node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
- データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
- Python、SQLの活用経験
- 機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

- 修士号以上の研究経験、または同等のデータ活用に関する実務経験
- Python・Rなどのプログラミングスキル
- プロダクトマネジメントへの興味関心

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- 修士号以上の研究経験、または同等のデータ活用に関する実務経験
- Python・Rなどのプログラミングスキル
- プロダクトマネジメントへの興味関心

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
- React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
- フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
- CI/CDシステムの構築経験
- GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
- データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
- Python、SQLの活用経験
- 機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

- 修士号以上の研究経験、または同等のデータ活用に関する実務経験
- Python・Rなどのプログラミングスキル
- プロダクトマネジメントへの興味関心

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- 修士号以上の研究経験、または同等のデータ活用に関する実務経験
- Python・Rなどのプログラミングスキル
- プロダクトマネジメントへの興味関心

- データ分析の実務経験／研究経験
　- Python、R、SQL
　- 多変量解析・統計仮説に関する知識と経験
　- 分析結果のプロダクト実装コミット経験
- AI/機械学習モデルの開発経験、研究経験
　- ディープラーニング
　- 機械学習ライブラリ活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost）

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
- React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
- フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
- CI/CDシステムの構築経験
- GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
- データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
- Python、SQLの活用経験
- 機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
- React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
- フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
- CI/CDシステムの構築経験
- GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

node.js(TypeScript)の開発経験3年以上
Vue.js/Nuxt.jsまたはReact/Next.jsまたはAngularを用いたフレームワーク開発経験
AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験
リーダー経験

Pythonの開発経験
クラウド防犯カメラもしくは動画配信サービスに携わった経験
Amazon Kinesis Video Streamsの経験（尚可）

python(pands scikit-learn xgboost lightgbm)
統計検定２級相当以上
データ分析業務のご経験(3年以上)
自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、アウトプットできること
円滑なコミュニケーション
分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、報告が可能

・Ruby on Railsサーバサイド開発経験3年以上
・JS/Vue(Nuxt.js)を用いた開発経験2年以上
・Dockerの利⽤経験
・Gitの利⽤経験

・PythonのWebフレームワーク(FastAPI、Flaskなど)を用いた開発経験
・クラウドサービス(AWS、Azureなど)を用いた開発経験
・CI/CD(CircleCI、GitHubActionsなど)を用いた開発経験
・データベースの設計経験
・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験
・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用
・Gitを用いたチーム開発経験

・ビジネス要件を機械学習(ML)モデルに落とし込んだご経験
・機械学習モデルのAPI化経験
・日本国籍の方
・～50歳まで

・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験
・PdM, Bizdev 等の他職種と協働できること

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
- データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
- Python、SQLの活用経験
- 機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
- React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
- フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
- CI/CDシステムの構築経験
- GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験

- GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験
- データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験
- Python、SQLの活用経験
- 機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験

- 機械学習を用いた業務経験が 2年以上ある方
- Deep Learningフレームワーク（Pytorch, Tensorflow等）を業務で使用した経験のある方
- 顧客折衝~要件定義までの上流工程の経験がある方
- コンピューターサイエンスの基礎的な知識をお持ちの方

- Python, Go, Scala等を用いたバックエンドの開発経験
- React、Vue、SvelteいずれかのフレームワークとTypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験
- フロントエンドとバックエンドの本番運用の経験
- CI/CDシステムの構築経験
- GCPやAWSなどのパブリッククラウドインフラを用いたシステム構築経験
- チームリーダーなど、プロジェクト進行におけるタスクマネジメントなどの経験
- 日本語でネイティブと同等のコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

Python5年以上（Uvicorn、FastAPI、nampyやpandasなどを利用した機械学習設計・実装経験）

- 機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験
- 機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築
- 機械学習API化設計・実装等の実務経験