎的な知識・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力・SQLを利用したデータ分析の経験

(使用スキル・FW:　Python・SQL・R・データ分析・統計解析・機械学習)

・Pythonの知識（目安: 3年以上）
・pandas, numpyの知識
・機械学習フレームワークやライブラリの知識
（tensorflow, Keras, PyTorch等）
・確率、統計に対する基礎知識
・AWS、GCP等クラウドサービスを利用したデータパイプライン、
　ETL、機械学習システムの構成経験
　（AWSにおけるSageMaker, Glue, Athena, RedShift等）
・コンピューターサイエンス・工学分野における
　学位または同等の知識（修士以上+）

・Pythonでの開発経験・Java,C++での開発経験＋python使いたい/機械学習に対する意欲・意欲的かつ自主的に業務に取り組める方

(使用スキル・FW:　Python・Java・C・C++)

・PythonによるWebアプリケーションの設計・開発・運用経験・非エンジニアとのコミュニケーションでの要件定義・システム提案の経験・可読性・拡張性・テストコードを考慮した設計・実装の経験

(使用スキル・FW:　Python・Django)

・事業の現状分析、ビジネス観点で改善すべき課題を発見し、　解決した状態を検討することができる・分析に必要なプログラミングスキル　-SQL　-Python・機械学習の実装　-機械学習的なPython

(使用スキル・FW:　Python・SQL・機械学習)

以下の四つの項目のうちどれか一つでも当てはまる方が対象1.音声認識の精度向上のための課題調査・アプローチの設計ができる【必須条件】notebookベースでのデータの前処理と学習済みモデルのテスト信号処理（大学の授業レベルで可）【特に歓迎】音声認識のOSSを扱ったことがある（Kaldi,Espnet,DeepSpeech,wav2letterなど）ML関連でのパブリッシュされた実績を持っている2.テスト用・分析用のツール開発ができる【必須条件】Django、Vue.jsを用いた開発経験【特に歓迎】アノテーションツールの実装経験テストツールの実装経験3.APIの実装・運用ができる【必須条件】機械学習モデルのAPIの実装経験上記APIの本番環境での運用経験【特に歓迎】モデル・データのバージョン管理（DVC,mlflowなど）に基づいたワークフロー設計TFXやpytorch/serveなどの深層学習フレームワークでのパイプライン拡張4.実験環境・実行環境の整備ができる【必須条件】jupyterhubでの実験環境の構築SGE、LFSやSlumなどの使用経験【特に歓迎】horovodなど深層学習フレームワークを前提とした分散学習の環境構築・運用ONNXなどの機械学習の実行環境の構築・運用

(使用スキル・FW:　Python・C・C++・Django・Vue.js)

全て必要ではありません。
■OSINTツールエンジニア
SNS分析システム構築の経験者
指定するURLやAPIのMALTEGO上への実装（マシン開発）
MALTEGO上に取り込んだデータを、XMLで書き出し、メタ情報をjavascript/pythonを使ったvisualize化
（日時情報、時間情報、位置情報、座標軸、など）
■機械学習エンジニア
Watsonを使用したText解析、学習結果のデータモデル化
pythonへのデータモデルの取り込み、形態素解析(kuromoji、sudachi)
Elasticserchでのkuromoji、sudachiを連携
■インフラエンジニア
Djangoプロジェクト(pipenv環境)作成
CircleCIでのAWSEC2へのデプロイ、構築

・サーバサイドWebフレームワークを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・RDBMSを利用したWebアプリケーションの開発経験 2年以上
・HTML5/CSS3/JavaScriptを利用した開発経験 2年以上
・Webアプリケーションのテスト、保守・運用の経験
・Linuxサーバの構築・運用の経験 2年以上

・Pythonでの開発経験（機械学習2年以上）・Tensorflowの使用経験

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・scikit-learnなどの機械学習
・統計モデリングフレームワークの実務経験
・専門的な論文やドキュメントの読解力
・Git/GitHubもしくは類似のバージョン管理システムを利用したチームでの開発経験

・Scala（もしくはJava）の実装経験
・Hadoopエコシステムに関する知識（実務経験は問わない）

TensorFlowとPythonを用いた研究開発経験
GAN(Generative Adversarial Network)に携わって開発をした経験

上記のスキルを全て満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

Deep Learning研究、又は開発経験

上記のスキルを満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

GoogleCloudPlatformのデータ整備経験
何かしらのAPI実装経験
機械学習開発における知見

上記のスキルを全て満たす方のみ、エントリーをお願い致します。

機械学習エンジニア
・機械学習の実務経験（1年以上）（必須）
・自然言語処理の学習モデル構築経験(実務または類する経験)（必須）
　※word2vec、SCDV、ELMo、BERT、RNN、CNN等

・機械学習を用いた開発経験
・自然言語処理系の開発経験