・PowerBIの導入経験
・ダッシュボードの作成経験

・データ整備におけるビジネスルールの定義経験
・データモデル（DataVault）知見
・Snowflakeに関する知見

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

- Google Analyticsを使用したデータ分析経験
- Python/R/SQLでのデータ抽出経験
- データのクレンジング・構造化経験
- 分析結果に基づく改善提案・要件定義経験

・データ分析、財務分析の経験がある方
・データモデルの設計及び構築経験のある方（エクセル等）
・コンサルファーム出身

・Excel/Googleスプレッドシートを用いた集計経験
　（関数・グラフ・ピボットテーブル）
・データ整備の業務の経験
・SQLを用いたデータ集計の経験

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

・コアコンサルティングスキル
・過去案件の資料などを参考として自律的に資料を作成し顧客と議論できる
・データマネジメント領域の知見がある（限りなくMUSTに近いWant）

・DWH構築経験
・要件定義から設計、運用方針策定までを担当した経験
・データ活用戦略に関する知見
・ドキュメント作成スキル（運用方針、設計書等）

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上）
・ビッグデータを使った分析の経験（実務経験2年以上）

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験

- データ利用者(分析者・CS)とコミュニケーションを取れる方
- 分析・アプリに関わらず、SQLに抵抗感のない方

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

・データ取得・分析・活用のプロジェクト等でのご経験
・システム企画・開発・保守運用等のプロジェクトでのご経験

・SQLによりデータ抽出、分析経験2年以上
・分析結果からの提案、レポート作成

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

- データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- 多言語（英語等）にて実装をされたご経験
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

・ビジネスサイドや経営陣等も含むコミュニケーション能力、論理的思考
・SQLにおけるBigQueryデータ操作が可能（分析関数を独力で対応）
・Eコマース領域の分析、インサイトレポート（顧客/売上/ファネル/広告効果/ABテスト）
・Github

データ分析系のSAS（Statistical Analysis System）経験、要件定義（既存を基にした要件整理）経験、シニアクラスの経験者

Windows

- データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

- 多言語（英語等）にて実装をされたご経験
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

・GA4やGTMでのフロント分析経験
・ECサイトにおけるデータ分析経験

- データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- 多言語（英語等）にて実装をされたご経験
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

- データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- 多言語（英語等）にて実装をされたご経験
- レコメンド機能を開発されたご経験
- ベクトル検索の知見がある方

- データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験
- PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験
- 大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験
- プロジェクトマネジメント経験

データパイプラインの設計経験、データベース設計経験、データマートの作成経験、Python、SQL

YellowfinによるBI開発経験
BI開発案件（Yellowfin以外も可）でのPL経験
⇒顧客PL不足により1人称で顧客対応含めた作業になります

・各コンソーシアムにデータ取得依頼をしていただく必要がある為、自走できて、かつ高いコミュニケーション能力が必要。
・大規模データ分析などの実績があるデータアナリスト

・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

・Pythonでの開発経験
・基本設計からの経験（上流経験）
・分からない事でも自発的に調べながら対応できる方
・円滑にコミュニケーションが取れる方

・Snowflakeの利用経験を有し、その特性を理解している
・Matilionもしくは類似のプロダクトでの ETL/ELT 処理の設計/開発を独力で遂行可能
・設計/開発/テスト方針の内容についてメンバーと議論できる知識とコミュニケーション能力
・標準文書をメンテナンスできるドキュメンテーション能力
・自身でタスクや課題管理ができる

1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識

・Excel/Googleスプレッドシートを用いた集計経験
　（関数・グラフ・ピボットテーブル）
・データ整備の業務の経験
・SQLを用いたデータ集計の経験

・データ分析に関するコンサルテーション経験。
・データ分析に関するIT知見　※Tableau知見者歓迎

・Power BI案件での設計・開発経験
・AWS アーキテクチャの知識
・日本語：ネイティブレベル（コミュニケーション、ドキュメント作成等）/英語：読み書きレベル（英語版ドキュメントの理解や作成）

・データ基盤およびモダンデータスタックへの理解と実導入・運用・活用経験
・パブリッククラウドの利用経験
・データモデリングとデータベース設計
・Python、SQLなどのデータ処理に必要なプログラミング言語のスキル

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験
・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど)
・要件定義からの開発経験